OpenCV人脸识别，训练模型为cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
OpenCV内部自带有三种人脸检测方式LBPH人脸识和其他两种方法（Eigen人脸识别，FisherFace人脸识别）本次主要说明第一种方式LBPH检测。
大数据毕设选题 - 深度学习图像超分辨率重建（opencv python cnn）
🔥 Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！🔥 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时间，所以一旦发现问题，一定要提前准备，避免到后面措手不及，草草了事。为了
Opencv图像特征点提取(
Opencv三种特征ORB、SIFT、SURF特征介绍，图像金字塔，灰度质心法
用Cmake 编译OpenCV常见的错误
minGW32-make遇到的错误1：[ 37%] Linking CXX shared library …\bin\libopencv_core341.dllCMakeFiles\opencv_core.dir/objects.a: member CMakeFiles\opencv_core.di
【双目视觉】 SGBM算法应用（Python版）
我们可以通过cv.remap()函数来将img2映射到img1对应位置上并合成。：重映射，即把一幅图像内的像素点放置到另外一幅图像内的指定位置，俗称“拼接”四种模式，它们的精度和速度呈反比，可根据情况来选择不同的模式.自制的标定数据集，必须用自己相机拍摄照片制作数据集。函数为opencv集成的算法；
opencv训练自己的模型，实现特定物体的识别
opencv安装包中有训练好的分类器文件，可以实现人脸的识别。当然，我们也可以训练自己的分类器文件，实现对特定物体的识别。本文章就详细介绍下如何训练自己的分类器文件。
OpenCV实战（14）——图像线条提取
轮廓检测指在图像中，忽略背景和目标内部的纹理以及噪声干扰的影响实现目标轮廓提取的过程。轮廓检测是目标检测、形状分析、目标识别和目标跟踪等技术的重要基础。本节，我们介绍了如何使用轮廓检测算子 Canny 检测目标轮廓，同时讲解了霍夫变换及其变体概率霍夫变换，可以用于检测任何能够用参数方程表达的形状。
opencv实战---物体尺寸测量
物体尺寸测量的思路是找一个确定尺寸的物体作为参照物，根据已知的计算未知物体尺寸。
OpenCV安装及其开发环境配置(C++)
目录第一章 Opencv安装及其环境变量配置 1.1下载并安装OpenCV 1.2 OpenCV环境变量配置 第二章 Visual Studio 2019 编译器下载安装 第三章 OpenCV开发环境配置(C++) 3.1创建项目 3.2 添加包含目录 3.3 添加库目录 3.4 添加附加依赖项 3
【算法】跑ORB-SLAM3遇到的问题、解决方法、效果展示（环境：Ubuntu18.04+ROS melodic）
文章目录一、编译出现的各种问题1、问题：OpenCV > 4.4 not found2、问题：error: ‘slots_reference’ was not declared in this scope二、ORB-SLAM3 效果展示一、编译出现的各种问题1、问题：OpenCV > 4
【Android App】实战项目之使用OpenCV人脸识别实现找人功能（附源码和演示 超详细）
【Android App】实战项目之使用OpenCV人脸识别实现找人功能（附源码和演示 超详细）
【ESP32Cam项目1】：ESP32Cam人脸检测（ArduinoESP32底层、Python版opencv）
【ESP32Cam项目1】：ESP32Cam人脸检测（ArduinoESP32底层、Python版opencv）
OpenCV的下载、安装和配置
OpenCV的下载、安装和配置
使用python控制摄像头
本文主要介绍了使用Python的OpenCV库进行摄像头操作的基本方法，包括打开摄像头、读取视频帧、显示视频帧、保存视频等。对于初学者来说，本文提供了一个简单易懂的入门教程。如果你想更深入地了解OpenCV库的使用方法，可以参考OpenCV官方文档或其他高质量的教程。遇到问题欢迎留言私信，我只要看到
计算机视觉-OpenCV入门讲解
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智
Python - Opencv应用实例之CT图像检测边缘和内部缺陷
Python - Opencv应用实例之CT图像检测边缘和内部缺陷
06- OpenCV查找图像轮廓 (OpenCV基础) (机器视觉)
图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线. 轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。轮廓的作用:用于图形分析物体的识别和检测注意点:为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作。画轮廓时会修改输入的图像, 如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像储存到其他变量中。
第四章 Opencv图像色彩空间与通道
第四章 Opencv图像色彩空间与通道
OpenCV这么简单为啥不学——1.12、使用ssim函数对两张照片进行相似度分析
OpenCV这么简单为啥不学——1.12、使用ssim函数对两张照片进行相似度分析前言ssim函数图像相似度算法分类SSIM实操过程1、文件夹结构2、环境搭建3、样式处理4、过滤5、sim函数计算6、图片拼接与保存7、调用过程8、正确测试效果9、两张相同图片测试效果总结
OpenCV实战（9）——基于反向投影直方图检测图像内容
直方图是图像内容的一个重要特征。如果查看显示特定纹理或特定对象的图像区域，则该区域的直方图可以看作是一个函数，该函数给出了给定像素属于特定纹理或对象的概率。在本节中，将介绍直方图反投影的概念，以及如何将其用于检测特定的图像内容。
