使用OpenCV如何确定一个对象的方向

在本教程中,我们将构建一个程序,该程序可以使用流行的计算机视觉库 OpenCV 确定对象的方向(即以度为单位的旋转角度)。最常见的现实世界用例之一是当您想要开发机械臂的取放系统时。确定一个物体在传送带上的方向是确定合适的抓取、捡起物体并将其放置在另一个位置的关键。

OpenCV 图像处理:常用绘图函数

文章目录opencv中的绘图函数1.线段绘制2.矩形绘制3.圆,椭圆绘制圆绘制椭圆绘制4.多边形绘制5.添加文字6.综合图像绘制opencv中的绘图函数1.线段绘制cv2.line( img, pts, color thickness,linetype)参数说明img :待绘制图像color :形状

傅里叶变换+频域滤波

FFT

Opencv 图像处理:数字图像的必会知识

OpenCV 于 1999 年由 Intel 建立;开源发行的跨平台计算机视觉库;操作系统: Linux 、 Windows 、 Android 、 Mac OS构成: C 函数和少量 C++ 类;接口: Python 、 Java 、 MATLAB 等语言opencv 是数字图像处理和计算机视觉领

OpenCV实战(1)——OpenCV与图像处理

OpenCV 是一个跨平台计算机视觉和机器学习库,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本节将介绍 OpenCV 的基础知识,以及如何编译运行 OpenCV 程序,并介绍如何完成最基本的图像处理任务——读取、显示和保存图像。除此之外,鼠标事件和图形绘制也是 OpenCV 计算机视觉项目中常用

卡尔曼滤波实例——预测橘子的轨迹

step3:将质心送入卡尔曼滤波器,获取到预测的下一次橘子的质心位置。step1:获取橘子的检测框。视频中截图的一张带有橘子的图。step2:求取橘子的质心。检测橘子轮廓最小外边框代码。

OpenCV 编译安装与环境配置

OpenCV 是一个开源库,可以用于开发在 Windows、Linux、Android 和 macOS 等平台上运行的计算机视觉应用程序。自 1999 年推出以来,它已成为计算机视觉领域广泛采用的主要开发工具。在开始使用 OpenCV 之前,首先需要安装该库。

opencv训练自己的模型,实现特定物体的识别

opencv安装包中有训练好的分类器文件,可以实现人脸的识别。当然,我们也可以训练自己的分类器文件,实现对特定物体的识别。本文章就详细介绍下如何训练自己的分类器文件。

Opencv实战项目:13 手部追踪

这是一个比较基础的项目,我们将在后面对它进行一个拓展,有很多的计算机视觉的游戏都可以根据这个来创立,比如贪吃蛇、水果忍者、虚拟拖拽等上周由于事情较多,上周没有更新,而且最近的学校里的功课也要做,所以很抱歉,今天的这个项目我觉得很有用,就比如在这之后的一些项目也会用到,到时候可以做很多有趣的项目。

yolov5-master源码详解笔记——yolo模块

本文将大致讲解yolov5神经网络结构,并对其实现进行代码追踪。文章有待更新优化,敬请期待。

基于opencv的人脸检测

这篇文章,让你用短短的16行代码基于opencv检测一张图片上的人脸,很有意思,快快学起来吧!

OpenCV实战案例——车道线识别

方法:在图像中,黑色表示0,白色为1,那么要保留矩形内的白色线,就使用逻辑与,当然前提是图像矩形外也是0,那么就采用创建一个全0图像,然后在矩形内全1,之后与之前的canny图像进行与操作,即可得到需要的车道线边缘。TIPs:使用霍夫变换需要将图像先二值化。

Python使用Opencv画一个哆啦A梦(动态),并制作成可执行文件.exe

Python使用Opencv画一个哆啦A梦(动态),并制作成可执行文件.exe。没找到opencv的填充,就直接用for循环进行颜色填充。for循环进行颜色填充,其他的都是描线。

OpenCV-迷宫解密

如下图所示,可以看到是一张较为复杂的迷宫图,相信也有人尝试过自己一点一点的找出口,但我们肉眼来解谜恐怕眼睛有点小难受,特别是走了半天发现这迷宫无解,代入一下已经生气了,所以我们何必不直接开挂,使用opencv来代替我们寻找最优解。恩,不错,那就整!注:图像自己截图获取即可。

图像处理:推导Canny边缘检测算法

Canny算法的历史年代久远,但它却是我目前接触的当中使用的最多的一种,它的好是好在哪里,为什么它在目前的研究当中被广泛使用?如果只停留在表面的调用上,我们并不能厚颜无耻的说我们已经是一个专家了,推导它的底层逻辑,是否能在我们以后的学习中为我们提供一些好的思路呢?我不知道,因为只有试过才知道。

OpenCV数字图像处理基于C++:图像分割

简单介绍了图像分割的一些算法,包括:固定阈值分割,自适应阈值分割,迭代阈值分割,彩色图像分割,基于边缘分割,分水岭算法,grab算法以及floodFill漫水填充算法。

OpenCV数字图像处理基于C++:边缘检测

简单介绍了一些经典边缘检测算法,包括:差分边缘检测,Roberts算子,Sobel算子,Prewitt算子,拉普拉斯算子,高斯拉普拉斯算子和Canny边缘检测。

[Python从零到壹] 五十四.图像增强及运算篇之局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理

欢迎大家来到“Python从零到壹”,在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍。第二部分将讲解图像运算和图像增强,上一篇文章介绍图像增强概念和直方图均衡化。这篇文章将继续讲解图像增强,包括图像局部直方图均衡化和自动色彩均衡化处理。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请

Opencv项目实战:12 你这背景太假啦!

《Opencv项目实战:12 背景板移除和替换》平常我们在各个平台,比如某音、B站、小红薯等,有这么一群创作者——虚拟人物、带有各种背景板的创作者,前段时间还玩出了一个“我的背景板假吗?”这样的梗,那么我们今天要制作的是更改我们的背景板,将原有的去除,添加上新的背景板,并可以通过敲击键盘对背景板进行

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