opencv-python识别魔方特定颜色方块，并输出各方块中心坐标
题目：从网上寻找任一魔方图片，识别其中白色色块，描绘并输出其中所有白色色块的中心点坐标（也可选择其他颜色，代码有变化，后续指出）
如何训练个人的ChatGpt4
如何在自己的计算机上安装类似 ChatGPT 的个人 AI 并在没有互联网的情况下运行它这是个人AI的“第一台PC”时刻，随之而来的是限制，就像在车库里生产第一台Apple 1一样。你是先驱。今天，任何人都可以使用私人和个人AI。您可以在自己的计算机上运行类似 ChatGPT 的功能版本，并且在安装
ROS编译D435i过程中的问题及解决
2023/01/02/ 编译D435i的ROS包出现的问题及解决方法
opencv--颜色识别
通常，相机在RGB颜色模式下工作，但这种模式受到光线的影响较大，所以在opencv中，用HSV（色彩、饱和度、亮度）模型对颜色进行定义。除此之外，opencv中有多种色彩空间，包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种，使用中经常要遇到色彩空间的转化
形态学运算与仿真：图像处理中形态学操作的简单解释
形态学是图像处理领域的一个分支，主要用于描述和处理图像中的形状和结构。形态学可以用于提取图像中的特征、消除噪声、改变图像的形状等。其中形态学的核心操作是形态学运算。
OpenCV中读取、显示、保存摄像头视频讲解与实战（附Python源码）
OpenCV中读取、显示、保存摄像头视频讲解与实战（附Python源码）
Vscode+Cmake配置并运行opencv环境(Windows和Ubuntu大同小异)
使用cmake调用opencv库，并且在vscode内搭配插件运行。无需配置环境变量，无需复杂的IDE，跨平台构建。
Python 三种方法实现截图【详解+完整代码】
其实也大可不必哈哈哈
报错AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘shape‘
1.图片不存在（路径不存在， 路径包含中文无法识别） 2.读取的图片内容和默认读取时参数匹配不匹配。（默认读取的是3通道的彩色图）例如读取到的图片是灰度图，就会返回None。3.也可能是路径中有中文。看到这篇文章写了一个解决办法，但是是针对图片的，俺纯小白不知道视频的能不能这么改。（主要是不知道怎么
Opencv之Aruco码的检测和姿态估计
基于Opencv的Aruco码和Aruco码板的检测和姿态估计。
Ubuntu 20.04源码编译安装OpenCV 4.7.0
但博主在 Windows 和 Mac 系统下都使用了小写的 Opencv 并没有任何错误（离大谱，属实过分！），所以这里不确定真正的原因，部分博主分析了可能的原因，具体可参考。一开始，博主以为是没有设置 OpenCV_DIR 导致以上报错，所以参考其它答案使用了 Set 命令设置 OpenCV_DI
OpenCV inRange 函数使用详解
本文是 OpenCV图像视觉入门之路的第6篇文章，详细的解决了RGB转HSV，HSV通过AI来进行HSV转 inRange() 函数的范围值操作，简单全面的解决了OpenCV对于图像中某个颜色的分析工作，本文通过识别红色区域和蓝色区域来编写示例程序和博客，也讲述了各种操作，例如：RGB转HSV、转换
OpenCV实战案例——车道线识别
方法：在图像中，黑色表示0，白色为1，那么要保留矩形内的白色线，就使用逻辑与，当然前提是图像矩形外也是0，那么就采用创建一个全0图像，然后在矩形内全1，之后与之前的canny图像进行与操作，即可得到需要的车道线边缘。TIPs:使用霍夫变换需要将图像先二值化。
零基础用一百行代码完成动态的人脸识别（opencv+python）
用opencv来进行动态的人脸识别
OpenCV实战（16）——角点检测详解
在计算机视觉中，兴趣点 (interest points) 也称为关键点 (keypoints) 或特征点 (feature points)，广泛用于解决对象识别、图像匹配、视觉跟踪、3D 重建等领域的问题。与其将图像作为一个整体进行评估，不如选择可以用于局部分析的点，以获得将该点应用于局部或全局的
Opencv项目实战：07 人脸识别和考勤系统
我们将学习如何以高精度执行面部识别，首先简要介绍理论并学习基本实现。然后我们将创建一个考勤项目，该项目将使用网络摄像头检测人脸并在 Excel 表中实时记录考勤情况。
图像分割 - 分水岭算法
图像是由x，y表示的，如果将灰度值也考虑进去的话，那么一幅图像需要一个三维的空间去表示。这样就可以把x，y轴比作大地，将灰度值的z轴比作地面上的坡度。因为图像的灰度值是不均匀的，那么也意味着这个地面也是坑坑洼洼的。那么试想一下，下雨的时候，由于地面是不平坦的，雨水会顺着高的地面流向地处。必然会导致有
【计算机视觉·OpenCV】使用Haar+Cascade实现人脸检测
人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸的外接矩形在图像中的坐标。使用 haar 特征和 cascade 检测器进行人脸检测是一种传统的方式，下面将给出利用 OpenCV 中的 haarcascade 进行人脸检测的代码。
Python使用numpy滤除图像中的低频信号
本文演示代码用于滤出图像中的低频信号。import numpy as npfrom PIL import Imagefrom numpy.fft import fft, ifftdef f...
AI必备技能-OpenCV基础讲解
未来随着5G技术的普及，整个世界也许看到的都是视频与图像，视频与图像数据都需要通过计算机视觉进行解析信息，读取理解，也有人说未来的世界将是像素主导一切的世界，这样我们就更加离不开计算机视觉等相关技术。OpenCV框架是计算机视觉领域最流行的框架之一,自发布以来，因为其免费开源收到了工业界与学术界广泛
