目标检测算法——YOLOv5改进|增加小目标检测层
1.YOLOv5算法简介YOLOv5主要由输入端、Backone、Neck以及Prediction四部分组成。其中：(1) Backbone：在不同图像细粒度上聚合并形成图像特征的卷积神经网络。(2) Neck：一系列混合和组合图像特征的网络层，并将图像特征传递到预测层。(3) Head： 对图像特
【语义分割】1、语义分割超详细介绍
图像分割是机器视觉任务的一个重要基础任务，在图像分析、自动驾驶、视频监控等方面都有很重要的作用。图像分割可以被看出一个分类任务，需要给每个像素进行分类，所以就比图像分类任务更加复杂。此处主要介绍 DL-based 方法。encoder：输入图像→resize到特定大小→输入 backbone→得到特
BraTS2021脑肿瘤分割实战
脑肿瘤分割是MICCAI所有比赛中历史最悠久的，到2021年已经连续举办了10年，参赛人数众多，是学习医学图像分割最前沿的平台之一。简介： 胶质母细胞瘤和具有胶质母细胞瘤分子特征的弥漫性星形细胞胶质瘤（WHO 4 级星形细胞瘤）是成人中枢神经系统最常见和最具侵袭性的恶性原发性肿瘤，在外观、形状和组
2022年11月10篇论文推荐
介绍10篇推荐的论文。这里将涵盖强化学习(RL)、扩散模型、自动驾驶、语言模型等主题。
【NovelAI】在QQ群中部署AI画图机器人
基于NovelAI算法的QQ群AI画图机器人的实现
利用yolov5实现口罩佩戴检测算法(非常详细)
帮助你快速掌握利用yolov5来训练口罩佩戴检测模型。
YOLOv7（目标检测）入门教程详解---检测，推理，训练
零基础入门yolov7，从环境配置到检测，推理，训练，再到c++预测
Multi-Modal Knowledge Graph（多模态知识图谱）
本篇博文梳理一篇knowledge-based方向的文章，结合了多模态知识的多模态知识图谱。来自复旦大学。知识图谱本质上是一个以实体、概念为节点、以概念之间的各种语义关系为边的大规模语义网络。知识图谱在现实生活中广泛应用，包括文本理解、推荐系.
读懂联邦学习中的安全与隐私问题（全）
该篇是2021年发表在《Future Generation Computer Systems》期刊上的一篇综述论文，主要介绍了联邦学习中可能面对的所有安全与隐私威胁问题，比较详细和具体的进行了综述，是篇还不错的文章，建议读原文。以下是个人的读书笔记，结合自己的理解，只截取部分关键或重要的部分。先附上
【网络流量识别】总结篇1：机器学习方法在网络流量识别的应用
本文总结深度学习方法在流量识别方面的应用，也是对前四篇文章的总结。主要包括数据集，特征提取方法，深度学习网络，性能比较等几方面的介绍。一、概述网络入侵检测系统（N-IDS）是根据网络类型及其行为，对网络网络流量数据分类的主要方法有（1）误用检测；（2）异常检测；（3）状态完整协议分析机器学习方法是目
机器学习中的数学——距离定义（一）：欧几里得距离（Euclidean Distance）
欧几里得距离或欧几里得度量是欧几里得空间中两点间的即直线距离。使用这个距离，欧氏空间成为度量空间，相关联的范数称为欧几里得范数。nnn维空间中的欧几里得距离：d(x,y)=∑i=1n(xi−yi)2=(x1−y1)2+(x2−y2)2+⋯+(xn−yn)2d(x, y)=\sqrt{\sum_{i=
MMPose姿态估计+人体关键点识别效果演示
MMPose开源姿态估计算法库，进行了人体关键点的效果演示。（包括肢体，手部和全身的关键点，还尝试了MMPose实时效果）
TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表CUDA下载地址CUDNN下载地址torch下载英伟达显卡下载一、TensorFlow对应版本对照表版本Python 版本编译器cuDNNCUDAtensorflow-2.9.03.7-3.108.111.2ten
YOLOv5 人脸口罩识别 免费提供数据集
本文分享快速使用YOLOv5训练自己的人脸口罩数据集。第一步是搞数据，并把标注文件处理成YOLOv5格式，这其实是最麻烦的，此处省略1W字，我给同学们整了一个6000张的：人脸口罩数据集。拿走不蟹~下载YOLOv5-3.1版本和模型权重，考虑到模型权重可能下载缓慢，我还上传了一份：模型权重。真是太贴
大整数乘法的详解
一.问题由于编程语言提供的基本数值数据类型表示的数值范围有限，不能满足较大规模的高精度数值计算，因此需要利用其他方法实现高精度数值的计算，于是产生了大数运算。尤其是乘法运算，下面就是大整数的乘法的过程（加 减法都一样的原理）。二.解决问题的方法方法一（传统的相乘逐步相加）乘法规律，一个数的第i位和另
Python实现求取素数
1 引言在数学中经常要求你寻找素数，在100以为都比较容易解决，但是当超过一百时就比较难解决了，现在我们可以通过计算机来轻松实现它。2 问题取某个范围内的素数3 方法通过for循环的使用帮...
swin-transformer详解及代码复现
1. swin-transformer网络结构实际上，我们在进行代码复现时应该是下图,接下来我们根据下面的图片进行分段实现2. Patch Partition & Patch Embedding首先将图片输入到Patch Partition模块中进行分块，即每4x4相邻的像素为一个Patch
forrtl: error (200): program aborting due to control-C event
forrtl: error (200): program aborting due to control-C eventforrtl: error (200): program aborting due to control-C eventImage PC
coco数据集解析及读取方法
RLE所占字节的大小和边界上的像素数量是正相关的。其中size是这幅图片的宽高，然后在这幅图像中，每一个像素点要么在被分割（标注）的目标区域中，要么在背景中。每个对象（不管是iscrowd=0还是iscrowd=1）都会有一个矩形框bbox ，矩形框左上角的坐标和矩形框的长宽会以数组的形式提供，数组
C盘满了，清理C盘常用步骤！
真正的深度清理c盘放心，大胆的删除！第一步 删除临时文件 1.win+R调出命令框 2.输入%temp% 点击确定 3.这里面的文件都是我们在运行软件时所产生的的临时文件，几乎每一秒中都在产生。日积月累还是很多的，可以放心大胆的删除。第二步 ：删除回收站缩略图等 1 右键C
