Opencv项目实战：19 手势控制鼠标
在Opencv项目实战：15 手势缩放图片中，我们搭建了HandTrackingModule模块，但在这里你还得用本节的HandTrackingModule，因为有些功能并不需要，且也是分散了一些函数的功能。在这一节中，我的想法是通过点单个食指控制move，双指合并控制click，这样就能够实现手势
Opencv调参神器——trackBar控件
通过trackBur控件实现调参可视化，本文通过trackBar控件调整图片颜色、案例二：trackBar控件调整Canny算子参数、trackBar控件调整图像融合参数三个不同案例详细说明了trackBur控件的是用方法，相信能给您在计算机视觉Opencv调参节省不少时间！
OpenCV安装教程（全网最细，小白直接上手！！！）
OpenCV是Python、Ruby、MATLAB的接口，OpenCV在计算机视觉的发展中发挥了重要的作用，使成千上万的人能够在视觉上做更多的工作。由于在VSLAM技术研究过程中，经常会涉及OpenCV不同版本在ubuntu系统下的安装。文章简单总结了一下两个版本的OpenCV在ubuntu系统下的
车辆占用应急车道识别抓拍系统 opencv
车辆占用应急车道识别抓拍系统通过opencv+python人工智能识别技术，对高速公路应急车道进行不间断实时监测，当监测到应急车道上有车辆违规占用时，立即告警提醒后台人员及时处理避。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处
yolov5s-6.0网络模型结构图
因为在6.0上做的了一些东西，所以将6.0得网络模型画了出来，之前也画过5.0的网络模型，有兴趣的小伙伴可以看下。yolov5s-5.0网络模型结构图_zhangdaoliang1的博客-CSDN博客_yolov5s模型结构看了很多yolov5方面的东西，最近需要yolov5得模型结构图，但是网上的
23年 车辆检测+车距检测+行人检测+车辆识别+车距预测（附yolo v5最新版源码）
运用yolov5进行车距检测，车辆识别，行人识别，车牌检测！
Opencv图像处理（全）
备注：以下源码均可运行，不同项目涉及的函数均有详细分析说明。环境配置下载地址（注意版本对应）11、图像项目实战（一）银行卡号识别 —— sort_contours()、resize()（二）文档扫描OCR识别 —— cv2.getPerspectiveTransform() + cv2.warpPe
OpenCV背景建模与光流估计、dnn模块
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边缘检测与角点检测(模式识别与图像处理课程作业)
Susan与Harris角点检测代码如下所示。Sobel与Canny边缘检测代码如下所示。调用susan角点检测算法的代码如下所示。图像转换成灰度图像的代码如下所示。显示正常中文的标签的代码如下所示。图像转换成灰度图像的代码如下所示。图像转换成灰度图像的代码如下所示。显示正常中文的标签的代码如下所示
图像处理--OpenCV实现图像加噪与滤波
今天来学习一下如何使用OpenCV实现图像加噪与滤波，欢迎大家一起参与探讨交流
【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来
LabVIEW+OpenVINO，加速推理YOLOv5模型，让你在CPU上也能感受丝滑的实时物体识别。
双目视觉目标追踪及三维坐标获取—python（代码）
通过双目相机实现了物体的目标追踪及三维坐标获取—python（代码）
计算机视觉项目实战-背景建模与光流估计（目标识别与追踪）
OpenCV背景建模和光流估计细致解析！
OpenCV实战（8）——直方图详解
一张图像由若干像素组成，每个像素如果包含一个值(一个通道)，则可以组成一张灰度图像；或者如果每个像素包含三个值(三个通道)，则可以组成一张彩色图像。每个通道的取值范围为 0 到 255。本节介绍图像直方图的概念，学习如何计算直方图以及如何使用它来修改图像的外观。直方图还可用于表征图像的内容并检测图像
opencv的安装保姆级教程，并在pycharm下配置opencv
安装opencv-python的保姆级教程
线稿图视频制作补充（调整视频亮度、对比度；删除无用文件）
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openCV第三篇
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见过仙女蹦迪吗？一起用python做个小仙女代码蹦迪视频
前言最近在B站上看到一个漂亮的仙女姐姐跳舞视频，循环看了亿遍又亿遍，久久不能离开！看着小仙紫姐姐的蹦迪视频，除了一键三连还能做什么？突发奇想，能不能把舞蹈视频转成代码舞呢？说干就干，今天就手把手教大家如何把跳舞视频转成代码舞，跟着仙女姐姐一起蹦起来~视频来源：【紫颜】见过仙女蹦迪吗 【千盏】一、核
openCV 第四篇 角点检测、图像特征、图片拼接
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openCV实践项目：拖拽虚拟方块
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