OpenCV-Python实战(21)——OpenCV人脸检测项目在Web端的部署

将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题,部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用,只需要访问地址就可以访问应用,有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序,这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑,而不必处理低级细节(例如,协议、套接字或进程和线程管理等

[Python从零到壹] 四十四.图像增强及运算篇之图像灰度线性变换详解

欢迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍。第二部分将讲解图像运算和图像增强,上一篇文章是图像点运算的灰度化处理知识,包括各种灰度算法的实现,以及灰度线性变换和灰度非线性变换。这篇文章将详细讲解图像灰度线性变换,包括灰度上移、对比度增强

OpenCV学习(53)

图像变换(7):标准霍夫变换:HoughLines()函数此函数可以找出采用标准霍夫变换的二值图像线条。在 OpenCV中,我们可以用其来调用标准霍夫变换SHT和多尺度霍夫变换 MSHT的 OpenCV内建算法。 第一个参数,InputArray类型的image,输入图像,即源图像。需为8位的

【opencv学习】基于透视变换和OCR识别的小票识别

本文基于之前学习的透视变换、和OCR识别,做了个简单的小票识别,如下:import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimport pytesseract as tessdsize = (55, 88) # 统一尺度# 展示图像,封装成函数def

编程实战(4)——python识别图像中的坐标点并保存坐标数据

本文主要讲述利用python接口的opencv来完成图像识别和信息提取并重新绘制、保存为excel数据的详细过程与思路,适合opencv方面的小白观看

计算机视觉系列教程2-2:详解图像滤波算法(附Python实战)

图像滤波算法种类繁多,本文系统梳理了图像滤波算法,并都附上了Python实战代码加深理解,便于二次开发

opencv for android(二十四):使用opencv的BackgroundSubtractorKNN动态追踪

opencv for android(二十二):使用opencv计算滑动验证码opencv for android(二十):使用opencv及opencv_contrib描述人脸64点位opencv for android(十九):使用opencv扫描解析二维码

OpenCV-Python实战(20)——OpenCV计算机视觉项目在Web端的部署

将 OpenCV 计算机视觉项目部署在 Web 端一个有趣的话题,部署在 Web 端的优势之一是不需要安装任何应用,只需要访问地址就可以访问应用,有很多 Python Web 框架可用于部署应用程序,这些框架可以使我们专注于应用程序的核心逻辑,而不必处理低级细节(例如,协议、套接字或进程和线程管理等

python+opencv实现NCC模板匹配(图像处理)

使用python代码实现NCC匹配1.旋转使用圆投影2.使用降采样加速匹配3.差分简化运算的实现

OpenCV-Python实战(19)——OpenCV与深度学习的碰撞

OpenCV 中包含深度神经网络 (deep neural networks, DNN) 模块,可以使用深度神经网络实现前向计算(推理阶段),使用一些流行的深度学习框架进行预训练的网络(例如 Caffe、TensorFlow、Pytorch、Darknet等)就可以轻松用在 OpenCV 项目中了。

【爆赞】这款Python小程序自动抠图只需5秒,秒杀PS手动抠图?

导语大家好!我是木木子,今天天气不是很好,下雨了,让我没点儿写文章的动力啊~写程序:一天到晚没事做,一行代码改一天,从白天学完天黑!在日常的工作和生活中,我们经常会遇到需要抠图的场景,即便是只有一张图片需要抠,也会抠得我们不耐烦,倘若遇到许多张图片需要抠,那就……今天教你用Python制作一款界面化

【人脸识别系列】| 实现人脸截图保存并编写128维特征向量

目录前情提要PIL导入人脸编码函数——face_encodings切割具体代码MainTest3结果展示总结前情提要通过上一篇我们就可以对图片中的人脸进行识别,这篇文章就来教大家怎么对人脸部分进行截取保存。并且将图片中的每张人脸编码成一个128维长度的向量,通过这个后续能在人脸之间进行比对。PIL导

Qt+OpenCV联合开发(二十三)--图像直方图(calcHist)

引言前面我们说了图像的本质是一堆数据,计算机可不认识图像中的各种人物、景色,只认识0,1,而所有这些都是人为打的标签,计算机看到的都是一个个像素点的像素值,而这些像素值又有一定的取值范围,对于RGB来说就是0-255的取值范围,我们就可以利用直方图统计在这区间内哪一个出现的频率低,哪一个频率高。一、

OpenCV 第七章 模板匹配和图像分割

一.模板匹配定义:让模板图像在输入图像中滑动逐像素遍历整个图像进行比较,查找出与模板图像最匹配的部分。单目标匹配定义:输入图像中只存在一个可能匹配结果基本格式如下:result = cv2.matchTemplate(image,templ,method)image为输入图像templ为模板图像,要

opencv 摄像机标定

原图矫正后我新建了个jz的文件夹放相机矫正所需要拍摄的图片,如下:共12张# coding:utf-8import cv2import numpy as npimport glob# 找棋盘格角点# 阈值criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRI

【识别人脸】face_recognition实现

简介我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别,首先介绍一下这个项目吧。使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准的 Labeled Faces 上的准确率为 99

Opencv学习笔记——你需要掌握的操作

新的一年,我们都要快快乐乐呀,给大家分享一下OpenCV的一些简单操作,希望对大家有帮助!

Python OpenCv学习基础知识六

Python OpenCv学习基础知识六文章目录Python OpenCv学习基础知识六一、简介二、程序效率检测一三、程序效率检测二四、程序效率监测三五、总结一、简介好久没有更新opencv了,今天来一篇opencv重启opencv征程。二、程序效率检测一"""1\1、使用OpenCV检测程序效率使

Python深度学习:OpenCV图像处理实战 HSV处理,图像旋转平移(读书笔记)

Python深度学习:OpenCV图像处理实战 HSV处理,图像旋转平移(读书笔记)

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