【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 开运算与闭运算

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文章目录

前言

在上一篇文章中，我们了解了腐蚀与膨胀的原理与实现，今天我们继续学习形态学技术操作里面的开运算与闭运算。

开运算

Q：****什么是开运算？
A： 我们将先腐蚀后膨胀称为开运算，开运算能够去除孤立的小点，毛刺和小桥（即联通两块区域的小点），而总的位置和形状不变。

参考代码

voidmorphologyEx(
    InputArray src,
    OutputArray dst,int op,
    InputArray kernel,
    Point anchor =Point(-1,-1),int iterations =1,int borderType = BORDER_CONSTANT,const Scalar&borderValue = morph -ologyDefaultBorderValue())

其中，

src

代表输入图像（二值图像或灰度图像），

dst

表示输出图像，

op

表示形态学操作算子类型，可以设置为

MORPH_OPEN

开操作，

MORPH_CLOSE

闭操作，

MORPH_GRADIENT

形态学梯度操作，

MORPH_TOPHAT

顶帽操作，

MORPH_BLACKHAT

黑帽操作，

iterations

可以选择对图像进行多次形态学运算，

borderValue 

和

borderType 

为可选参数设置，针对边界处理。

#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/types_c.h>#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<iostream>usingnamespace std;usingnamespace cv;intmain(){
    cv::Mat srcImage = cv::imread("...cc.png");if(!srcImage.data)return1;
    cv::Mat srcGray;cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
    cv::Mat segDst, dilDst, eroDst;// 分通道二值化
    cv::inRange(srcGray, cv::Scalar(100),cv::Scalar(255), segDst);// 定义结构元素
    cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(10,10));// 形态学闭操作
    cv::Mat closeMat;
    cv::morphologyEx(segDst, closeMat, cv::MORPH_CLOSE, element);

    cv::imshow(" srcGray ", srcGray);
    cv::imshow(" closeMat", closeMat);
    
    cv::waitKey();return0;}

闭运算

Q：****什么是闭运算？
A：我们将先膨胀后腐蚀成为闭运算，闭运算能够填平小孔，弥合小裂缝，而总的位置和形态不变。

参考代码

voidmorphologyEx(
    InputArray src,
    OutputArray dst,int op,
    InputArray kernel,
    Point anchor =Point(-1,-1),int iterations =1,int borderType = BORDER_CONSTANT,const Scalar&borderValue = morph -ologyDefaultBorderValue())

其中，

src

代表输入图像（二值图像或灰度图像），

dst

表示输出图像，

op

表示形态学操作算子类型，可以设置为

MORPH_OPEN

开操作，

MORPH_CLOSE

闭操作，

MORPH_GRADIENT

形态学梯度操作，

MORPH_TOPHAT

顶帽操作，

MORPH_BLACKHAT

黑帽操作，

iterations

可以选择对图像进行多次形态学运算，

borderValue 

和

borderType 

为可选参数设置，针对边界处理。

#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/types_c.h>#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<iostream>usingnamespace std;usingnamespace cv;intmain(){
    cv::Mat srcImage = cv::imread("C:\\Users\\86173\\Desktop\\cc.png");if(!srcImage.data)return1;
    cv::Mat srcGray;cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);
    cv::Mat segDst, dilDst, eroDst;// 分通道二值化
    cv::inRange(srcGray, cv::Scalar(100),cv::Scalar(255), segDst);// 定义结构元素
    cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(10,10));//形态学开操作
    cv::Mat openMat;
    cv::morphologyEx(segDst, openMat, cv::MORPH_OPEN, element);
    

    cv::imshow(" srcGray ", srcGray);
    cv::imshow(" openMat", openMat);
    
    cv::waitKey();return0;}

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