stable-diffusion-webui 启动服务，卡在浏览器loading中, 重定向解决
3. 使用网址http://localhost:7860，非127.0.0.1:7860，活了~~最新的code，按步骤安装，趟完pip和github的坑，终于启动服务。2. 配置localhost 指向 127.0.0.1。1. 启动IIS服务。
【AI写作助手的创作能力评估】
同时，由于AI写作助手不受时间、空间和人力的限制，也可以为各种各样的领域和行业生产内容，满足个性化需求。使用 AI 创作助手非常简单，只需要提供您所需的领域、主题和关键词，AI算法就可以快速生成一篇优质的公众号文章。尽管AI写作助手有很多优点和潜在的发展前景，但我们也需要警惕这些技术可能带来的负面影
AI绘画——了解AI绘画爆火原因与工具，并生成几个端午绘画小作品
随着最近爆火的AI绘图，相信大家对于这类工具有了一定的了解，本章将带大家了解哪些AI绘图工具更加方便与实用。
Apollo规划决策算法仿真调试(5):动态障碍物绕行
前言：最近很多粉丝问在apollo规划算法planning模块中，如何才能对运动的障碍物进行绕行。动态障碍物的绕行在量产项目中是一个很大的话题，需要很复杂的逻辑与场景去解决。这里先不讨论量产解法，提供一种在apollo的仿真环境中动态障碍物绕行的解决思路。先上动态障碍物绕行视频：Apollo规划决策
如何获取当前摄像头实时画面（或说图片）
可以使用所在平台提供的摄像头接口或第三方库来获取当前摄像头实时画面（或图片），具体实现方式可能因不同平台和库而异。对于需要跨平台的应用程序，可以考虑使用开源库，例如 OpenCV，它提供了一个跨平台的计算机视觉库，其中包含了许多用于图像和视频处理的工具和函数。
【告别传统】人工智能时代下，学习网安的成本有多低？
🚀告别传统攻击，AI赋能未来。人工智能时代下，当黑客的成本逐渐降低，人人都可能是脚本小子。我们要紧跟安全攻击、防御趋势，达摩克利斯剑也可成为安全研究员的武器。同时要明确的是：我们必须遵守法律法规，不做任何有损国家社会利益之事。📹如果觉得文章不错，可以支持博主💐~我是秋说，我们下次见😉。
Debian 12 + NVIDIA驱动：给人工智能爱好者的安装指南
Debian 12是最新发布的Debian GNU/Linux发行版，代号为Bookworm。人工智能程序通常需要大量的计算资源，尤其是GPU，来加速训练和推理过程。为了让Debian 12系统能够正常渲染桌面，并充分利用Nvidia GPU的性能，我们需要安装合适的显卡驱动。
如何将让模型在两个gpu上训练
如果你想让模型在两个GPU 上进行训练，你需要使用分布式训练。在PyTorch中，可以使用。这样，你就可以在两个GPU上进行训练了。注意，你需要在命令行中使用。指定每个节点使用的GPU数量。指定使用哪些GPU进行训练，指定输出设备的GPU ID。指定分布式通信的后端，指定进程组的总大小，指定当前进程
深入理解深度学习——正则化（Regularization）：作为约束的范数惩罚
Hinton尤其推荐由Srebro and Shraibman (2005) 引入的策略：约束神经网络层的权重矩阵每列的范数，而不是限制整个权重矩阵的Frobenius范数。最后，因为重投影的显式约束还对优化过程增加了一定的稳定性，所以这是另一个好处。当使用较高的学习率时，很可能进入正反馈，即大的权
人工智能与Chat GPT
人工智能与Chat GPT
Halcon自标定做畸变校正
Halcon自标定做畸变校正
继35岁危机之外：如何在AI智能时代不失业？
🚀智能AI引领现代，深度学习赋能未来。AI智能技术在当代展现出了巨大的潜力和前景。AI是人造的，也必将服务于人AI扮演着重要的角色，但不意味着我们可以放弃人类基本的存在意义—为社会造福。以后的路，我们走一步看一步。📹如果觉得文章不错，可以支持博主💐~我是秋说，我们下次见😉。
Meta的分割一切模型SAM( Segment Anything )测试
介绍了 SAM 模型的使用和结果分析总结
AI孙燕姿爆火背后：语音转换技术so-vits-svc
AIGC的风最近终于吹到了语音生成领域。上面视频中"孙燕姿"翻唱周杰伦的《七里香》，该歌是AI歌唱，并非孙燕姿本人。背后核心技术来自声音转换，voice convertion，而不是之前我们讲过的声音克隆，voice clone。语音转换，voice convertion，简称VC。简单来说，就是把
6款常见的无人机仿真开发平台（附超详细特点功能对比）
分享几款常见的无人机仿真平台！
权重分析——熵权法
权重分析是通过熵权法对问卷调查的指标的重要性进行权重输出，根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据信
智能车——三轮差速
三轮差速
AI很渴：chatGPT交流一次=喝掉一瓶水，GPT3训练=填满核反应堆
流行的大型语言模型（LLM），如OpenAI的ChatGPT和Google的Bard，耗能巨大，需要庞大的服务器农场提供足够的数据来训练这些强大的程序。对这些数据中心进行冷却也使得AI聊天机器人对水的需求量极大。新的研究表明，仅GPT-3的训练就消耗了18.5万加仑（70万升）的水。根据一项新研究，
【AI 人工智能】大型语言模型的实现技术原理与应用
大型语言模型的实现需要使用多种技术，包括语言数据的处理、模型的构建和训练、模型的部署和应用等。模型的构建是指根据语言数据的特征信息，构建出一组合适的神经网络结构，以实现对语言的建模和处理。语言模型是一种能够处理自然语言的计算机程序，能够学习人类语言的语法、语义和用法，并通过大量的语言数据进行训练，从
