【人工智能】利用α-β搜索的博弈树算法编写一字棋游戏（QDU）
人工智能 α-β剪枝 博弈树 井字棋 青岛大学 QDU
Matlab实现DBSCAN算法（每行代码标注详细注解）
本文主要为了完成平日作业，并进一步加深对算法的理解。也希望对来访的读者有所帮助。文章目录一、什么是DBSCAN算法 二、DBSCAN算法的意义 三、DBSCAN算法代码解析关键概念 大致思路 对照代码的解读 四、总结一、什么是DBSCAN算法 DBSCAN基于高密度连通区域的、基于
RSA 加密解密算法实现（简单，易懂）！！！
在计算机中常用的加密算法分为两类：对称加密算法和非对称加密算法。1.对称加密在对称加密技术中，对信息的加密和解密都使用了相同的密钥Key，也就是说使用同一个密钥Key对数据进行加密和解密。这种加密方法可简化加解密的处理过程，信息交换双方都不必彼此研究和交换专用的加解米算法。如果在交换阶段，密钥Key
图像特征提取（VGG和Resnet特征提取卷积过程详解）
图像特征提取（VGG和Resnet卷积过程详解）第一章 图像特征提取认知1.1常见算法原理和性能众所周知，计算机不认识图像,只认识数字。为了使计算机能够“理解”图像，从而具有真正意义上的“视觉”，本章我们将研究如何从图像中提取有用的数据或信息，得到图像的“非图像” 的表示或描述，如数值、向量和符号
SM3加密与解密校验
SM3密码杂凑算法是中国国家密码管理局2010年公布的中国商用密码杂凑算法标准。具体算法标准原始文本参见参考文献[1]。该算法于2012年发布为密码行业标准(GM/T0004-2012)，2016年发布为国家密码杂凑算法标准(GB/T32905-2016)。SM3适用于商用密码应用中的数字签名和验证
【JavaScript】手撕前端面试题：手写new操作符 | 手写Object.freeze
带你手撕前端面试题：手写new操作符 | 手写Object.freeze。基础不牢，地动山摇！快来巩固基础、强化知识、冲击大厂吧！
简明扼要理解YOLOX
由于疫情已经居家办公2周了，明天就可以正常通勤上班了，内心还有点小小的期待呢。趁着这三月暖暖的春风和屋外喳喳的鸟叫声，咱们来梳理一下YOLOX算法。如果对YOLO 系列算法还不了解的同学，请先找找相关的文章了解一下也可以看看我前面的这篇：简明扼要理解YOLO v3https://blog.csdn.
同态加密详解
什么是同态加密同态加密（Homomorphic Encryption）是指将原始数据经过同态加密后，对得到的密文进行特定的运算，然后将计算结果再进行同态解密后得到的明文等价于原始明文数据直接进行相同计算所得到的数据结果。同态加密与一般加密方案的关注点不同，一般的加密方案关注的是数据存储安全，即我要给
推荐系统笔记（十）：InfoNCE Loss 损失函数
InfoNCELoss是为了将N个样本分到K个类中，K
机器学习真能产生智能决策吗？
作者 | 刘礼出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）历经三年时间，我们在2022年完成了图灵奖获得者、加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，美国国家科学院院士，被誉为“贝叶斯网络之父”的朱迪亚·珀尔大作《因果论：模型、推理和推断》。这本书原版的第1版写于2000年，开创了因果分析和推断的新
【路径规划】A*算法方法改进思路简析
对A*算法进行基本功能实现，以分析其优缺点，并在此基础上进行改进。改进的内容为，将针对特定地图的相关特点，设计合理的预估函数，设置了包含代价函数和启发函数的权重函数，其次，将传统的8方向搜索降为5个方向，舍弃无用的方向，然后在此基础上，对开放列表的数据结构进行堆优化，并且采用双向A*算法进一步提高计
鲁棒性的含义以及如何提高模型的鲁棒性
1、含义鲁棒是Robust的音译，也就是健壮和强壮的意思。它也是在异常和危险情况下系统生存的能力。比如说，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的鲁棒性。所谓“鲁棒性”，也是指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持其它某些性能的特性。根据对性
TF-IDF算法(原理+python代码实现）
目录前言一、TF-IDF的由来二、什么是TF-IDF？2.1 TF(Term Frequency)2.2 IDF(Inverse Document Frequency)2.3TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)三、TF-IDF应用四、代码
广州大学人工智能导论实验一（八数码问题）
实验一 八数码问题一、 实验目的该课程的教学应贯彻理论与实践相结合的原则，为学生所学到的理论提供实践的场所，通过实验课程中具体问题的求解达到深入了解并掌握的目的。二、 实验环境微型计算机，操作系统为windows7或Windows10系统，编程工具学生可以自由选择Visual Studio、Java
YOLO系列 --- YOLOV7算法（三）：YOLO V7算法train.py代码解析
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yolov5目标检测神经网络——损失函数计算原理
yolov5神经网络的损失函数计算原理
DQN（deep Q-network）算法简述
基本概念；进阶技巧；连续动作的场景
YOLO算法之YOLOv5
目录一、什么是YOLOv5？一、什么是YOLOv5？参考学习：了解YOLO: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1664853943386329436&wfr=spider&for=pc https://zhuanlan.zhihu.com/p/
代理模型介绍大全
代理模型通常是指在优化设计中可替代比较复杂和费时的数值分析的近似数学模型，也可称为响应面模型或者是近似模型，比如飞行器的优化设计，就是典型的复杂和费时。此外在做优化设计时，难免会碰见一些难以用直观的函数表达式去表达目标函数，这时也可用代理模型来替代目标函数。使用代理模型可以极大的提高优化设计效率以及
目标跟踪算法综述
前言: 目标跟踪是计算机视觉领域研究的一个热点问题，其利用视频或图像序列的上下文信息，对目标的外观和运动信息进行建模，从而对目标运动状态进行预测并标定目标的位置。目标跟踪算法从构建模型的角度可以分为生成式(generative)模型和判别式(discrimination)模型两类；从跟踪目标数量可分
