新冠肺炎“识别”战，多个深度学习的胸透检测模型已开源

COVID-19全球流行已经是不争的事实，来自世界各地的计算机科学家和机器学习研究人员正在从自己的专业入手，

深度学习实战：tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品

deephub翻译组：CalabAI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚FLORIZEL

更快的计算，更高的内存效率：PyTorch混合精度模型AMP介绍

这篇文章是关于利用Tensor Cores和自动混合精度来更快地训练深度学习网络的。

深度学习基础：为什么神经网络的感知机中的神经元需要偏置项？

神经元中不添加偏置项可以吗？答案是，不可以。每个人都知道神经元需要添加偏置项。但你是否考虑过我们为什么要使用偏置项呢?

10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程

“一张图胜过千言万语”，对于数据来说同样地，“一张可视化的图片胜过一张复杂的数据表格或报告”。

最简的决策树入门教程，10分钟带你入门

在这篇文章中，我将用简单的术语解释决策树。这可以被认为是一个关于决策树的傻瓜教程，虽然我个人不太喜欢这种表达。

生物学的机器学习：使用K-Means和PCA进行基因组序列分析 COVID-19接下来如何突变？

在本文中，我将提供RNA序列的简单解释，使用K-Means创建基因组信息集群，使用PCA可视化集群

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不平衡数据集分类实战：成人收入数据集分类模型训练和评估

许多二分类任务并不是每个类别都有相同数量的数据，存在着数据分布不平衡的情况。一个常用的例子是成人收入数据集，

搭建深度学习模型实现“换脸检测” Deepfake Detection

概要Deepfakes 是一种合成视频，通过深度学习技术将原视频中的人脸进行替换，本文使用Keras 和 TensorFlow 开发了 single shot multibox detector，用于自动检测视频是否是 deepfake

不平衡数据集分类实战：成人收入数据集分类模型训练和评估

许多二分类任务并不是每个类别都有相同数量的数据，存在着数据分布不平衡的情况。一个常用的例子是成人收入数据集，存在着一定程度的分布不平衡。针对这一数据集，可以使用很多不平衡分类的相关算法完成分类任务

搭建深度学习模型实现“换脸检测” Deepfake Detection

概要Deepfakes 是一种合成视频，通过深度学习技术将原视频中的人脸进行替换，本文使用Keras 和 TensorFlow 开发了 single shot multibox detector，用于自动检测视频是否是 deepfake

熟练掌握CV中最基础的概念：图像特征，看这篇万字的长文就够了

这是一篇有关CV的最基础的教学，每一个CV方向的从业者或者对CV感兴趣的人都应该看看

数据科学、人工智能与机器学习傻傻分不清楚，看这篇就够了

手写批量线性回归算法：在Python3中梯度下降方法实现模型训练

在这篇文章中，我们将看一个使用NumPy作为数据处理库的Python3编写的程序，来了解如何实现使用梯度下降法的（批量）线性回归。

数据科学、人工智能与机器学习傻傻分不清楚，看这篇就够了

尽管"数据科学"、人工智能 （AI） 和机器学习属于同一领域，彼此相互联系，但是它们也有特定的应用背景和意义。

超参数调整实战：scikit-learn配合XGBoost的竞赛top20策略

快速学习如何为XGboost优化超参数！在过去的几年中，XGBoost被广泛用于表格数据推断，并且赢得了数百个挑战。取得冠军的原因除了经验方面的差异，还有一个事实，那就是他们优化了超参数！

CV基础教程：图像上的几何变换

本文主要讲解CV中最基础的几何变换操作，包括缩放、平移、旋转、仿射变换、透视变换等