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数据采集实战：通过Python获取和分析Google趋势中美国人对Covid-19的关注程度
在传染病研究领域，社交媒体数据已被证明可作为预测感冒和流感季节的发作和进展的指标，本文将给大家展示如何获取社交媒体的数据并分析冠状病毒的状态
你永远不会成为数据科学家的9个原因：数据科学是一个艰难的领域请做好准备
数据科学是一个艰难的领域请做好准备，这个故事并不是要劝阻您。 相反，它是一面可以长时间检视自己的镜子，帮助你改变现有的思维方式
深度学习中的激活函数完全指南：在数据科学的诸多曲线上进行现代之旅
神经网络研逐渐成为了人工智能研究的主流，深度模型迅速取代了之前的各种benchmarks。在这些创新中，激活函数对神经网络的性能和稳定性起着至关重要的作用。这篇文章将尽可能简要地概述激活函数研究的最新进展，介绍它们的起源以及何时应该被使用。
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新冠肺炎“识别”战，多个深度学习的胸透检测模型已开源
COVID-19全球流行已经是不争的事实，来自世界各地的计算机科学家和机器学习研究人员正在从自己的专业入手，
一文带你解读：卷积神经网络自动判读胸部CT图像的机器学习原理
本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务
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深度学习实战：tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品
deephub翻译组：CalabAI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚FLORIZEL
更快的计算，更高的内存效率：PyTorch混合精度模型AMP介绍
这篇文章是关于利用Tensor Cores和自动混合精度来更快地训练深度学习网络的。
深度学习基础：为什么神经网络的感知机中的神经元需要偏置项？
神经元中不添加偏置项可以吗？答案是，不可以。每个人都知道神经元需要添加偏置项。但你是否考虑过我们为什么要使用偏置项呢?
10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程
“一张图胜过千言万语”，对于数据来说同样地，“一张可视化的图片胜过一张复杂的数据表格或报告”。
最简的决策树入门教程，10分钟带你入门
在这篇文章中，我将用简单的术语解释决策树。这可以被认为是一个关于决策树的傻瓜教程，虽然我个人不太喜欢这种表达。
生物学的机器学习：使用K-Means和PCA进行基因组序列分析 COVID-19接下来如何突变？
在本文中，我将提供RNA序列的简单解释，使用K-Means创建基因组信息集群，使用PCA可视化集群
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不平衡数据集分类实战：成人收入数据集分类模型训练和评估
许多二分类任务并不是每个类别都有相同数量的数据，存在着数据分布不平衡的情况。一个常用的例子是成人收入数据集，
搭建深度学习模型实现“换脸检测” Deepfake Detection
概要Deepfakes 是一种合成视频，通过深度学习技术将原视频中的人脸进行替换，本文使用Keras 和 TensorFlow 开发了 single shot multibox detector，用于自动检测视频是否是 deepfake
不平衡数据集分类实战：成人收入数据集分类模型训练和评估
许多二分类任务并不是每个类别都有相同数量的数据，存在着数据分布不平衡的情况。一个常用的例子是成人收入数据集，存在着一定程度的分布不平衡。针对这一数据集，可以使用很多不平衡分类的相关算法完成分类任务
搭建深度学习模型实现“换脸检测” Deepfake Detection
概要Deepfakes 是一种合成视频，通过深度学习技术将原视频中的人脸进行替换，本文使用Keras 和 TensorFlow 开发了 single shot multibox detector，用于自动检测视频是否是 deepfake