当AI学会创作,是否应该感到担忧?

近来,随着 Open AI 发布的新一代 AI 聊天机器人 ChatGPT 火遍科技圈,人工智能生成内容( AIGC )这一领域开始受到学术界、工业界甚至普通用户的更广泛关注。AIGC 凭借其独特的“创造力”与人类无法企及的创作生成速度掀起了一股人工智能狂潮。因此,本文中,我们将介绍何为人工智能与

SM2椭圆曲线公钥加密/解密算法

SM2为非对称加密,基于ECC。该算法已公开。由于该算法基于ECC,故其签名速度与秘钥生成速度都快于RSA。ECC 256位(SM2采用的就是ECC 256位的一种)安全强度比RSA 2048位高,但运算速度快于RSA。

如何使用Python轻松解决TSP问题(遗传算法)

临时接到一个分支任务,那就是解决TSP问题,来作为人工智能课程的期中测试。是的这不时巧了嘛,我Hou(第三声)恰好略懂一二。那么今天的话,咱们就用好几个方案来解决这个问题吧,首先是咱们的遗传算法,之后是咱的PSO算法,最后是咱们的一个衍生想法,就是使用强化学习来做(这里选取的是DQN,我们采用3个网

基于kmeans算法的数据聚类matlab仿真

k-means算法中的k代表类簇个数,means代表类簇内数据对象的均值(这种均值是一种对类簇中心的描述),因此,k-means算法又称为k-均值算法。k-means算法是一种基于划分的聚类算法,以距离作为数据对象间相似性度量的标准,即数据对象间的距离越小,则它们的相似性越高,则它们越有可能在同一个

【机器学习笔记】吴恩达机器学习,带你入门人工智能的世界

📚专栏简介:在这个专栏,我将整理吴恩达机器学习视频的所有内容的笔记,方便大家参考学习。📣专栏定位:为学习吴恩达机器学习视频的同学提供的随堂笔记。

机器学习课后练习题(期末复习题目附答案)

此为第一章绪论部分一. 单选题1. 移动运营商对客户的流失进行预测,可以使用下面哪种机器学习方法比较合适( )A. 一元线性回归分析B. 关联方法C. 聚类算法D. 多层前馈网络正确答案: A2. 下面哪种说法有关机器学习的认识是错误的?( )A. 高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可

黏菌算法(Slime Mould Algorithm,SMA)

这是一篇关于黏菌算法的总结博客,包含算法思想,算法步骤,求函数最值(Python实现),算法改进等,持续更新ing

写一个判素数的函数,在主函数输入一个整数,输出是否为素数的信息

写一个判素数的函数,在主函数输入一个整数,输出是否为素数的信息(C语言)题目要求:如标题思路:需要判断n是否为素数可以定义i,使i从2开始循环到n-1,如果n能被i整除,即跳出循环如果i等于n,则为素数;否则不是素数以下是具体代码:#include <stdio.h>int main()

【监督学习】多层感知器MLP(含代码实现)

🔎大家好,我是Sonhhxg_柒,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流🔎📝个人主页-📃📣系列专栏 -

【目标检测算法】YOLO-V5训练结果的分析与评价

详细介绍了YOLOv5输出结果的分析与指标对模型的评价。

人工智能十大流行算法

为此,我们将数据项绘制为 n 维空间中的点,其中,n 是输入特征的数量。当然,这样做题,等于抓瞎,所以我们还需要引入其他数据,比如小猫喜欢你,有b%可能和你贴贴,有c%概率发出呼噜声。可能是最流行的机器学习算法。它测量每个类的概率,每个类的条件概率给出 x 的值。比如在上面例子中的老师就认为出勤率比

JAVA学习笔记- - - day 1

目录💕前言:作者是一名正在学习JAVA的初学者,每天分享自己的学习笔记,希望能和大家一起进步成长💕​编辑运算符(重要)运算符四则运算基本数据类型变量间的运算赋值运算符比较运算符逻辑运算符(重要)流程控制(重要)1.if2.if...else...3.if...else if...else4.sw

C语言实现学生成绩管理系统

C语言实现学生成绩管理系统要求如下:1、录入记录数据,建立一张数据表,并将数据表写入文件保存;2、对已经保存在外存中的文件,根据系统内容设计一个计算功能,如计算总和,或平均值等,将结果显示在屏幕上;3、对已经保存在外存中的文件,根据系统内容设计排序功能,既可以从小到大,又可以从大到小排序,将排序前后

人工智能-机器学习-深度学习-概述

线性代数是用虚拟数字世界表示真实物理世界的工具。

【操作系统】页面置换算法(最佳置换算法)(C语言实现)

【操作系统】页面置换算法(最佳置换算法)(C语言实现)#####(编码水平较菜,写博客也只是为了个人知识的总结和督促自己学习,如果有错误,希望可以指出)1.页面置换算法:在地址映射过程中,若在页面中发现所要访问的页面不在内存中,则产生缺页中断。当发生缺页中断时,如果操作系统内存中没有空闲页面,则操作

SVM 超平面计算例题

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【ELM预测】基于matlab探路者算法优化极限学习机预测(含前后对比)【含Matlab源码 2204期】

提出的一种新兴的智能优化算法,该算法的思想起源于群体动物的狩猎行为,种群中的个体分为探路者和跟随者两种角色。算法的寻优过程模拟了种群寻找食物的探索过程,利用探路者、跟随者两种角色不同的位置更新方式以及角色间的交流来实现优化,种群三代间的优良信息在迭代过程中也保留下来,能够快速获得较好的解。在种群更新

YOLO系列 --- YOLOV7算法(二):YOLO V7算法detect.py代码解析

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粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络预测

BP神经网络是一种常见的多层前馈神经网络,本文通过粒子群算法(PSO)对BP神经网络的网络参数进行寻优,得到最优化的网络参数,并与未使用PSO的BP网络对同一测试样本进行预测,对比分析并突出PSO-BP的优越性。

Leetcode各种题型题目+思路+代码(共176道题及答案)

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