2023年第十五届华中杯赛题C 题 空气质量预测与预警

问题二:自行划分训练集和测试集,根据附件 1 和附件 2,基于问题一构建 PM2.5 浓 度多步预测模型,分别使用均方根误差(RMSE)对 3 步、 5 步、 7 步、 12 步预测效果进 行评估,其结果请用表 1 格式在正文中具体给出,并对测试集及其预测结果进行可视化。尤其需要注意,问题三的预测主

毕业设计-基于MATLAB的含噪语音信号降噪处理系统

毕业设计-基于MATLAB的含噪语音信号降噪处理系统:随着互联网信息技术的不断发展与普及,语音依然是人类沟通、 交流传递信息的重要载体。语音信号处理是一个新兴的交叉学科,是语音和数字信号处理的两个学科的结合产物,即综合运用数字信号处理技术对语音信号进行处理。 随着互联网、信息技术的发展,除了人们之间

DDPM代码详细解读(1):数据集准备、超参数设置、loss设计、关键参数计算

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利用python实现Apriori关联规则算法

大家可能听说过用于宣传数据挖掘的一个案例:啤酒和尿布;据说是沃尔玛超市在分析顾客的购买记录时,发现许多客户购买啤酒的同时也会购买婴儿尿布,于是超市调整了啤酒和尿布的货架摆放,让这两个品类摆放在一起;结果这两个品类的销量都有明显的增长;分析原因是很多刚生小孩的男士在购买的啤酒时,会顺手带一些婴幼儿用品

哈密顿算符梯度 散度 旋度的补充

基础知识的补充

2023长三角数学建模竞赛ABC题思路分析

2023长三角高校数学建模ABC题思路代码模型

【一起撸个DL框架】5 实现:自适应线性单元

上一节我们实现了计算图的反向传播,可以求结果节点关于任意节点的梯度。下面我们将使用梯度来更新参数,实现一个简单的自适应线性单元。我们本次拟合的目标函数是一个简单的线性函数:y=2x+1,通过随机数生成一些训练数据,将许多组x和对应的结果y值输入模型,但是并不告诉模型具体函数中的系数参数“2”和偏置参

2023华中杯C题分析

华中杯C题免费思路

人工智能与大数据面试指南——机器学习

人工智能与大数据面试指南》系列下的内容会,有需要的读者可以文章,以及时获取文章的最新内容。

希望所有计算机专业同学都知道这些老师

我看过不同老师讲的操作系统课程,觉得比较好的入门级课程是清华大学开设的网课《操作系统》,该课程由清华大学老师向勇和陈渝授课,虽然大彬上不了清华大学,但是至少可以在网上选择听清华大学的课嘛。bilibili 2021新人奖UP主、亚马逊资深首席科学家,李沐老师的机器学习课程,可以说是机器学习入门课程的

s2020gc54最美的花

同时每一朵花有一个美丽值,美丽值越大那么这朵花就越漂亮

探索【Stable-Diffusion WEBUI】的附加功能:图片缩放&抠图

自从人工智能杀入,图片放大还清晰不再是梦想。也不再需要PhotoShop,PhotoZoom。但是我必须告诉女儿,《名侦探柯南》里面犯人从高架桥上拍摄火灾现场中镜子反光看到厨房里面手表,阿笠博士是不可能用电脑放大并指正嫌疑人的。因为必须使用人工智能才能清晰放大,但”脑补“的内容不算证据。(以后你自己

机器学习强基计划10-1:为什么需要集成学习?核心原理是什么?

集成学习是一种通过结合多个学习器来获得比单一学习器显著优越泛化性能的算法框架,本文梳理和推导集成学习的基本概念

DoA 估计:多重信号分类 MUSIC 算法(附 MATLAB 代码)

是指根据天线阵列的接收信号估计出单个或多个信号源的方位信息。由于激励信号和方向图之间存在,DoA 估计也可以等效为问题。(Mutiple Signal Classification)算法,简称,是一种常用的 DoA 估计方法。它的基本思想是将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行,从而得到与信号分量相对应

2023年东北三省数学建模联赛思路讲解

大家好,东北三省数学建模联赛今早开赛了,在这里先带来初步的选题建议及思路。目前我正在写A题完整论文,后续还会持续更新哈,视频版讲解大家可以看:首先是主基调:推荐大家选择A题,可以搜集数据进行具体的数据分析建模,内容比较充实,比较容易把工作量堆上去。B则完全是查阅相关文献+可视化的一个题目,推荐擅长做

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最全车牌识别算法,支持12种中文车牌类型了。基于yolov5的车牌检测 crnn车牌识别 关键点定位车牌1.单行蓝牌 2.单行黄牌 3.新能源车牌 4.白色警用车牌 5 教练车牌 6 武警车牌 7 双层黄牌 8 双层武警 9 使馆车牌 10 港澳牌车 11 双层农用车牌12 民航车牌

【零基础学机器学习 1】什么是机器学习?

机器学习是人工智能的一种应用,它使系统能够自主学习并从经验中提高,而不需要外部编程。如果你的电脑具有机器学习功能,它可能能够为你玩游戏中的困难部分或解决复杂的数学方程。

手把手教你用YOLOv5算法训练数据和检测目标(不会你捶我)

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第29次CCF CSP 认证题目 第一题 202303-1 田地丈量 C++实现 满分答案

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神经网络——Python实现BP神经网络算法(理论+例子+程序)

一、基于BP算法的多层感知器模型采用BP算法的多层感知器是至今为止应用最广泛的神经网络,在多层感知器的应用中,以图3-15所示的单隐层网络的应用最为普遍。一般习惯将单隐层前馈网称为三层感知器,所谓三层包括了输入层、隐层和输出层。算法最终结果采用梯度下降法,具体详细过程此处就省略了!二、BP算法的程序

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