软考初级程序员上午单选题(12)
计算机软件考试初级程序员上午单选题，自带答案
RSA的中国剩余定理（CRT）算法解密
一、 传统方式计算RSA1.公私钥计算（1） 计算 n = p x q ;（2） 计算Φ（n）= (p-1) x (q-1);（3） 选择 e ，且e与Φ（n）互素 ;（4） 确定d x e= 1 mod Φ（n）;（5） 确定公钥 PU = {n , d}, 私钥 PR = {n,e}2.加解密明
模型评估方法(AUC等)
模型评估方法，适合初学者入门
【安全多方计算】百万富翁问题
百万富翁问题是姚期智先生在1982年提出的第一个安全双方计算问题,两个百万富翁街头邂逅，他们都想炫一下富，比比谁更有钱，但是出于隐私，都不想让对方知道自己到底拥有多少财富，所以要在不借助第三方的情况下，知道他们之间谁更有钱。............
OpenAI Embedding：基于人工智能的搜索新篇章
theme: orange本文正在参加「金石计划」 Embedding模型在许多应用场景中都有广泛的应用。在OpenAI中，文本嵌入技术主要用于衡量文本字符串之间的相关性。什么是Embedding嵌入(Embeddings)是一种将离散变量表示为连续向量的方法。它在机器学习中起到了不可或缺的作用。
全同态加密：BFV
2009 年，Regev 提出了第一个基于 LWE 的加密方案。方案如下：在 Regev Scheme 中，明文空间是 Z2\mathbb Z_2Z2，使用 most significant bit encoding。我们可以容易地修改它，使得密码方案基于 RLWE 问题，明文空间为 Rt, t≥
MATLAB:梯度下降法求解一元和多元函数极小值和极大值
梯度下降法，顾名思义即通过梯度下降的方法。对于一个函数而言，梯度是一个向量，方向是表示函数值增长最快的方向，而大小则表示该方向的导数。下面展示了用梯度下降法求解一元函数的MATLAB代码：仿真结果如下： 下面展示了用梯度下降法求解二元函数的MATLAB代码： 仿真结果如下：当然，梯度下降方法也可以求
瑞数5.5逆向笔记（纯扣算法）
人均瑞数的年代,加油吧,5.5都这么难了,后面的路太难了
云计算中的任务调度算法
对云计算中任务调度算法进行简要归纳
毕业设计-基于深度学习的垃圾分类系统
毕业设计-基于深度学习的垃圾分类系统：随着工业革命人类的生产力水平以指数级提升，也使得垃圾数量飞速上涨，如何处置垃圾在全世界范围变成一个棘手的问题。垃圾分类作为资源回收利用的重要环节之一，可以有效地提高资源回收利用效率，减轻环境污染带来的危害。传统的图像分类算法很难满足垃圾分拣设备的要求，随着深度学
图像去雾算法评价指标
本篇主要是关于去雾算法的评价指标的描述以及python实现
机器学习算法入门与编程实践课后题及答案（唐四新等编著）
本文章制作了机器学习算法入门与编程实践课后题及答案（唐四新等编著），希望对大家学习有所帮助。
毕业设计-基于协同过滤算法的电商平台推荐系统
毕业设计-基于协同过滤算法的电商平台推荐系统：电商平台消费客户千人千面，客户的需求、特征和其价 值体现相对比较复杂，并且受多方面的影响。分析历史订单信 息能准确地定位买家的心理，进一步调整运营方向以此提高客 户忠诚度，稳定客流，保持平台自身的竞争力。以电商平台为实例，借助协同过滤推荐算法，考虑用户对
H3C交换机查看相关的命令
H3C交换机 查看相关命令
[simulink] --- simulink模块
用户可以使用M语言或C语言根据Simulink运行原理编写拥有自定义功能的模块。Fcn可输入abs、acso、asin、atan、atan2、ceil、cos、cosh、exp、fabs、floor、hypot、ln、log、log10、pow、power、rem、sgn、sin、sinh、sqrt
路径规划算法综述
本文介绍了路径规划算法，包括传统路径规划算法和智能算法，传统算法与智能算法目前都有一定的优缺点和应用场景。目前来看，算法主要问题仍然在于算法收敛速度和容易陷入局部最优化等问题，针对各种算法， 许多学者也都进行了改进，以扩大算法的应用面。相信随着研究的深入，将会有越来越多的算法被提出以及现有算法将会得
Windows逆向安全（一）之基础知识（十）
数组的存储在内存中是连续存放的无论是数组还是基本类型的存储都需要以内存对齐的方式来存储数组的寻址方式大体可分为两种：直接通过下标找到对应的数组成员间接通过变量来找到数组成员：先找到数组的第一个成员，然后加上变量× 数据宽度得到数组成员数组越界可以覆盖函数原本的返回地址，以此来向函数中插入其它函数，但
Java中ArrayList如何删除指定位置的元素
总结：使用迭代器遍历时ArrayList会用lastRet和cursor两个变量来维护当前遍历的元素索引和下一次需要遍历元素的索引，通过这两个变量就可以实现迭代中正确的删除某个位置的元素。我们通过list.iterator()拿到的就是这个内部类的对象实例，这个类中有两个字段cursor和lastR
结构效度分析流程
结构效度分析是为了检验测量项与预期维度对应关系情况。效度分析没有固定的判断标准，是综合各项指标进行的一个综合判断过程，包括KMO值、Bartlett球形度检验、因子载荷系数、共同度、维度与测量项对应关系等。其中最重要的是查看维度与测量项的对应关系，最难的部分也在于维度与测量项对应关系的调整，其他指标
北大林亦波：探索AI+EDA新路径 | 青源专栏
导读：EDA（Electronic Design Automation，即电子设计自动化）工具可以让芯片设计从几十年前图纸上画线的体力活，变成软件里“素材排列组合+敲敲代码”的脑力活。EDA软件作为关键的芯片设计工具，是集成电路产业的一大基石，而这一领域长期由美国三巨头Synopsys、Cadenc
