7-6 学生选课信息管理 分数 10
7-6 学生选课信息管理分数 10作者 秦晓薇单位 赤峰学院设计一个学生选课信息管理系统，从屏幕读入学生、课程信息，执行学生选课操作，并显示选课结果。要求如下：（1）设计一个学生类Student，包括：
【Python】伪距单点定位
在程序编写中，没有进行电离层改正等误差改正，没有完善模型，计算误差在米级，误差较小，可以使用，供交流学习。
数学建模笔记（六）：常微分方程及其应用
前为数学摆方程，后为拉普拉斯方程要确定每次积分后CCC的值利用MATLAB求解当ttt趋于正无穷大时，x(t)x(t)x(t)趋于x0x_0x0使用泰勒展开，方程二为线性更易求解，使用变量分离法求解预测长时间后的情况效益最大点小于r2\frac{r}{2}2r拿Es1E_{s1}Es1、Es2
四叉树图像模糊（C代码及实现思路）
如何用四叉树实现对相近色块的图像进行处理从而实现“压缩”。（C语言代码及详细思路）
二次规划问题(qp)和序列二次规划问题(sqp)的简单理解
当二次规划的约束为非线性约束时，通常会采用sqp进行求解，用连续求解qp的方法来得到非线性约束条件下的最优解，上述的qpoases和osqp均无法直接求解非线性约束问题，所以如果使用这两个库的话，注意，sqp是结果，而不是原因，只有在非线性约束的情况下才会考虑sqp求解，如果问题本身就是线性约束，则
机器学习强基计划8-5：图解局部线性嵌入LLE算法(附Python实现)
局部线性嵌入(Locally Linear Embedding, LLE)限制样本在降维后的低维空间中的k近邻局部线性关系，等价于原始空间。本文详解LLE算法原理并给出Python实现
信号处理-小波包分解
连续小波变换：小波函数与原信号对应点相乘，再相加，得到对应点的小波变换系数，平移小波基函数，再计算小波函数与原信号对应点相乘，再相加，这样就得到一系列的小波系数。工程应用中经常需要对一些非平稳信号进行，小波分析和小波包分析适合对非平稳信号分析，相比较小波分析，利用小波包分析可以对信号分析更加精细，小
传统语音增强——基本的维纳滤波语音降噪算法
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Topsis算法实践：比较LSTM算法与BP神经网络算法，以chickenpox_dataset为例
本文用Topsis算法以chickenpox_dataset为例比较LSTM算法与BP神经网络算法，发现LSTM算法预测相比与BP神经网络预测结果并不理想，希望得到解释。
【机器学习】KNN算法及K值的选取
KNN算法及K值的选取
强化学习——多智能体强化学习
文章目录前言多智能体系统的设定合作关系设定下的多智能体系统策略学习的目标函数合作关系下的多智能体策略学习算法MAC-A2C前言本文总结《深度强化学习》中的多智能体强化学习相关章节，如有错误，欢迎指出。多智能体系统的设定多智能体系统包含有多个智能体，多个智能体共享环境，智能体之间相互影响。一个智能体的
毕业设计-基于大数据的房地产数据分析与预测-python
毕业设计-基于大数据的房地产数据分析与预测-python:房地产业作为对国民经济和城市经济发展 具有重大影响的产业部门，在发展中面临诸多 问题，需要政府及有关部门在对房地产市场发 展进行正确预判的基础上科学决策、积极引导， 促进房地产业的健康发展。房地产市场拥有着海 量的数据积累，房地产市场分析都将
几种常见的加密方式
常见算法：MD5、SHA-1、SHA-256、HMAC主要特点：不可逆，一旦加密就不能反向解密得到密码原文。适用场景：用于存储用户私有信息，如交易密码等不可解密的信息。常见算法：RSA、DSA、ECC主要特点：加密和解密采用不同的密钥（公钥和私钥）。优点：公钥加密，私钥解密；相比于对称加密，安全性更
深入了解目标检测技术--从基本概念到算法入门
Hello大家好，我是Dream。 众所周知，目标检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，其目的是识别图像或视频中包含的物体实例并将其定位。实现目标检测可以帮助人们在自动驾驶、机器人导航、安防监控等领域中更好地理解和应用图像信息。接下来Dream将带大家一起介绍目标检测的基本概念和常见方法，并详细讲解
【JavaScript】JS实用案例分享：DOM节点转JSON数据 | 标签输入框
基础不牢，地动山摇！快进来学习JavaScript开发中非常实用的《DOM节点转JSON数据》和《标签输入框》的案例吧，这些案例都是使用频率非常高的基础内容，快来巩固基础，提高自己吧！
强化学习分类与汇总介绍
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算法leetcode｜45. 跳跃游戏 II（rust重拳出击）
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0
【计算机体系结构】Cache性能分析实验报告
计算机体系结构实验一Cache性能分析实验报告，有完整过程和图片，供参考
TEB算法详解（TebLocalPlannerROS::computeVelocityCommands（1））
TebLocalPlannerROS::computeVelocityCommands作为teb算法与move_base算法的接口函数，是作为teb算法的重点部分去分析的，这一节先看该算法的前半部分，也就是局部路径规划前的数据处理部分，这部分算法的基本思路如下：
粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络预测回归——附代码
BP神经网络是一种常见的多层前馈神经网络，本文通过粒子群算法(PSO)对BP神经网络的网络参数进行寻优，得到最优化的网络参数，并与未使用PSO的BP网络对同一测试样本进行预测，对比分析并突出PSO-BP的优越性。本文章代码可改性强，注释详细，替换输入与输出后即可满足不同的任务，实现自己想要的功能，适
