人工智能十大流行算法

人工智能是什么？很多人都知道，但大多又都说不清楚。

事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。

• 比如我们常常用到的邮箱，其中垃圾邮件过滤就是依靠人工智能；
• 比如每个智能手机都配备的指纹识别或人脸识别，也是用人工智能技术实现的；
• 比如疫情期间大规模使用的无人体温检测仪，同样也使用了人工智能；

但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。

人工智能领域中就流传着10大算法，它们的原理浅显，很早就被发现、应用，甚至你在中学时就学过，在生活中也都极为常见。

本文用最简单的语言来介绍目前最流行的10种人工智能的算法，让对人工智能感兴趣，或想要入门的同学，能有更为直观的了解。

一、线性回归

线性回归（Linear Regression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量（x 值）和数值结果（y 值）。然后就可以用这条线来预测未来的值！

这种算法最常用的技术是最小二乘法（Least of squares）。这个方法计算出最佳拟合线，以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小。总距离是所有数据点的垂直距离（绿线）的平方和。其思想是通过最小化这个平方误差或距离来拟合模型。