看一看什么是AI PC：人工智能电脑
但是如果可以把这些训练好的大模型，直接安装到个人电脑上，那就完全不用但因网络问题，用起来岂不是流畅、丝滑吗，如果厂再做好用户的隐私数据保护，也不用担心数据泄露问题。之前看到过关于 AI PC 的新闻，说的是联想集团董事长兼CEO杨元庆在一次演讲中提到了 AI PC 的概念，并且绘声绘色的描绘了AI
TTS声音合成：paddlespeech、sherpa-onnx、coqui-ai
中文下载链接：https://github.com/coqui-ai/TTS/releases/download/v0.6.1_models/tts_models–zh-CN–baker–tacotron2-DDC-GST.zip。参考：https://github.com/k2-fsa/sherp
人工智能原理实验4（2）——贝叶斯、决策求解汽车评估数据集
贝叶斯决策树求解汽车评估数据集
毕业设计选题：基于机器学习的虚假新闻识别系统 人工智能 python
毕业设计选题-基于深度学习的虚假新闻识别系统 该模型能够学习虚假新闻与真实新闻之间的语义和结构差异，从而精准地识别虚假新闻。无论您对深度学习技术感兴趣，还是希望在机器学习、算法或人工智能领域探索，抑或对深度学习和虚假新闻识别技术充满好奇，都将为您提供宝贵的灵感和研究方向。该虚假新闻识别系统在新闻媒体
2023边缘计算风云变幻，一文尽览年度大事件！
2024年初，我们站在新的起点回望过去，2023年对于边缘计算领域而言，是充满变革与突破的一年。在这一年中，边缘计算社区一如既往地关注着行业的每一个重要动态，现在为您梳理并回顾边缘计算领域中那些值得铭记的时刻。高通公司的转型无疑是去年的重磅新闻之一，它正在从传统的通信公司变成智能边缘计算的领军者，这
AI 和 XR：将扩展现实体验带给千家万户
无论是高质量的摄像头，还是精准的眼球和身体追踪，各种新功能和改进后的功能为用户带来了沉浸式体验，让他们能够轻松的与世界各地的个人和团队开展协作。早期的 VR 头显设备十分笨重，而且要用一根 16 英尺长的线缆连接巨大的工作站，这意味着用户的 VR 体验一直受限于特定的地点和相对较高的成本，因此大家当
ZACHEN的人工智能笔记-回顾生成式AI元年纪要
对于AIGC 领域而言，这仅仅是一个开始更大的变革尚待开启。生成式AI，一种利用神经网络和深度学习技术生成新内容的人工智能算法，它通常被用于生成文本、图像、音频或视频等内容，具有模拟人类创造力和想象力的特点。在过去的几年间迅速发展。生成式AI在过去的发展中，不断突破了人工智能的极限，为人类的生活和工
Mistral AI vs. Meta:顶级开源LLM比较
LLM在过去两年中有了巨大的发展，这使得获得高质量的回复成为可能，而且很难区分是谁写了这些回复，是人还是机器。目前的研究的重点正在从生成高质量的响应转向创建尽可能小的LLM，以便能够在资源较少的设备上运行，以节省成本并使其更容易获得。Mistral是积极研究这一领域的公司之一，正如我们所看到的他们取
接上文AI电销机器人-智能AI机器人源码，电话机器人源码和系统部署运行环境freeswitch
AI电销机器人-智能AI机器人源码，电话机器人源码和系统部署运行环境freeswitch
2023美赛C题完整论文成品文章分享
首先我们要对提供的数据进行预处理，如异常值和多指标的去量纲处理，附件包括日期、比赛编号、当天的单词、当天报告分数的人数、困难模式下的玩家人数以及一次、两次、三次、四次猜中单词的百分比、五次尝试、六次尝试或无法解决难题（用 X表示），研究各指标之间的变化规律可以绘制可视化的图表加以辅助。这道题的难点是
【人工智能】实验一：产生式系统实验与基础知识
设计并编程实现一个飞行生物的小型产生式系统。
【AI数字人】如何基于GeneFace自训练AI数字人
本篇文章详细介绍了如何基于GeneFace项目开启训练的步骤。
AI：119-DySnakeConv技术在图像分割中的优化应用：以分割检测头为例
DySnakeConv技术是一种用于图像分割的优化方法，特别是在分割检测头方面有着一定的应用。这种技术的主要优点可能包括更精准的分割结果、更高的分割速度或者对复杂场景的更好适应能力。然而，确切的优化应用会依赖于具体的问题和数据集。
快速上手的AI工具-文心一言绘画达人
大家好，现在AI技术的发展，它已经渗透到我们生活的各个层面。对于普通人来说，理解并有效利用AI技术不仅能增强个人竞争力，还能在日常生活中带来便利。无论是提高工作效率，还是优化日常任务，AI工具都可以扮演关键角色。上一篇文章整理了 《快速上手的AI工具-文心一言绘本创作》，在使用过程中不对的有使用文心
人工智能时代：让AIGC成为你的外部智慧源（文末送书）
随着人工智能技术的不断发展，我们进入了一个信息爆炸的时代，信息量庞大，但也难免产生了信息过载的问题。为了解决这一问题，人工智能生成内容技术（AIGC）应运而生。
使用mergekit 合并大型语言模型
在本文中我们将介绍各种合并算法，研究如何实现它们，并深入研究它们的工作原理。还将使用mergekit工具合并Mistral、WizardMath和CodeLlama模型。
20240119 每日AI必读资讯
模型代码:https://github.com/google-deepmind/alphageometry。- Google在与三星联合发布活动中宣布推出了一种名为“Circle to Search”的新搜索方式。- ATorch已集成到蚂蚁集团的大模型训练开源产品 DLRover 中。- 讨论AI
引领AI变革：边缘计算与自然语言处理结合的无尽可能
随着人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）的发展，边缘计算作为一种新兴的计算模式备受关注。边缘计算将计算和数据处理能力从云端移动到离用户更近的边缘设备上，提供更低的延迟和更高的实时性。然而，边缘计算仍面临数据安全、网络稳定性、实时性、异构性和应用场景等挑战。同时，边缘计算也在智能交通、智能医疗等领
Springcloud+Vue智慧工地源码 AI智能识别
工地现场人员组成复杂，施工人员流动性强，管理难度大：施工现场工种包括钢筋工、混凝土工、砌筑工、木工、电工、油漆工、水暖工、架子工（搭设脚手架）、机械工、测量放线工以及辅（杂）工等等，由于工种种类多，施工队伍多，传统的手段难以验证工人身份；由于行业的特点，施工现场职工的流动性很大，有的企业和项目部大量
