【数据结构】线性表之顺序表详解
数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构，线性结构中的线性表根据存储结构又分为顺序表和链表。这篇博客主要讲的是顺序表的定义和基本操作，以及它是如何实现的。线性表是具有相同数据类型的n (n>=0)个数据元素的有限序列，其中n为表长，当n=0时线性表是一个空表。线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常
赶紧进来看看---C语言实现学生信息管理系统(2.0动态内存版)
本文介绍了将学生信息管理系统静态版本改造为动态内存版本,主要涉及改造思路,枚举类型的使用,动态内存函数和柔性数组的使用,动手写程序才能使基础知识更为牢固...(文章最后有源码展示)
堆/选择/插入/希尔排序
堆排序是利用树的结构进行的，常常用于选出最大/最小的N个数，效率很高树可以用链表表示，也可以用数组表示，这里我们先用数组来实现堆排序 首先我们要先把一个数组构造成一个堆，只有成为了一个堆之后才能进行向上/向下调整 将问题一个一个细分，因为一个乱的数如果直接从根开始进行向上/向下进行排序的话肯定是不行
【算法入门&图论】【模板】拓扑排序|【模板】单源最短路2 |最小生成树
本专栏收录的均为牛客网的算法题目，内含链表、双指针、递归、动态规划、基本数据结构等算法思想的具体运用。牛客网不仅有大量的经典算法题目，也有大厂的面试真题，面试、找工作完全可以来这里找机会。此外，网站内的编码主题多样化，调试功能可运用性强，可谓是非常注重用户体验。这么好的免费刷题网站还不快入手吗，快去
【数据结构与算法】时间复杂度和空间复杂度
数据结构的时间和空间复杂度认识与计算，用最精简的例子和最通俗的语言让你easy get
基于js原生算法＋cocos游戏引擎+uni框架Cloud托管网页：开发2048小游戏域名发布版本
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手把手带你玩转需求预测-需求预测方法介绍
预测算法的本质是从历史数据中发现pattern，并利用这个pattern推演到未来，形成预测结果。供应链的绝大多数预测场景中，每个预测目标的历史观测值可以在时间轴上串起来形成一条时间序列（Time Series），因此这些预测问题都可以抽象成为一个时间序列预测的问题。本文会从时序预测技术迭代升级历经
数据挖掘-KNN算法+sklearn代码实现(六)
KNN最邻近分类算法的实现原理：为了判断未知样本的类别，以所有已知类别的样本作为参照，计算未知样本与所有已知样本的距离，从中选取与未知样本距离最近的K个已知样本，根据少数服从多数的投票法则（majority-voting），将未知样本与K个最邻近样本中所属类别占比较多的归为一类。
【一起学数据结构与算法】几种常见的排序(插入排序、选择排序、交换排序、归并排序)
排序是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。分内部排序和外部排序，若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。反之，若参加排序的记录数量很大，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。内部排序的过程是一个逐
【LC】二叉树应用强化OJ
二叉树的使用运用, OJ习题解析, 巩固理解练习二叉树的各种操作.
万字详解map与set
在数组中是通过数组下标来对 其内容进行索引的，而Map是通过对象来对 对象进行索引的，用来 索引的对象叫键key，其对应的对象叫值value；一般把搜索的数据称为关键字（Key），和关键字对应的称为值（Value），将其称之为Key-value的键值对，所以。HashMap中的元素是没有顺序的；Tr
从零入门机器学习之开宗明义：编程与数据思维
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得各种AI比赛的Top名次，并拥有多项发明专利。本文是从零入门机器学习的第一篇文章，主要内容是讲解思维与方法。之所以不是一上来就讲解具体的知识点，主要原因在于市面上讲解知识点的课程数不胜数，主要原因在于市面上讲解知
Java类与对象
此文章为大家全方位的讲解了什么是Java的类与对象，从类与对象是什么到类与对象如何创建如何实例化以及使用。并且为大家介绍了类的成员有成员变量、成员方法。如何实现private的封装以及如何使用getter和setter方法还有我们的构造方法和代码块，最后最后在文章的结尾教给了大家如何通过电脑自己实现
一文搞懂【知识蒸馏】【Knowledge Distillation】算法原理
知识蒸馏就是把一个大的教师模型的知识萃取出来，把他浓缩到一个小的学生模型，可以理解为一个大的教师神经网络把他的知识教给小的学生网络，这里有一个知识的迁移过程，从教师网络迁移到了学生网络身上，教师网络一般是比较臃肿，所以教师网络把知识教给学生网络，学生网络是一个比较小的网络，这样就可以用学生网络去做一
数据结构 | 时间复杂度与空间复杂度
复杂度是衡量一个算法好坏的标准，可以从时间和空间两个维度进行比较。可能你之前听说某个算法的时间复杂度是O(N)，空间复杂度是O(1)，知道这是一个还不错的算法，那么你知道这些复杂度是如何计算出来的吗？本文将会揭开它们神秘的面纱，让你拥有一把衡量算法好坏的度量衡。
卡尔曼滤波实例——预测橘子的轨迹
step3:将质心送入卡尔曼滤波器，获取到预测的下一次橘子的质心位置。step1:获取橘子的检测框。视频中截图的一张带有橘子的图。step2:求取橘子的质心。检测橘子轮廓最小外边框代码。
【数据结构 C语言版】第七篇 堆
本简单的介绍了什么是堆，以及堆的实现。
【C++】类和对象（下）
类和对象这次就是最后一篇了，也要告别了，但之前的知识学会了吗？细节多，繁杂需要我们好好去复习思考！
精益求精——斐波那契数列的logn解法
利用数学归纳法证明斐波那契数列的恒等式，并且使用时间复杂度为对数阶的算法求解斐波那契数列
【算法入门】设计模板队列|循环队列
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