python基础练习题
python基础练习题字符串1234567函数12结尾题目来源：在校课程老师布置的作业字符串已知 字符串a = 'ahGhd35AGdf'1题目将a字符串的大写改为小写，小写改为大写。解答使用函数 swapcase()2题目将a字符串的数字取出，并输出成一个新的字符串。解答使用 re 匹配3题目请统
图像修复（Image Restoration）算法数据集详细介绍
图像修复（Image Restoration）算法数据集详细介绍：人脸数据集【1.Helen Face 2.CelebA (Celebrity Attribute) 3.CelebA-HQ 4.FFHQ（Flickr-Faces-HQ）】场景数据集【1.MS COCO (Common Obje
Python 路径问题--No such file or directory
文件打开：open（）函数返回一个文件对象，为文件对象的引用，通过对它 的操作，可对文件进行读写操作fp=open(file,mode,buffering)文件路径（file参数）： file为文件路径，文件路径分为绝对路径和相对路径 绝对路径：从c盘或者d盘（或者其他盘）开始写起
2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 C题 思路方法
C 题 生产企业原材料的订购与运输某建筑和装饰板材的生产企业所用原材料主要是木质纤维和其他植物素纤维材料,总体可分为 A，B，C 三种类型。该企业每年按 48 周安排生产，需要提前制定 24 周的原材料订购和转运计划，即根据产能要求确定需要订购的原材料供应商（称为“供应商”）和相应每周的原材料订购数
算法leetcode｜44. 通配符匹配（rust重拳出击）
给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。
遥感指数应用汇编
现在遥感应用领域，尤其是农业遥感、土地覆盖、矿物识别等等地物精细识别探测任务中，遥感指数已经如日中天。它们的共同特点都是采用了比值运算和归一化(normalization)处理。因此数值范围介于{-1，1}之间。由于进行了比值计算，所以其生成的指数影像还有助于消除地形差异的影响。这些指数创建的基本原
Python之温度转换
温度转换温度刻画的两种不同体系，是摄氏度和华氏度，摄氏度：以1标准大气压下水的结冰点为0度，沸点为100度，中国等世界大多数国家使用；华氏度：以1标准大气压下水的结冰点为32度，沸点为212度，英美等国家使用；我们可以有三种方式来进行温度转换：1 直接将温度值进行转换2 将温度信息发布的声音和图像形
逻辑回归（LogisticRegression）中的参数（详解）
LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver=
Java GUI——Java图形用户界面
Java GUI——Java图形用户界面1、Java GUI概述1.1、GUI的前世今生 早期，电脑向用户提供的是单调、枯燥、纯字符状态的“命令行界面（CLI）”。如：Windows中的DOS窗口。后来，Apple公司率先在电脑的操作系统中实现了图形化的用户界面（Graphical User Int
jvm堆大小的设置
在设置了-XX:MaxNewSize的情况下，-XX:NewRatio的值会被忽略，老年代的内存=堆内存 - 新生代内存。可观察一段时间内（比如2天）的FullGC之后的内存情况，根据多次的FullGC之后的老年代的空间大小数据来预估FullGC之后老年代的存活对象大小（可根据多次FullGC之后的
python 施密特标准正交化 + 判断矩阵是否正交（亲测！）
python 矩阵/向量组的施密特标准正交化
时间序列分析模型详细讲解
时间序列也称动态序列，是指将某种现象的指标数值按照时间顺序排列而成的数值序列。本文结合SPSS介绍了三种常用的模型 —— 季节分解、指数平滑模型、ARIMA模型，可供数学建模时使用。
一文详解Transformers的性能优化的8种方法
前言自BERT出现以来，nlp领域已经进入了大模型的时代，大模型虽然效果好，但是毕竟不是人人都有着丰富的GPU资源，在训练时往往就捉襟见肘，出现显存out of memory的问题，或者训练时间非常非常的久，因此，这篇文章主要解决的问题就是如何在GPU资源受限的情况下训练transformers库上
基于等效燃油消耗最小的并联式混合动力汽车实时优化能量管理策略研究
基于优化的控制策略，如动态规划，DP、极 小 值 原 理，PMP、随机动态规划，SDP、模型预测控制，MPC、等效燃油消耗最小策略，ECMS等能取得最优的燃油经济性，其中 ECMS 是实时优化策略，最有可能进行实车应用，但计算复杂限制了其在实车中的应用。
2021华数杯C题优秀论文思路分析01
问题销售部门认为，满意度是目标客户汽车体验的一种感觉，只要营销者加大服务力度，在短的时间内提高a1-a8五个百分点的满意度是有可能的，但服务难度与提高的满意度百分点是成正比的，即提高体验满意度5%的服务难度是提高体验满意度1%服务难度的5倍。由附录1可知，缺失数据集中在B7，即目标客户的孩子数量。由
Autoformer算法与代码分析
Autoformer的原理以及代码的详细分析
线性规划之内点法
1.内点法是在可行域内部进行搜索，最后收敛到最优解边界2.常用的内点法有仿射尺度法、对数障碍法和原始对偶法线性规划（LP）问题除了用单纯形法和对偶理论来求解，还有一种搜索的解法——内点法（interior point method），它是在可行域内部移动。今天我们来学习三种内点法，包括：仿射尺度法（
最全神经网络基础知识讲解
神经网络是所有 AI 算法的核心，如今，深度神经网络用于从图像识别和对象检测到自然语言处理和生成的各种任务。在剖析了构成神经网络的基本构建块及其工作原理之后，本问将深入研究神经架构类型及其各自的用途、神经网络芯片和模型优化技术。介绍 计算单元（也称为神经元）的大规模互连包括一个神经网络，它是所有
求解器Gurobi 超过二次的高阶多项式表达方法（python）
Gurobi 提供了线性项和二次项的直接表达方法，用户可以直接调用。但超过二次之后，有二种表达方式（1）引入辅助变量，拆解为二次项表达。例如 x^5 可以引入几个辅助变量 y=xz，z=w^2, w=x^2，这样每项都是二次项或者线性项。（2）直接调用 Gurobi 的 addGenConstrPo
智能优化算法学习总结
智能优化算法学习总结一.概述优化问题是指在满足一定条件下，，在众多或参数中寻找最优化方案或参数值，以是的某个或多个功能指标达到最优，或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。智能优化算法又称为现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强且适合与并行处理的算法。一般具有严密的理论依据，而不是简单的
