Elasticsearch：特定领域的生成式 AI - 预训练、微调和 RAG
基于大型语言模型 (LLM) 的生成式人工智能技术极大地提高了我们开发处理、理解和生成文本工具的能力。此外，这些技术引入了创新的信息检索机制，其中生成式人工智能技术使用模型存储的（参数）知识直接响应用户查询。然而，值得注意的是，模型的参数知识是整个训练数据集的浓缩表示。生成人工智能的响应可能缺乏上下
从智能计算到新质生产力：门头沟的AI之路
一年之计在于春，每到此时此刻，各行各业都在迫切地找寻一些新的增长力量。在今天的中国，这种力量的答案不言而喻，那就是新质生产力。经济的高质量发展，需要源源不断地出现新质生产力，已经成为共识。从去年以来，大模型作为新质生产力得到快速发展，并且已经在多个行业的落地实践中，展示出了对经济高质量发展的强劲助推
浅谈2024 年 AI 辅助研发趋势！
悟已往之不谏，知来者犹可追随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。从医药研发到汽车设计，从软件开发到材料科学，AI正逐渐渗透到研发的各个环节，变革着传统的研发模式。在这一背景下，AI辅助研发不仅提升了研发效率，降低了成本，更在某种程度上解决了复杂问题，
航空航天中的人工智能：从数据处理到决策支持
1.背景介绍航空航天领域是人工智能(AI)技术的一个重要应用领域，其中包括航空公司、航空工业、航天工业和相关的科研机构。在这些领域中，人工智能技术被广泛应用于各个环节，包括数据处理、信息处理、决策支持、自动化控制等。本文将从数据处理到决策支持的角度，探讨航空航天中的人工智能技术的核心概念、算法原理、
050通过人工智能技术识别鸟类品种pyqt界面
117nlp自然语言处理-文本情感分类-joy-sadness-anger-fear-love-surprise'089基于深度学习的小样本数据检测_含10多种模型包括alexnet、DenseNet、DL。083基于深度学习的手势识别小程序版本_含10多种模型包括alexnet、DenseNet。
2024年AI辅助研发趋势：科技革新的引擎
2024年，AI辅助研发已成为科技界和工业界的焦点，其应用正在逐渐渗透到各个领域，包括医药、汽车、软件、材料等。广泛应用于各个行业：AI辅助研发已在医药、汽车、软件、材料等多个领域展现出其巨大的潜力，加速了研发进程，降低了成本，推动了科技进步。提升研发效率和质量：AI技术的应用使得研发过程更加高效和
AI大语言模型的模型压缩与加速
1.背景介绍随着深度学习的发展，人工智能模型的规模和复杂性也在不断增加。特别是在自然语言处理（NLP）领域，大型语言模型如GPT-3、BERT等已经成为了主流。然而，这些大型模型的计算需求和存储需求也随之增加，这对硬件资源提出了极高的要求。因此，如何在保持模型性能的同时，减小模型的规模和计算需求，成
谷歌人工智能视频生成器-LUMIERE（未开源）
Google重磅发布视频生成模型Lumiere 据说后续会开源 亮点1.支持文本到视频与图像到视频亮点2.画风迁移亮点3.运动蒙版亮点4.视频编辑亮点5.视频修复谷歌视频模型可以生成80帧的片段！不仅画质好、质量高，而且时长更长。
人工智能在测绘行业的应用与挑战
AI技术在测绘行业的应用前景广阔，不仅可以提高数据处理的效率和精度，还能开启新的服务和应用。随着AI技术的不断发展，测绘行业的专业人员需不断学习和适应新技术，同时政府和行业组织需要制定相应的政策和标准，以确保技术的健康发展和正确应用。通过合理的规划和管理，测绘行业可以充分利用AI带来的机遇，同时有效
AI大语言模型在电商用户行为分析中的应用
1. 背景介绍1.1 电商行业的发展随着互联网技术的飞速发展，电商行业已经成为全球经济的重要组成部分。越来越多的人选择在线购物，这使得电商平台需要处理大量的用户数据。为了更好地了解用户需求、优化产品推荐和提高用户体验，电商平台需要对用户行为进行深入分析。
