【AI大模型应用开发】3. RAG初探 - 动手实现一个最简单的RAG应用
大模型也不是万能的，也有局限性。RAG是提高大模型在垂直领域能力和减少幻觉的通用方法论，非常重要和有用。本文带你动手实现一个最简单的RAG应用，你将学会一个标准RAG的通用流程和原理。
LLM、GPT和人工智能之间的关系和区别，你知道多少？
首先，人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门研究如何使计算机具备智能的科学与工程领域。它涵盖了许多不同的技术和方法，旨在使计算机能够模拟和执行人类智能活动，如学习、推理、理解语言等。
【AI大模型应用开发】0.2 智谱AI API接入详细步骤和简单应用
来看下国内的大模型API怎么用。本文是智谱AI API的使用。
人工智能图像识别分析之——Yolov5模型训练
1) parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='dataset.yaml path')#配置文件,改成刚刚修改过的yolov5_test.yaml文件。2)parser.add_
2024年AI辅助研发：科技创新的引擎
2024的AI辅助研发的扩展相关信息
AI论文查重率怎么降低？七大策略助你突破困境
通过遵循这些策略，我们可以更好地应对AI论文查重率的问题，推动学术研究的发展和创新。如何有效降低AI论文的查重率，确保学术研究的原创性和创新性，成为了研究者和学者关注的焦点。通过正确引用他人的观点和数据，可以确保论文的权威性和可信度，同时避免被查重软件误判为重复内容。通过结合具体案例和实践经验，可以
一文了解OpenAi的发展历史
同时，OpenAI也将人工智能的安全性和可控性视为至关重要的问题，并通过自身的研究和倡导，推动全球人工智能的健康、安全和可持续发展。2019年，OpenAI推出了名为GPT-3的最新版本的语言模型，该模型的规模和能力远超以往，可以生成具有逻辑性和创造性的语言文本，被认为是人工智能领域的重大突破。20
人工智能专题：面向天地一体的卫星互联网创新应用场景白皮书
今天分享的是深度研究报告：《页。
【国内可用的ai工具分享】智谱清言 和 Kimi chat
智谱清言和Kimi Chat是目前较为实用的AI工具，它们各具特色，应用场景广泛。
探索人工智能的现状与未来：机遇与挑战
人工智能（AI）已经成为21世纪最引人瞩目的技术之一，它已经渗透到我们生活的各个方面，从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断和金融风险管理。随着技术的不断发展，人工智能带来了巨大的机遇，但同时也带来了一些挑战。本文将探讨人工智能的现状、应用领域、前景以及面临的挑战。
“下个月AI觉醒，杀死奥特曼...”好莱坞上线首部AI制作的电影，长达90分钟，取材终结者2
美国当地时间3月6号，全球的长篇电影《Our T2 Remake》在好莱坞举行首映礼，长达90分钟。好家伙，“AI制作”，“90分钟”几个关键词一下子就吸引住了小编，当小编还在生成图片或者一两分钟的短视频时，人家已经玩上了电影。更有意思的是，这部电影的主题是在即将到来的4月1号，OpenAI实现了通
AI入门之深度学习：基本概念篇
神经网络的每一个权重系数都是空间中的一个自由维度，为了对损失表面有更直观的认识，可以将沿着二维损失表面的梯度下降可视化，但你不可能将神经网络的真实训练过程可视化，因为无法用人类可以理解的方式来可视化1 000 000维空间。本例中的模型包含2个Dense层，每层都对输入数据做一些简单的张量运算（re
AI帮写会重复吗：从七个角度探讨其重复性问题
通过引入更先进的算法和模型，以及结合更多样化的训练数据，我们可以期待AI帮写工具生成的文本更加独特和多样化。在使用AI帮写工具时，我们需要保持谨慎和自律，确保我们的创作和研究成果符合学术诚信要求。作为创作者和学者，我们应该在使用AI帮写工具时保持谨慎和自律，确保我们的研究成果符合学术诚信要求。此外，
论文AI率怎么降：揭秘有效降低AI辅助写作比例的策略
综上所述，降低论文AI率需要我们从多个方面入手，包括明确写作目标与内容定位、提升作者的学术素养与写作能力、合理利用AI辅助工具、强化原创性意识与规范引用、建立论文审核机制与反馈循环、加强学术道德教育与监管以及利用技术手段降低AI辅助比例。只有这样，我们才能确保学术论文的质量和原创性，推动学术研究的健
人工智能|机器学习——DBSCAN聚类算法（密度聚类）
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法，簇集的划定完全由样本的聚集程度决定。聚集程度不足以构成簇落的那些样本视为噪声点，因此DBSCAN聚类的方式也可以用于异常点的检测。
深入了解神经网络：构建人工智能的基石
这篇博客将为您解释神经网络的构造，让您能够理解这个令人着迷的领域的基本工作原理。神经网络是人工智能领域的关键技术，它们的构造基于神经元的灵感，并结合了数学、统计和机器学习的原理。输入可以类比为神经元的树突，而输出可以类比为神经元的轴突，计算则可以类比为细胞核。较好的方法就是预先设定几个可选值，通过切
Sora出世 人工智能将引领新一轮行业变革
2月16日Sora横空出世，美国人工智能公司OpenAI发布最新“文生视频”大模型Sora，并同时公布了一系列样片，展现了Sora令人惊叹的视频生成效果。据其官网介绍，Sora继承DALL·E 3的画质和遵循指令能力，能生成长达1分钟的高清视频。
DreamTalk：单张图像即可生成逼真人物说话头像动画，助力AI数字人落地
DreamTalk是一个基于扩散的音频驱动的富有表现力的说话头生成框架，可以生成不同说话风格的高质量的说话头视频。DreamTalk对各种输入表现出强大的性能，包括歌曲、多语言语音、噪声音频和域外肖像。
Java智慧工地管理云平台源码 带AI识别、桌面管理+大屏指挥+手机APP
微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql支持多端展示（PC端、手机端、平板端）;数字孪生可视化大屏，一张图掌握项目整体情况;使用轻量化模型，部署三维可视化管理，与一线生产过程相融合，集成数据后台，统一前端入口，呈现多方项目信息;用户PC端、移动端数据同步，依托组件
AI辅写疑似度多少正常：探索最佳的Perplexity与Burstiness指标
通过合理调整AI写作助手的参数，我们可以促使这两个指标达到最佳平衡点，从而提高AI辅写疑似度的正常水平。在人工智能（AI）写作助手日益普及的今天，如何评估其生成的文本与人类写作的相似度，即AI辅写疑似度，成为了关注的焦点。本文将深入探讨AI辅写疑似度的正常范围，以及如何最大化所选词汇的Perplex
