Java借助OpenCV实现人脸识别登录完整示例
介绍OpenCV关于人脸识别方面的一些使用示例，以及使用Spring Boot集成OpenCV，最后让Java语言借助OpenCV实现人脸识别登录完整示例。
在conda虚拟环境中安装OpenCv并在pycharm中使用
注意：cp39指Python的版本为3.9，amd64指操作系统为64位，我下载的是opencv_python-4.5.5-cp39-cp39-win_amd64.whl我的虚拟环境名称为testOpencv，Python版本为3.9使用cd命令定位到虚拟环境创建的路径中，为后面安装OpenCV文
Opencv项目实战：22 物体颜色识别并框选
本次项目要完成的是对物体颜色的识别并框选，有如下功能：（1）准确对颜色进行较大范围框选，统一使用绿色边界框显示。（2）识别物体内部的颜色边缘轮廓，以白色为边缘，对物体的框选更加细致。（3）可以对自己感兴趣的颜色进行识别选择，不想要的颜色不会被识别。（4）在窗口中的边框旁打印上颜色对应的英文字母。（5
双目相机基本原理
双目相机基本原理
Python OpenCV配置CUDA以支持GPU加速 (不使用Visual Studio)
文章目录0. 前言1. 查看电脑CUDA版本2. 下载CUDA Toolkit3. 下载cuDNN4. 下载opencv源代码5. 测试是否成功
解决pycharm中CV2库的下载问题，以及Miniconda的安装和在pycharm中的配置
本文是我在学习图像处理与机器视觉时，采用pycharm进行图像处理时遇到的问题，水平有限，如有不对的地方欢迎大家批评指正，共同探讨。本文使用的pycharm版本为2021.3中文版。
Python + OpenCV一步一步地实现图像拼接（原理与代码）
由于时间有限，这里仅先实现平面扭曲。由于已经计算出单应矩阵，可以使用该矩阵将第一张图像转换到第二张图像的平面上。对于在同一平面上的两张图像，一个很直观的思路是，迭代两幅图像，发现匹配的区域则覆盖，否则置为0。.........
pyqt使用graphicsView显示图片
文章目录源码untitled.pymain.py缩放图形界面使用Qt Designer绘制，如下菜单项添加一个open选项，窗口上是一个graphicsView组件。主要流程使用opencv 打开图片cv2转为QImageQImage转为QPixmap把QPixmap加入到QGraphicsScen
Python+Yolov8目标识别特征检测
这篇博客针对编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。
图像基本处理(灰度化)
从0开始的机器学习，图像的基本处理，灰度化以及二值化处理
OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题
OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题前言putText中文乱码问题putText中文乱码解决方案中文实例总结
Opencv 基本操作四 指针数组、vector与Mat之间的相互转换
在深度学习模型部署中通常存在读取图像为mat，然后将mat转换为float指针传入模型的操作。为了快捷开发，因此对指针数组、vector与Mat之间的相互转换进行整理。实现了指针数组、vector之间的相互转换；vector与Mat之间的相互转换（含单通道图像和多通道图像）。vector转mat主要
【ROS2&AI】电脑摄像头、intel-D435，利用ros2发布订阅图像(Python)
配置：Python、ROS2、opencv、Ubuntu。利用电脑相机或D435相机联合ROS2进行图像的发布与订阅。与传统的传输列表、字符串msg不同（定义消息类型直接发送即可），利用ros2传输图像需要把图像frame转为image类型的msg。流程如下：opencv或者realsense获取得
Python 人脸识别系统
简介人脸识别不同于人脸检测。在人脸检测中，我们只检测了人脸的位置，在人脸识别任务中，我们识别了人的身份。本文重点介绍使用库 face_recognition 实现人脸识别，该库基于深度学习技术，并承诺使用单个训练图像的准确率超过 96%。识别系统用例寻找失踪者识别社交媒体上的帐户识别汽车中的驾驶员考
Opencv（C++）系列学习---opencv_contrib安装
本文简单介绍了opencv_contrib的作用，已经配置过程。
【已解决】安装cv2时Building wheel for opencv-python终端卡死
本文探究安装cv2时Building wheel for opencv-python终端卡死的原因并予以解决
基于深度学习的图片上色
灰度图像自动上色
4、OpenCV-Python双目标定流程
双目视觉标定就是通过求解实际三维空间中坐标点和摄像机二维图像坐标点的对应关系，在该篇文章中，利用opencv-python检测棋盘格角点获取到用于计算二维图像坐标和三维空间的物理坐标求解出变换矩阵。
碰撞检测技术介绍
本文将对常用的碰撞检测算法进行介绍，并简要的进行benchmark。在planning中一般将主车以及障碍物处理为凸多边形(Polygon/Box)，因此碰撞检测多是检测两个Polygon是否重叠，但是为了不失一般性，本文也将介绍Polygon和Point的位置关系计算方法，因为在两个Polygon
ubuntu20.04安装opencv4.7
linux, ubuntu, opencv在ubuntu20.04下安装opencv4.7.0
