OpenAI 发布GPT-4——全网抢先体验
总的来说，GPT-4在推理能力上比GPT-3.5进步巨大，很多之前的问题都得到了修正和改良。我还没有测试GPT-4的多模能力，后面我会继续进行更多的测试，并即时更新文章分享给大家。
YOLO v5加入注意力机制、swin-head、解耦头部（回归源码）
YOLO v5 加入注意力机制、解耦头部和swin-head
yolov5ds-断点训练、继续训练、先终止训练并调整最终epoch（yolov5同样适用）
训练完原有epoch后，但还继续训练，比如设置epoch为200，已经训练完了，但是没有收敛等原因想使用训练了200epoch的权重继续训练100个epoch，总共就是300个epoch。断电、或者什么原因中断了，比如设定epoch为200，但是在90这里中断了，想从断点这里。这两处修改是为了断点训
利用openpose提取自建数据集骨骼点训练st-gcn，复现st-gcn
利用openpose提取自建数据集骨骼点搭建st-gcn
SDG,ADAM,LookAhead,Lion等优化器的对比介绍
本文将介绍了最先进的深度学习优化方法，帮助神经网络训练得更快，表现得更好。有很多个不同形式的优化器，这里我们只找最基础、最常用、最有效和最新的来介绍。
ChatGPT背后的技术和多模态异构数据处理的未来展望——我与一位资深工程师的走心探讨
上周，我和一位从业三十余年的工程师聊到ChatGPT。作为一名人工智能领域研究者，我也一直对**对话式大型语言模型**非常感兴趣，在讨论中，我向他解释这个技术时，他瞬间被其中惊人之处所吸引:raised_hands:，我们深入探讨了ChatGPT的关键技术，他对我所说的内容产生了浓厚的兴趣，我们开始
用Pytorch构建第一个神经网络模型（附案例实战）
PyTorch是一个基于python的科学计算包，主要针对两类人群：作为NumPy的替代品，可以利用GPU的性能进行计算作为一个高灵活性、速度快的深度学习平台在PyTorch中搭建神经网络并使用真实的天气信息预测明天是否会下雨。预处理 CSV 文件并将数据转换为张量使用 PyTorch 构建神经网络
人工智能|计算机视觉|深度学习CV岗面试经典问题总结
马上又到了金三银四的面试季啦。对于人工智能这个非常**卷**的行业来说，想找到一份好的实习或者工作还是很有难度的。下面总结一下**计算机视觉**方向常见的面试题目，赶快收藏，背起来吧！
MS COCO数据集
1. MS COCO数据集介绍MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集。官网地址：http://cocodataset.orgCOCO是一个具有非常高的行业地位且规模非常庞大的数据
多尺度特征融合
最后，使用研究者提出的多尺度特征融合模块融合相邻层中的特征图，这进一步减少了不同特征通道层之间的语义差距。然而，由于不同尺度的特征图之间的语义差距，他们取得的改进非常有限。首先，采用预训练的dilated ResNet-101作为主干来提取视觉特征，还在最后两个ResNet-101块中用空洞卷积替换
CVPR2022论文列表（中英对照）
CVPR论文列表，中英对照
YOLO系列目标检测算法-YOLOv6
YOLO系列文章之YOLOv6。本文通过分析以往YOLO系列算法和最新技术，观察到几处需完善的地方，通过对网络设计、标签分配、损失函数、数据增强、工业便利化改进、量化和部署等进行修改，设计了EfficientRep、SCPStackRep Block、Rep-PAN、decoupled head等结
人体姿态识别
啦啦啦
残差网络(Residual Network,ResNet)原理与结构概述
残差网络(Residual Network)简介、概述与基本结构。
Pytorch DataLoader中的num_workers (选择最合适的num_workers值)
Pytorch DataLoader中的num_workers (选择最合适的num_workers值)
图神经网络的数学原理总结
图深度学习(Graph Deep Learning) 多年来一直在加速发展。本文将流行的图神经网络及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释
Github复现-测试基于transformer的变化检测模型BIT_CD
基于Transformer 的变化检测模型测试
凯斯西储大学轴承数据介绍及处理
凯斯西储大学轴承数据介绍及处理
少样本学习综述：技术、算法和模型
少样本学习(FSL)是机器学习的一个子领域，它解决了只用少量标记示例学习新任务的问题。
Ubuntu18.04安装Nvidia驱动【全网不坑，超全步骤】（亲测～）
Ubuntu18.04安装Nvidia驱动【全网不坑，超全步骤】亲测～为了方便以后回忆以及给像我一样的菜鸡提供思路，给出具体的步骤：No.1 查看自己的电脑显卡型号（已知麻烦自动略过）No.2 下载电脑对应的Nvidia版本驱动No.3 准备工作，下载依赖No.4 开始安装为了方便以后回忆以及
