opencv-python安装失败的解决方法之一
opencv-python安装失败可能的解决方法
画圆操作——OpenCV中cv2.circle函数详解
在计算机视觉领域，图像处理是最基础的操作，而画圆操作又是其中不可或缺的一部分。在OpenCV中，cv2.circle函数可以实现画圆的功能。总之，cv2.circle函数是OpenCV中非常基础且常用的函数，熟练掌握该函数的用法可以为图像处理带来很大的便利。除此之外，cv2.circle函数还可以用
【OpenCV DNN】Flask 视频监控目标检测教程 10
本系列详细讲解使用 Flask 框架构建 OpenCV DNN 模型的 Web 应用程序。本节介绍使用OpenCV DNN对实时视频进行目标检测。DNN目标检测的基本步骤也是加载图像、模型设置和模型推理。使用TensorFlow深度学习框架在MS COCO数据集上训练的MobileNet SSD（单
OpenCV实例（一）人脸检测
计算机视觉使很多任务成为现实，其中两项任务就是人脸检测（在图像中定位人脸）和人脸识别（将人脸识别为特定的人）。OpenCV实现了一些人脸检测和识别的算法。从安全到娱乐，这些技术在现实环境中都有应用。介绍OpenCV的一些人脸检测和识别功能，并定义特定类型的可跟踪物体的数据文件。具体来说，将研究Haa
Opencv (C++)系列学习---模板匹配
文章介绍了opencv(c++)中模板匹配算法cv::matchTemplate的具体参数含义和用法的实例，尤其对其匹配方法进行了具体介绍，以及在匹配后对结果的处理，通过minMaxLoc算子提取出匹配结果最好的点。
opencv一系列报错pycharm
opencv报错
如何获取当前摄像头实时画面（或说图片）
可以使用所在平台提供的摄像头接口或第三方库来获取当前摄像头实时画面（或图片），具体实现方式可能因不同平台和库而异。对于需要跨平台的应用程序，可以考虑使用开源库，例如 OpenCV，它提供了一个跨平台的计算机视觉库，其中包含了许多用于图像和视频处理的工具和函数。
cv2.contourArea函数详解
cv2.findContours找到所有的轮廓之后，想取出包含面积最大的轮廓，用cv2.contourArea算一下，但是得到的结果跟实际差别相当大，最大轮廓面积的计算成很小的一个值，而其中一个不太起眼的区域被计算得倒最大的面积。findContours() 提取轮廓， contourArea()
openCV安装教程
安装openCV
使用selenium解决滑块验证的问题
使用自动化测试时有些网站会使用滑块来阻止，所以如何解决滑块问题已经成为自动化测试不可或缺的，今天以网易易盾网站的滑块举例：https://dun.163.com/trial/sense
Autolabelimg自动标注工具
Autolabelimg自动标注工具
CPU硬解Stable-Diffusion
很多小伙伴说:哎呀!我没有显卡. 哎呀!我显存是AMD的 哎呀!我没有足够的显存那这一期,将带来CPU和内存运算SD其实很简单,我们只需要将${COMMANDLINE_ARGS}环境变量设置为--skip-torch-cuda-test然后在python launch.py后面添加--no-half
opencv 指定版本的安装
opencv 指定版本的安装
python基于opencv和tkinter实现人脸识别【内附完整代码】
本篇博客将介绍如何使用Python和OpenCV库进行人脸识别。我们将学习如何使用OpenCV中的人脸检测器检测图像中的人脸，如何与一个人的图像进行比较以检测是否属于该人，以及如何在GUI中显示识别结果。你可以嵌入到你的程序、机器上。现在，让我们开始学习人脸识别技术吧！
基于人体姿势估计的舞蹈检测（AI Dance based on Human Pose Estimation）
人体姿势骨架以图形格式表示人的方向。本质上，它是一组坐标，可以连接起来描述人的姿势。骨架中的每个坐标都被称为一个部分(或一个关节，或一个关键点)。两个部分之间的有效连接称为一对(或分支)。下面是一个人体姿势骨架样本。因此，在本文中，我们将研究如何使用深度神经网络模型在OpenCV中执行人体姿态估计。
基于ENVI软件灰度共生矩阵特征GLCM提取纹理特征
基于ENVI提取灰度共生矩阵特征
消除Python OpenCV显示摄像头画面的延迟
用 Python 通过 OpenCV显示摄像头画面时，可能出现画面延迟，显示的画面比真实场景慢几秒甚至更多。解决方案，自定义1上读取视频帧的类取代opencv的VideoCapture，通过后台工作线程实时读帧，放入队列，同时删除旧帧，oepncv显示时从新类中取帧。
HALCON和OPENCV最终选择了后者
经过一段时间的评估，还是放弃了HALCON，HALCON有很多算子使用很方便，直接调用即可，还有很多图形化的工具，直接就可以调节参数，并看到结果。运行的中间变量也会有直观的图形可供查看
树莓派部署YOLOv5模型
树莓派部署YOLOv5模型进行图片和视频检测
vscode搭建OpenCV环境（默认已经有了vscode）
[TOC](这里写目录标题)# 一.文件下载：## 1.MinGW下载## 2.Cmake下载## 3.Opencv下载# 二.配置环境变量：# 三.vscode 配置#四.测试。
