10 个顶级的PPT生成AI工具盘点,一文把所有好用软件尽收囊中!

利用 AI 演示工具可以显著提升你的幻灯片效果。它们简化了演示文稿的制作过程,为你的受众定制内容,美化了幻灯片的视觉效果,并展示了观众与你的演示文稿的互动情况。无论你是在工作、学习还是仅仅分享想法,AI 工具都可以使你的演示文稿脱颖而出。想要使你的演示文稿变得出色吗?快使用本文介绍的 10 款 PP

CUDA-MODE 第一课课后实战(上)

Nsight Compute是一个CUDA kernel分析器,它通过硬件计数器和软件收集指标。它使用内置的专业知识来检测kernel常见的性能问题并指出发生这些问题的位置并给出一些解决方法的建议。这一内置规则集和指南就是我们所说的Guided Analysis。下面就结合Lecture1的例子来深

人狗大战 Java新实现,更有趣,Java _Springboot_Spring AI

人狗大战最核心的还是用一个具体的例子来表达面向对象编程的能力,在最新的实现里面,我们扩展一下人和狗对战的流程,增加 springboot ,整合spring ai alibaba,实现一个人一边说话,一边跟狗对战的能力,主要想要体现springboot、spring ai 的各种能力。

10个【人工智能专业】证书,考过一个就未来可期

人工智能最近是火得不得了,简直就是科技界的“网红”啊!它就像是给机器装上了大脑,让它们能像人一样思考、学习、甚至创新。技术更新快,对人才的需求也是水涨船高。要想进入这个行业或在这个行业里混得好,除了技术过硬,相关专业证书也得备着!毕竟初次见面时,证书是个很好的证明!

人工智能时代,程序员如何保持核心竞争力?

人工智能时代,程序员保持核心竞争力的三大杀器

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随着AIGC(如ChatGPT、Midjourney、Claude等)大语言模型接二连三的涌现,AI辅助编程工具日益普及,程序员的工作方式正在发生深刻变革。有人担心AI可能取代部分编程工作,也有人认为AI是提高效率的得力助手。面对这一趋势,程序员应该如何应对?是专注于某个领域深耕细作,还是广泛学习以

人工智能发展史

人工智能发展历程,起源,冬天,复兴!!!

华为 昇腾 310P 系列 AI 处理器支持 140Tops 的 AI 算力。

PCIe Gen4.0 ,兼容 3.0/2.0/1.0 XGE、SATA、USB 等接口。领域,有着极高的性价比,具有超强算力、 超高能效、高性能特征检索、安全启动等优势。基于 模组设计的 AI 智能产品,可根据实际应用需求,可应用于机器人、无人机、无人。支持 I2C、 UART、 CAN-FD、

发现AI 黑科技,10个工程师的活1个人做?PLM系统还能这样用!

是的,没听错。小编发现一项最新AI黑科技,可以实现哦!根据订单的要求直接,AI会帮你啦!!

【AI论文阅读】LaneNet:一种实例分割方法的端到端车道线检测模型

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如何借助AI快速筛选和整理文献?

在撰写毕业论文时,文献综述是必不可少的部分。它不仅为你的研究提供理论背景,还展示了你对研究领域的深入理解。然而,文献综述的撰写过程常常让学生感到头疼,尤其是面对海量文献时,如何有效筛选、整理和撰写是一大难题。

全新 AI 模型 o1-preview 发布:复杂问题解决能力大提升!

o1-preview 是 OpenAI 最新推出的 AI 推理模型,专门针对复杂问题进行了优化。与以往的模型不同,o1-preview 会在回答之前花更多的时间思考,就像人类在面对困难问题时一样。这种模型的训练方法使它能够通过反思和优化自身的思维过程,来处理具有高度挑战性的任务。o1-preview

开源 AI 智能名片链动 2+1 模式 O2O 商城小程序在社群活动中的应用与时机选择

本文探讨了开源 AI 智能名片链动 2+1 模式 O2O 商城小程序在社群经济中的重要性,着重分析了如何借助该小程序适时举办大型活动以维持和引爆社群活跃度。通过对活动时机选择的研究,强调了针对社群用户量身定制活动时机的必要性,以赢得用户的高度参与。

用Java实现人工智能

虽然Python是人工智能(AI)和机器学习(ML)领域的主流语言,但Java也可以用来进行人工智能相关的开发。Java在大规模企业应用和高性能计算中具有明显优势

【高录用 | EI快检索, IEEE出版】第二届人工智能与自动化控制国际学术会议(AIAC 2024)

【IEEE独立出版 | 高录用 | EI快检索 | 联动凤凰卫视 | 高规格大规模 】第二届人工智能与自动化控制国际学术会议(AIAC 2024)The 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Automation Co

AIGC提示词(3):AI的创造力之谜:相同提示词,不同内容

相同提示词生成不同内容的现象揭示了AI内容生成的复杂性和多样性。这些差异不仅源于AI模型的内部工作机制,还受到外部因素的影响,如用户交互和数据集的差异。然而,这也引发了一些问题,如AI内容生成的可预测性对用户有何影响,以及我们如何平衡内容的多样性和一致性。但这里有个有趣的问题:如果我们给AI相同的提

奇异值分解(SVD)关键概念以及物理意义

Q: 为什么需要低秩近似A:为了减少计算消耗,提高效率。Q:什么是“低秩近似”?A:低秩近似(low-rank approximation)是一种通过保留矩阵中最重要的特征分量,来减少矩阵维度和复杂度的方法。

人工智能与机器学习原理精解【27】

集成学习(Ensemble Learning)是一种机器学习范式,通过构建并结合多个学习器(也被称为基学习器或组件学习器)来完成学习任务。这些学习器可以是从同一种学习算法产生的同质学习器,也可以是从不同学习算法产生的异质学习器。集成学习的核心思想是“好而不同”,即基学习器应该具有好的性能,并且它们之

盘点部分AI界的名人

,文中第一次用神经网络来解决语言模型的问题,虽然在当时并没有得到太多的重视,但后人却在它的基础上完成了很多突破,包括 Word2Vec 的作者 Tomas Mikolov 在 NNLM 的基础上提出了 RNNLM 和后来的 Word2Vec。图灵测试,也就是图灵所说的“模仿游戏”的操作很简单:一位询