AI自动写代码：GitHub copilot插件在Idea的安装和使用教程
GitHub Copilot 是微软与OpenAI共同推出的一款AI编程工具，基于GitHub及其他网站的源代码，根据上文提示为程序员自动编写下文代码，可以极大地提高编写代码的效率。先看看ChatGpt是怎么回答Copilot的功能特点：Copilot使用的是OpenAI烧了数千万美元研发出来的GP
2023年最新自动化/控制保研夏令营&预推免经验贴（清华/自动化所/浙大/上交）
个人感觉是最友好的院所。众所周知，清华计算机、北大信科、自动化所、计算所是计算机方向的四大天王（可能有争议），这也从他们的保研生源中有很好的反映。我入选了今年的“人工智能菁英班”项目（今年新开），报录比大概是30/1200，由于项目目的是让大三学生能够线上/线下参与所内的实习，所以大部分成员都是京校
基于深度学习的CSI反馈（CsiNet）
最近在学习有关CSI反馈相关知识，整理了这一篇将深度学习引入CSI反馈的高引用论文，如果有理解不正确的地方，敬请回复。
Midjourney8种风格极其使用场景（1）
以上八种画作风格涵盖了广泛的绘画范围，每种风格都有着不同的应用场景和特点。了解并掌握画作风格，可以帮助我们更好地表达想象和创意，让我们的画作更有说服力和吸引力。在创作过程中，我们可以根据表达目的和受众需求来选择适合的风格，让画作更加生动、直观和易于理解。
Copilot 是否会替代人工编写代码？
通常，人们认为，代码中的设计和创意思维是非常重要的，这些思维不能被机器取代 ， Copilot 只是点亮灯泡，需要由程序员进行深入的思考并优化。尽管 Copilot 已经很出色的为编程提供辅助帮助了，但还有必须依靠人类编写行业专业代码，至少在可预见的未来内， Copilot 不可能完全取代程序员的编
深入浅出讲解Stable Diffusion原理，新手也能看明白
VAE文件在Stable Diffusion v1中使用，以改善眼睛和面部的绘画效果。它们是我们刚刚谈到的自编码器的解码器。通过进一步微调解码器，模型可以绘制更精细的细节。你可能会意识到我之前提到的一处内容并不完全正确。将图像压缩到潜在空间中确实会丢失信息，因为原始VAE无法恢复精细细节。相反，VA
使用AIGC工具提升论文阅读效率
本文介绍使用AIGC工具提升论文阅读效率，希望对学习和使用AIGC的同学们有所帮助。文章目录1. 前言2. 科学方法提升阅读效率3. 检验阅读成果
AIGC的发展史：从模仿到创造，AI的创造性探索
在 AI时代，人工智能不再是简单的机器，而是一个具有无限创造力的创造者。AIGC的诞生是人工智能从模仿到创造的一种进步，也是对人类创造力的一种新探索。而这种由AI生成的内容究竟是如何发展而来的呢？在本文中，我们将探讨AIGC的发展史，从其初期的模仿到逐渐实现创造性探索的过程，发现AI在创意领域中的无
【AIGC】BaiChuan7B开源大模型介绍、部署以及创建接口服务
baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于Transformer结构，在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。系统：cento
Diffusion扩散模型学习2——Stable Diffusion结构解析-以文本生成图像为例
用了很久的Stable Diffusion，但从来没有好好解析过它内部的结构，写个博客记录一下，嘿嘿。Stable Diffusion是比较新的一个扩散模型，翻译过来是稳定扩散，虽然名字叫稳定扩散，但实际上换个seed生成的结果就完全不一样，非常不稳定哈。Stable Diffusion最开始的应用
Bark(Suno AI) 搭建及使用
Bark 是由Suno AI创建的基于转换器的文本到音频模型。Bark 可以生成高度逼真的多语言语音以及其他音频 - 包括音乐、背景噪音和简单的音效。该模型还可以产生非语言交流，如大笑、叹息和哭泣。 Bark 目前支持 13 种语言，包括英语、德语、西班牙语、法语、日语和印地语。Suno AI 表示
【人工智能】国产开源大模型聊天 AquilaChat 快速开始上手实战&效果评测
Aquila语言大模型在技术上继承了GPT-3、LLaMA等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的tokenizer，升级了BMTrain并行训练方法，在Aquila的训练过程中实现了比Magtron+DeepSpeed zero-2将近８倍的训练效率。Aquila
哈工大2022秋自然语言处理NLP期末考试回忆版试题
哈工大2022秋自然语言处理NLP期末考试回忆版试题
深入理解机器学习——数据预处理：归一化 （Normalization）与标准化 （Standardization）
归一化 （Normalization）和标准化 （Standardization）都是特征缩放的方法。特征缩放是机器学习预处理数据中最重要的步骤之一，可以加快梯度下降，也可以消除不同量纲之间的差异并提升模型精度。而标准化（Standardization）是在不改变原始的数据分布的情况下，将数据的分布
YOLOv5 使用tensorboard查看可视化训练结果
tensorboard
什么是人工智能大模型？
人工智能模型的分类：人工智能模型可以分为浅层模型和深度学习模型两大类。大模型属于深度学习模型，具有多层结构和大量的参数。大模型的特征：人工智能大模型通常拥有数亿至数百亿的参数量，相比于传统的小模型具有更强的表达和学习能力。大模型的优势：大模型能够处理复杂的任务和大规模的数据集，在自然语言理解、图像分
你需要了解的6大AI音频生成工具
深入了解风靡整个行业的前 6 名 AI 音频生成工具。从语音合成器到音乐作曲家，发现这些工具令人印象深刻的功能，并通过音频制作的未来释放您的创造力。在这篇综合博客文章中了解更多信息。
基于ROS的SLAM建图、自动导航、避障（冰达机器人）
基于ROS的SLAM建图、自动导航、避障（冰达机器人）小车可以运行ros中激光雷达功能包，在PC端的rviz中可以查看；在启动底盘、键盘控制后可以控制小车移动；根据SLAM算法对实验室的环境进行建图；可以保存、读取地图，在PC端控制小车从A点到B点实现路径规划并自动避障。...
【Transformer开山之作】Attention is all you need原文解读
Attention Is All You NeedTransformer原文解读与细节复现在Transformer出现以前，深度学习的基础主流模型可分为卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、图对抗神经网络GAN。而Transformer的横空出世，吸引了越来越多的研究者的关注：Transforme
Adobe推出了PS新功能Generative Fill（创成式填充）；生成式 AI 将改变电脑架构；
提出帮助企业和政府治理生成式AI的建议，包括实施政府主导的AI安全框架、控制关键基础设施的AI系统应部署安全“刹车”、Adobe推出了PS新功能Generative Fill（创成式填充），利用生成式AI来增删图像中的任何一处细节。用户只需上传照片、输入提示词，就能轻松地完成各种PS操作，甚至AI还
