OpenCV中图像的缩放与旋转讲解及实战演示（附Python源码）

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几何变换是指改变图像的几何结构，例如大小、角度和形状等，让图像呈现出缩放、翻转、映射和透视效果。这些几何变换操作都涉及复杂、精密的计算，OpenCV将这些计算过程封装成非常灵活的方法，开发者只需修改一些参数，就能实现图像的变换效果

一、缩放

缩表示缩小，放表示放大，通过OpenCV提供的resize方法可以随意更改图像的大小比例 语法如下

dst=cv2.resize(src,dsize,fx,fy,interpolation)

参数说明如下

src 原始图像

dsize 输出图像的大小 格式为宽高

fx 可选参数 水平方向的缩放比例

fy 可选参数 垂直方向的缩放比例

interpolation 可选参数 缩放的插值方式

dst 缩值之后的图像

resize方法有两种使用方式，一种是通过dsize参数实现缩放，另一种是通过fx和fy参数实现缩放 下面分别介绍

dsize参数实现缩放

dsize参数的格式是一个元组，如果使用dsize参数，就可以不写fx和fy参数

下面将图像按照指定宽高进行缩放 原图 放大 缩小对比如下

代码如下

import cv2
img = cv2.imread("demo.png")  # 读取图像
dst1 = cv2.resize(img, (100, 100))  # 按照宽100像素、高100像素的大小进行缩放
dst2 = cv2.resize(img, (400, 400))  # 按照宽400像素、高400像素的大小进行缩放
cv2.imshow("img", img)  # 显示原图
cv2.imshow("dst1", dst1)  # 显示缩放图像
cv2.imshow("dst2", dst2)  
cv2.waitKey()  # 按下任何键盘按键后
cv2.destroyAllWindows()  # 释放所有窗体

fx和fy参数实现缩放

使用fx和fy参数控制缩放时，dsize参数值必须使用None，否则fx和fy失效，fx参数和fy参数可以使用浮点值，小于1的值表示缩小，大于1的值表示放大 计算公式为

新图像宽度，高度=round(fx/fy*原图像高度，宽度)

下面将图像按照指定比例进行缩放

二、翻转

水平方向称为X轴，垂直方向称为Y轴

OpenCV通过cv2.flip方法实现翻转效果 语法如下

dst=cv2.flip(src,flipcode)

flipcode为反转类型

0为沿X轴翻转

正数为沿Y轴翻转

负数为同时沿X轴 Y轴翻转

沿X轴翻转的效果

沿Y轴翻转的效果

下面同时实现三种翻转效果

代码如下

import cv2
img = cv2.imread("demo.png")  # 读取图像
dst1 = cv2.flip(img, 0)  # 沿X轴翻转
dst2 = cv2.flip(img, 1)  # 沿Y轴翻转
dst3 = cv2.flip(img, -1)  # 同时沿X轴、Y轴翻转
cv2.imshow("img", img)  # 显示原图
cv2.imshow("dst1", dst1)  # 显示翻转之后的图像
cv2.imshow("dst2", dst2)
cv2.imshow("dst3", dst3)
cv2.waitKey()  # 按下任何键盘按键后
cv2.destroyAllWindows()  # 释放所有窗体

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