谷歌DeepMind团队深夜发布新AI开源模型Gemma；技术大神Karpathy离职OpenAI后发布教学视频
谷歌DeepMind团队于今日发布了一款名为Gemma的新型AI模型，该模型启发自Gemini，提供两个版本：Gemma 2B和Gemma 7B。这款模型支持Keras 3.0和PyTorch等工具进行微调，可在性能较低的设备上运行，且性能超越竞品Meta Llama-2模型。为确保模型的安全性和可
隐私保护 AI 的演变：从协议到实际实现
与其说是结论，不如说是强调在机器学习中采用高级安全方法的重要性和紧迫性。为了在人工智能安全和安保方面取得有效和长期的成果，人工智能开发界与法律和政策机构之间应协调努力。在制定规范、道德、标准和法律方面建立信任并建立积极主动的合作渠道，对于避免技术和政策部门的反应反应和可能无效至关重要。政策制定者应与
AI机器学习：让计算机自学成才的神奇技术
本文将为您揭示AI的机器学习技术，让您了解如何让计算机系统通过数据来学习和改进性能，而不需要显式地编程。介绍监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型的学习方式，以及它们在实际应用中的巨大潜力。通过本文，您将了解到AI机器学习如何让计算机自学成才，开启智能科技的新篇章。
AI辅写疑似度检测有什么软件？
随着人工智能技术的不断进步和创新，我们有理由相信AI辅写疑似度检测软件将会在未来变得更加智能和高效。同时，随着大数据技术的发展和应用，这些软件也将能够处理更大规模的文本数据并提供更全面的检测服务。例如，对于学术研究者来说，小狗伪原创可能是一个更好的选择，因为它专注于学术文献的相似性检测。因此，通过疑
论文查重有AI辅写疑似度怎么改？七大策略助你轻松应对
综上所述，当论文查重显示存在AI辅写疑似度时，我们可以通过深入了解AI辅写工具的工作原理、增加原创内容、优化语言表达、合理引用与标注、结合人工审查与专业软件检测、提升写作技能与创意思维以及保持对新技术和新政策的关注等七大策略来应对。这些策略将帮助你轻松修改论文，降低AI辅写疑似度，确保论文的质量和原
秘塔科技推出AI搜索产品「秘塔AI搜索」
AI通过语义理解、问题分析、全网搜索对信息进行总结和提炼，为用户呈现清晰明了、重点突出的搜索结果，同时还自动整理了思维导图和大纲，使用户能够迅速地获取关键信息，进一步发散思维。近日，国内一家人工智能科技公司（秘塔科技）推出了一款AI搜索产品——秘塔AI搜索，能够大幅提升搜索效率，解决日常生活、工作学
【人工智能课程】计算机科学博士作业三
来源：李宏毅2022课程第10课的作业。图片攻击是指故意对数字图像进行修改，以使机器学习模型产生错误的输出或者产生预期之外的结果。这种攻击是通过将微小的、通常对人类难以察觉的扰动应用于输入图像来实现的。图片攻击是对深度学习系统中的鲁棒性和安全性的一种测试，也可以用于欺骗、隐私侵犯、对抗性水印等。
本科论文查重会检测ai辅写疑似度吗
总之，虽然本科论文查重会检测AI辅写疑似度，但通过合理的应对策略和使用合适的查重工具，你可以有效地降低疑似度，确保论文顺利通过查重检测。目前，大部分本科院校在论文查重时，都会采用先进的检测技术来比对论文与已有文献的相似度。本文将为你揭晓答案，并为你提供应对策略。：通过学习不同学科的知识和理论，能够拓
人工智能、机器学习、深度学习的关系、智能分类的执行流程、IK分词器的使用
人工智能与机器学习人工智能与机器学习谈谈人工智能人工智能），英文缩写为AI。它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语
人工智能的深度学习如何入门
其中，Python是最受欢迎的编程语言之一，在深度学习领域有着广泛的应用和丰富的库支持。在实践过程中，遇到的问题和挑战可以促使自己学习更多的知识，并提高自己的解决问题的能力。要保持对最新的研究成果和技术动态的了解，并不断学习和掌握新的知识和技能。首先，了解深度学习的基本概念是入门的第一步。在深度学习
