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2020:让人工智能变得更加可靠的一年
艾米·霍德勒（Amy Hodler）是图数据库公司Neo4j的数据分析和AI项目主管，她通过自己的理解分析了2020年人工智能的相关趋势
人工智能如何改变视频游戏产业：增强和合成媒体
游戏领域的下一个重大变革将来自我们这个时代最具革命性的技术之一：人工智能。 本文将解释AI是如何改变视频游戏行业，以及它将如何在未来几年内强烈影响这个行业。
通过机器学习从地震数据中找出隐藏的振动
麻省理工学院的研究人员使用神经网络识别地震数据中隐藏的低频地震波。这项技术可能有助于科学家更准确地绘制地球内部的地图
人工智能与人类智力，当两者相遇时谁又能更胜一筹？
随着人工智能领域的飞速发展，如今的机器比过去的更加智能，更加可靠并且具有自我修复能力。总有一天，人类和人工智能将为一个共同的目标而努力——让我们的生活更美好。
机器学习中不平衡数据集分类模型示例：乳腺钼靶微钙化摄影数据集
癌症检测是不平衡分类问题的一个普遍例子，因为非癌症病例往往比实际癌症病例多得多。
万字长文科普：人工智能是什么？它又是如何工作的呢？
普通人可能会把 AI 和机器人联系起来，认为 AI 是能够独立行动和思考的人类终结者。但是对于 AI 研究人员来说，AI 就是一套无需明确指令就能够自动得出结果的算法。
建立可用的机器学习模型只需要这7个简单的步骤
Netflix或Amazon Prime推送您喜欢看的电影，这背后的逻辑你不觉得惊讶吗？或者，你不好奇是什么
蚂蚁金服 内推岗位 2020-03
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快手内推 202003
快手内推 ：搜索算法工程师、AI 算法研究员
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机器学习实战：意大利Covid-19病毒感染数学模型及预测
本文通过对意大利的意大利Covid-19感染进行建模分析，对logistic和指数模型进行比较
反向传播算法详解和Python代码实现
反向传播算法是训练神经网络的经典算法，是深度学习的最重要的基础，适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上，通过迭代的方法求出目标损失函数（loss function）的近似最小值。
机器学习岗位面试总结：简历应该关注的5个重点
机器学习专家不仅需要具有扎实的机器学习算法水平，还需要掌握如何集成和接口。并且要求具有良好的数学理解，分析思维和解决问题的能力。尽管每个项目要求的特定技能各不相同，但对于所有角色而言，核心的机器学习技能都是不变的。
快手内推 202003
快手内推 ：搜索算法工程师、AI 算法研究员
数据采集实战：通过Python获取和分析Google趋势中美国人对Covid-19的关注程度
在传染病研究领域，社交媒体数据已被证明可作为预测感冒和流感季节的发作和进展的指标，本文将给大家展示如何获取社交媒体的数据并分析冠状病毒的状态
你永远不会成为数据科学家的9个原因：数据科学是一个艰难的领域请做好准备
数据科学是一个艰难的领域请做好准备，这个故事并不是要劝阻您。 相反，它是一面可以长时间检视自己的镜子，帮助你改变现有的思维方式
深度学习中的激活函数完全指南：在数据科学的诸多曲线上进行现代之旅
神经网络研逐渐成为了人工智能研究的主流，深度模型迅速取代了之前的各种benchmarks。在这些创新中，激活函数对神经网络的性能和稳定性起着至关重要的作用。这篇文章将尽可能简要地概述激活函数研究的最新进展，介绍它们的起源以及何时应该被使用。
你永远不会成为数据科学家的9个原因：数据科学是一个艰难的领域请做好准备
数据科学是一个艰难的领域请做好准备，这个故事并不是要劝阻您。 相反，它是一面可以长时间检视自己的镜子，帮助你改变现有的思维方式
新冠肺炎“识别”战，多个深度学习的胸透检测模型已开源
COVID-19全球流行已经是不争的事实，来自世界各地的计算机科学家和机器学习研究人员正在从自己的专业入手，
一文带你解读：卷积神经网络自动判读胸部CT图像的机器学习原理
本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务