【操作系统】分区分配算法（首次适应算法、最佳适应算法）C语言
【操作系统】分区分配算法 （首次适应算法、最佳适应算法）（C语言实现）（编码水平较菜，写博客也只是为了个人知识的总结和督促自己学习，如果有错误，希望可以指出）1.动态分区分配算法：为了实现动态分区分配，通常将系统中的空闲分区链接成一个链。所谓顺序查找是指依次搜索空闲分区链上的空闲分区，
回溯法之N皇后问题——C++代码
问题：N皇后问题是指在N*N的棋盘上摆放N个皇后，使得任意两个皇后都不在同一行、同一列或者同一斜线上，求满足这种摆放的解为多少个解题思路：（1）定义判断函数：不同行（每行只放置一个皇后）；不同列（放置前进行遍历，即将放置的皇后与之前所有皇后所在列不同）；不同斜线（放置前进行遍历，即将放置的皇后与之前
Python实现求取素数
1 引言在数学中经常要求你寻找素数，在100以为都比较容易解决，但是当超过一百时就比较难解决了，现在我们可以通过计算机来轻松实现它。2 问题取某个范围内的素数3 方法通过for循环的使用帮...
c语言判断素数（质数）
一、输入一个正整数并判断它是否为素数1.素数是指大于1且只能被1和它本身整除的正整数，2是最小素数，素数有无穷个；2.如果整数x大于2，那么就判断x对2~(x-1)取余是否为0，如果是，肯定不是素数，如果都不是，则为素数；3.代码及运行结果如下：#include<stdio.h>int
c语言删除数组中的元素
删除一个元素，相同也可删除核心思想：1.找到元素用if语句2.删除就是用后面的代替该元素（需要删除的元素），用for语句3.遍历（就是用for循环看一遍数列）就可以找到想要删除的元素，4.注意最后要给末尾换成零，因为后面的是随机的不一定为零#include <stdio.h>int ma
Python语法学的咋样了，确定不看看这100道习题？（21-40）
【程序 21】 题目：猴子吃桃问题：猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不过瘾，又多吃了一个第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半， 又多吃了一个。 以后每天早上都吃了前一 天剩下的一半多一个。到第 10 天早上想再吃时，见只剩下一个桃子了。求第一天共摘 了多少。 【程序 22】 题目：两个乒乓球队
数据结构：顺序栈的建立、初始化、入栈、出栈、输出（C语言）
大一学C语言的时候还没觉得有啥难的，直到现在学了数据结构。。。还是自己技术不过关，理解不到位，还需要努力。。。下面贴关于顺序栈的代码：#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//存储结构定义#define STACK_INIT_SIZE 100/
二叉树交换左右子树的三种实现方式
二叉树交换左右子树的三种实现方式顺序存储结构链式存储结构顺序存储结构交换左右子树实际上就是同层之间交换位置，在顺序存储结构下，先确定树的深度，再划分层，每个层内做交换即可。链式存储结构递归实现很简单，非递归可以借助栈或队列辅助实现。递归代码：void ReChange(BiTree root){
C语言 - 回文数
C语言 - 回文数回文数：判断它是不是回文数。即12321是回文数。输入：任意数。输出：如果是回文数则输出"true"，不是回文数输出"false"。例：Example Input12321Example Outputtrue一、存入数组 用数组比较#include<stdio.h>in
Python算法经典：约瑟夫环
问题来历：据说著名犹太历史学家Josephus有过以下的故事：在罗马人占领乔塔帕特后，39 个犹太人与Josephus及他的朋友躲到一个洞中，39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人抓到，于是决定了一个自杀方式，41个人排成一个圆圈，由第1个人开始报数，每报数到第3人该人就必须自杀，然后再由下一个重新报数
前端初识算法
努力是为了不平庸~算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~
Python十佳歌手一 N个评委给选手打分，去掉1个最高分和1个最低分
'''任务：学校举行校园歌手大赛，请了N个评委给选手打分，你负责设计一个程序：依次输入N个评委的评分，去掉1个最高分和1个最低分，以其余平均分作为选手最终得分。编程要求分数为连续输入的方式，相邻两个数之间用逗号（中文，英文逗号均可）或空格作为分隔符都可以识别。只要输入不合法，就提示重新输入。输入合法
Origin曲线拟合教程
利用origin进行线性拟合的一些分析教程
群体智能优化算法
群体智能优化算法群体智能（SI）源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究，群居性生物通过协作表现出的宏观智能行为特征。群体智能算法有粒子群优化算法(PSO)、蚁群优化算法(ACO)、人工蜂群优化算法(ABC)、差分进化算法(DE)、引力搜索算法(GSA)、萤火虫算法(FA)、蝙蝠算法(
拉格朗日乘子法
是一种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有 ddd 个变量与 kkk 个约束条件的最优化问题转化为具有 d+kd + kd+k 个变量的无约束优化问题求解。假如有方程 x2y=3x^2y=3x2y=3，它的图像如下(左一)所示。现在我们想求其上点与原点的最短距离(中图)
局部规划算法：DWA算法原理
DWA算法（dynamicwindowapproach）是移动机器人在运动模型下推算（v,w）对应的轨迹，确定速度采样空间或者说是动态窗口（三种限制）；在速度空间（v,w）中采样多组速度，并模拟这些速度在一定时间内的运动轨迹，通过一个评价函数对这些轨迹打分，选取最优的轨迹来驱动机器人运动。...
Apollo Planning决策规划算法代码详解 (22):决策规划算法最完整介绍
前言：后台已经写完了Apollo Planning决策规划算法的完整解析，一路从规划模块的入口OnLanePlanning，介绍到常见的规划器PublicRoadPlanner；接着介绍了在PublicRoadPlanner中如何通过类似有限状态机的ScenarioDispatch进行场景决策。之后
深度强化学习-DQN算法原理与代码
DQN算法是DeepMind团队提出的一种深度强化学习算法，在许多电动游戏中达到人类玩家甚至超越人类玩家的水准，本文就带领大家了解一下这个算法，论文的链接见下方。论文：https://www.nature.com/articles/nature14236.pdf代码：后续会将代码上传到Github上
基础的强化学习(RL)算法及代码详细demo
基础的强化学习算法及代码详细demo
保姆级Gmapping算法介绍到复现
1.概述本文主要是学习SLAM过程中，记录下我复现Gmapping算法的过程，包括我遇到的各种问题，以便后续自己复习，也希望能对大家有所帮助，在此，也感谢很多CSDN的前辈的文章，给了我很多帮助，在此致谢。2.下载Gmapping源代码安装编译所需要的依赖包sudo apt-get install
