开源计算机视觉库OpenCV详解
详细介绍开源计算机视觉库OpenCV。
计算机视觉 期末复习
计算机视觉期末复习，红色部分注意，字体红色选择填空
OpenCV入门（十八）快速学会OpenCV 17 直线检测
霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆形以及其他简单形状的方法。霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合，该变换由Paul Hough（霍夫）于1962年首次提出。最初的霍夫变换只能用于检测直线，经过发展后，霍夫变换不仅能够识别直线，还能识别其他简单的图形结构，常见的有圆、椭圆等。霍夫直线
OpenCV实例解析（OpenCV初学者）
一、计算机视觉1.定义：给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让其能感知周围的环境。它是对生物视觉的一种模拟，通常的做法是通过对采集的图像或视频进行处理来获得相应场景的三维信息。2.应用： 计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学3.OpenCV不但能够实时运行许多不同的计算机视觉
【OpenCv • c++】基础边缘检测算子 —— Laplace
边缘检测是图像处理与计算机视觉中最重要的技术之一，其目的是检测识别出图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合。图像边缘的正确检测对于分析图像中的内容、实现图像中物体的分割、定位等具有重要的作用。边缘检测大大减少了源图像的数据量，剔除了与目标不相干的信息，保留了图像重要的结构属性。边缘检测算子是利用图像边
车牌识别项目全过程——opencv知识自学(1)
目录什么是opencv?图像获取图像变换改变大小什么是opencv?OpenCV是一个开源的计算机视觉框架。是用来处理图像数据的开源库，即一套与图像相关的算法库。在2016年以后，深度学习的应用越来越广泛，OpenCV里也添加了CNN之类的模块，可以与Tensorflow、Caffe2这些框架训练出
解决opencv / cv2 没有代码提示的问题
解决pycharm里面使用opencv / cv2无代码提示的问题
OpenCV VideoCapture使用方法（视频文件、摄像头、网络视频文件）
cv::VideoCapture既支持视频文件的读取，也支持从摄像机中视频的读取。cv::VideoCapture对象的创建方式有以下三种：方式一：const string& filename, // 输入视频文件路径名方式二：int device // 输入摄像机视频捕捉设备 id从摄像机中读取视
一般对称性和轮换对称性
如果积分区域不具有明显的对称性，可以考虑分割积分域，使得分制后的各积分区域只有对称性，然后在各区域上分别积分，2.使用一般对称性时，还需要被积函数具有奇偶性，如果被积函数不具有明显的奇偶性，可以考虑拆分被积函数分别积分。B 直接进行轮换对称，只是在原被积函数中没有y ,故结果就像 只是把 x 替换为
不限次数的chatGPT
通过预测最可能的下一个单词或短语，ChatGPT可以生成连贯、流畅的语言输出，从而与人类进行自然的交互。此外，ChatGPT还支持生成多样化的输出，这意味着它可以生成不同的回答来应对相同的输入，从而增强了其可用性和逼真程度。它不仅能够帮助用户解决问题、提供信息，还能够提供情感支持和娱乐服务。总之，C
树莓派利用python-opencv使用CSI摄像头调用监控视频
树莓派利用python-opencv使用SCI摄像头编写代码打开摄像头图像，完成实时监控
opencv图像识别主要流程
该函数还可返回一个可选的hiararchy结果，这是一个ndarray，其中的元素个数和轮廓个数相同，每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素hierarchy[i][0] ~hierarchy[i][3]，分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号，如果没有对应
人群聚集监测预警算法 python
人群聚集监测预警系统采用python+opencv网络模型AI视频智能分析技术，人群聚集监测预警算法对人员聚集情况进行实时监测，当人群聚集过于密集时，系统将自动发出警报。OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV
基于opencv的车牌识别系统（UI界面采用tkinter设计）
本项目采用python_opencv设计实现,UI界面利用tkinter设计，文章中包含获取源码的方法，希望朋友们一起学习研究，谢谢！！！！！！！
利用OpenCV把一幅彩色图像转换成灰度图
用Mat存储一幅图像时，若图像在内存中是连续存储的（Mat对象的isContinuous == true），则可以将图像的数据看成是一个一维数组，而其data（uchar*）成员就是指向图像数据的第一个字节的，因此可以用data指针访问图像的数据。彩色图像中的每个像素颜色由R、G、B三个分量来决定，
佩戴口罩检测从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV+爬虫实现（支持图片、视频、摄像头实时检测，UI美化升级）
佩戴口罩检测从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV+爬虫实现（支持图片、视频、摄像头实时检测，UI美化升级）。全流程教程，从数据采集到模型使用到最终展示。 支持图片检测、视频检测、摄像头实时检测，还支持视频的暂停、结束等功能。若有任何疑问和建议欢迎评论区讨论。可以通过爬虫爬取一些佩戴口罩
Windows10下用Vscode配置OpenCV (解包即用版)
Windows10下用Vscode配置OpenCV (解包即用版)
11 OpenCV图像识别之人脸识别
Eigenfaces是一种基于PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）的人脸识别方法，属于OpenCV中的特征脸方法之一。该方法将人脸图像转换为低维的特征向量，使用PCA降维的方式提取出训练集中的主成分特征，进而提取出人脸图像的特征向量。在进行识别时，通过比较输
VS2022 永久配置OpenCV4.7.0开发环境
1.打开已有的VS项目，在左下角-属性管理器-DeBug|X64中右键-添加新项目属性表。每次新建一个OpenCV 项目都要重新配置一下环境，真的很麻烦，现在教大家一个方法，以后不用重复配置。7.如果再新建工程的时候，在属性添加现有属性把我们建的opencv属性添加一下就可以啦，3.在“通用属性-
python实现人脸识别（face_recognition）
本项目是世界上最强大、简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待
