OpenCV实战（13）——高通滤波器及其应用
在频域分析中，滤波器是一种放大图像某些频带同时减少其他频带的操作，低通滤波器 (low-pass filters) 是消除图像高频成分的滤波器，而高通滤波器 (high-pass filters) 消除图像的低频成分。在本节中，我们介绍高通滤波器，并利用高通滤波器执行边缘检测。
VS配置永久OpenCV（小萌轻松操作）：超细致
VS配置永久OpenCV（小萌轻松操作）：超细致一、 下载安装Visual Studio20221.进入：Visual Studio2022的官网，点击Community2022进行下载。2.双击运行VS2022安装包，点击继续，等待几分钟安装程序下载安装验证完毕，将会提示进入这个界面选择C++的桌
yolov5训练自己的数据集，OpenCV DNN推理
学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为4238字，预计阅读9分钟前言上一篇《OpenCV--自学笔记》搭建好了yolov5的环境，作为目标检测在应用中，最重要的还是训练自己的数字集并推理，所以这一篇就专门来介绍使用yolov5训练自己的数据集，并且用OpenCV的DNN进行推理。实现
相机标定-张正友棋盘格标定法
(X，Y，Z)为在世界坐标系下一点的物理坐标 ( u , v ) 为该点对应的在像素坐标系下的像素坐标 引入齐次坐标的原因：引入齐次坐标的目的是为了升维，将坐标从二维坐标变为三维坐标。2.相机成像过程 相机成像系统中，共包含四个坐标系：世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系。（1）世
OpenCV学习笔记14-计算机视觉中的背景减除介绍及代码实现
参考文章：https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/81588808https://zhuanlan.zhihu.com/p/31103280文章目录背景减除方法选择：MOGMOG2GMGCNTKNN总结背景减除计算机视觉的前景和背
HyperLPR3车牌识别-五分钟搞定: 中文车牌识别光速部署与使用
基于深度学习高性能中文车牌识别 High Performance Chinese License Plate Recognition Framework.快速上手教程
基于opencv的边缘检测方法
介绍6种基于opencv的边缘检测的方法
opencv调用yolov7 yolov7 c++ yolov7转onnx opencv调用yolov7 onnx
在项目部署过程中，为了脱离pytorch而只使用C++调用，我参考了市面上N多解决办法，最终把程序调试通过，调用过程是先把yolov7.pt转化为yolov7.onnx，之后再通过opencv dnn来调用onnx。注意：之前我安装的pytorch gpu版本一直没有通过，后来把 requireme
OpenCV 最新版windows下安装教程
其中：vc8等同于Visual Studio 2005，vc9等同于Visual Studio 2008，vc10等同于Visual Studio 2010，vcl1等同于Visual Studio 2012，vc12等同于Visual Studio 2013，后续版本以此类推。编译器选的是x64，
基于opencv的人脸识别
对于同一层来说，他们提取特征的方式是一样的，第三层的神经元都是用来提取“眼睛”的特征，因此，需要计算的参数是一样的。,w100]，这就是权值共享。容易得出，无论有多少神经网络层，输出都是输入的线性组合，与没有隐层的效果是一样的，这就是最原始的感知机了。在初次尝试进行模型训练时，没有对图片进行细节处理
OpenCV基础操作_视频读取
本文介绍了利用OpenCV来读取视频文件和IPC设备，给出示例。并分享了一些在项目中，遇到的摄像头延时的分析和处理心得，供大家参考。
裂缝检测专题（3）裂缝数据集dataset总结1-分类
裂缝检测技术-基于图像处理用于裂缝分类裂缝分割用于裂缝分类Concrete Crack Images for Classification像素值：227x227数量：40000张（20000negative+20000postive）引用该数据集的论文：“Automatic crack distre
计算机视觉OpenCV-图像直方图
首先我们先要了解一下python三大剑客之一——matplotlib我们都知道matlab作为一个工具是公认的绘图牛，但是我想说的是python下的matplotlib这个超级剑客也是非常厉害的，因为python近年来才火热起来，所以热度没有matlib高，但是matlib可以实现的功能作为pyth
【计算机视觉】OpenCV实现单目相机标定
在开始本篇博客之前，先填一下上一篇博客【计算机视觉】基于ORB角点+RANSAC算法实现图像全景拼接的坑(不算填吧，算做一个记录，因为并没有解决问题，留着看以后有没有空解决??)，不想看的可以直接跳到下一节。首先解决如何拼接多张图像(上篇博客只能拼接两张图像，多张图像需要保存两张图像的匹配结果，再重
python端使用opencv的GPU读取视频的小记
在python种使用GPU读取视频，以及GpuMat的拼接操作。
【OpenCV--模板匹配】
模板匹配就是在给定的图片中，查找和模板最相似的区域，算法的输入包括模板和图片，通过不断移动模板图片，计算其与图片对应区域匹配度，将匹配度最高区域选择为最终结果。
【超直白讲解opencv RGB与BGR】RGB模式与BGR模式有什么不同，如何相互转换？
【超直白讲解】RGB模式与BGR模式有什么不同，如何相互转换？
OpenCV实战——使用MSER提取特征区域
最大稳定极值区域 (maximally stable external regions, MSER) 算法同样使用注水过程类比提取图像中的特征区域，这些区域同样通过逐级淹没图像来创建，但我们将重点关注在浸入过程中保持相对稳定的盆地，这些区域对应于图像中目标对象的特征部分。在 OpenCV 中可以使用
基于OpenCV的人脸识别
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。介绍OpenCV中图像的处理。
OpenCV人脸识别，训练模型为cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
OpenCV内部自带有三种人脸检测方式LBPH人脸识和其他两种方法（Eigen人脸识别，FisherFace人脸识别）本次主要说明第一种方式LBPH检测。
