YOLO系列 --- YOLOV7算法（二）：YOLO V7算法detect.py代码解析
YOLO V7算法detect.py代码解析
粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络预测
BP神经网络是一种常见的多层前馈神经网络，本文通过粒子群算法(PSO)对BP神经网络的网络参数进行寻优，得到最优化的网络参数，并与未使用PSO的BP网络对同一测试样本进行预测，对比分析并突出PSO-BP的优越性。
Leetcode各种题型题目+思路+代码（共176道题及答案）
文章目录第一章：Leetcode 每日很多题1、Leetcode-1047 删除字符串中的所有相邻重复项2、剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I3、Leetcode704:二分查找4、 Leetcode 227：基本计算器II5、leetcode 224：基本计算器(带括号的计
K-means聚类算法一文详解+Python代码实例
博主共参与了数十场数学建模，其中对于未给出标签的数据进行分析时一般第一个想到的就是聚类算法。聚类算法分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurem
巴西队提前出线，预定大力神杯？数据分析告诉你，到底谁才是冠军
自从现代足球逐渐商业化之后，无数人开创了大数据分析模型来试图预测足球比赛的胜负，然而因为足球比赛的影响因素比吃饭喝水要复杂的多，球队阵容、球员能力、球员状态、球员心理、球队战术、球队磨合度、球队配合度等等，每一个因素的风吹草动，都会牵一发而动全身，影响最终的结果，预测的结果可能会与现实大相径庭。
2022世界杯结果预测，简单AI模型最有效？附代码！
如果我们将此predict_points函数应用于小组赛阶段的所有比赛，我们将获得每个小组的第 1 和第 2 名，从而在淘汰赛中获得以下比赛对抗阵容。在我对欧洲前 4 联赛的预测中，我考虑了主客场因素，但由于在世界杯上几乎所有球队都在中立场地比赛，因此我在分析时没有考虑这个因素。在收集了 1930
贪心算法之背包问题
32 cout
贪心算法☞磁带最优存储问题
这n 个程序的读取概率分别是p1,p2,...,pn,且pi+p2+...+pn = 1。如果将这n 个程序按 i1,i2,....,in 的次序存放，则读取程序ir 所需的时间tr=c*(Pi1*Li2+Pi2*Li2+...+Pir*Lir)。磁带最优存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存
MATLAB冒号符号
MATLAB 中可以使用 “” 来建立矢量、下标数组和指定的迭代，是最有用的 MATLAB 运算符之一。下述例子建立了一个包括 1~10 的一个行向量：1:10MATLAB执行该语句，结果返回一个行向量，包含了从1到10的整数：ans =如果想指定以外的一个增量值，例如：MATLAB执行该语句，返回
图08 --- 网络的最大流
💖💖感谢各位观看这篇文章，💖💖点赞💖💖、收藏💖💖、你的支持是我前进的动力！💖💖💖💖感谢你的阅读💖，专栏文章💖持续更新！💖关注不迷路！!💖运输方案与可行流网络最大流问题割集与割容量(截集与截量)增广链\large\color{#70f3ff}{\boxed{\color
贪心算法之钱币找零问题
假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币分别有c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6张。用贪心算法的思想，很显然，每一步尽可能用面值大的纸币即可。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会
算法导论习题—摊还时间代价分析、栈实现队列、贪心算法近似比、集合覆盖问题
每次有元素入左栈时，判断辅助栈为空或辅助栈的栈顶元素比入栈元素更大，则将该元素压入辅助栈中，否则将辅助栈的栈顶元素重复压入辅助栈。左栈需要弹出元素时，辅助栈需要同步弹出栈顶元素。取最小值时，直接将栈顶元素弹出，返回值即最小值。 当我们选择一个集合之后，删除已经被覆盖的元素。每次迭代添加包含未覆盖元
赫夫曼树赫夫曼编码的创建
下图的结点均为叶子节点，我们首先在其中找到权值最小的两个结点，构造一棵而二叉树，比如下面结点我们以做一个左孩子权值为3右孩子权值为5，双亲权值为8的二叉树，然后将权值为8左孩子和右孩子编号为7和1的结点加入下面结点中，就这样选过的不再继续选，将新建立的结点加入其中，每次选出权值最小的两个结点，一直循
华南农业大学C语言程序设计（实验五）
华南农业大学C语言程序设计（实验五）1024 计算阶乘时间限制:1000MS 内存限制:65536K提交次数:3921 通过次数:3236题型: 编程题 语言: G++;GCCDescription 输入正整数n（n<12），计算n!（注n!=123*…*n）输入样例 3输出样例 6#i
2022年8月15日陌陌推荐算法工程师面试题5道|含解
DeBERTa提出了两种改进BERT预训练的方法：第一种方法是分散注意机制，该机制使用两个向量分别对每个单词的内容和位置进行编码来表示每个单词，并使用分散矩阵计算单词之间在内容和相对位置上的注意力权重；第二个方法是一个增强的掩码解码器，它取代了输出的Softmax层来预测用于MLM预训练的掩码令牌。
算法篇-------贪心2
贪心算法3
LC-813 最大平均值和的分组（动态规划(背包问题变形)）
难度中等250给定数组 和一个整数 。我们将给定的数组 分成 最多 个相邻的非空子数组 。 分数 由每个子数组内的平均值的总和构成。注意我们必须使用 数组中的每一个数进行分组，并且分数不一定需要是整数。返回我们所能得到的最大 分数 是多少。答案误差在 内被视为是正确的。示例 1:示例 2
力扣每日一题：813. 最大平均值和的分组【0-1背包问题】
nums 的最优分组是[9], [1, 2, 3], [9]. 得到的分数是 9 + (1 + 2 + 3) / 3 + 9 = 20.我们也可以把 nums 分成[9, 1], [2], [3, 9].这样的分组得到的分数为 5 + 2 + 6 = 13, 但不是最大值.数组中的每一个数进行分组，
进一步理解函数
可变长度参数实际上会转换为数组参数，也就是说，函数声明max（int min，int...a）实际上会转换为max（int min，int[]a），在main函数调用max（0，2，4，5）的时候，实际上会转换为调用max（0，new int[]{2，4，5}），使用可变长度参数主要是简化了代码书写
