HMM隐马尔可夫模型最详细讲解与代码实现
首先就要说到中文分词 现阶段的分词手法一般有三大流派1.基于规则： 前后向最大匹配2.基于统计:HMM, CRF3.基于深度学习：Bilstm+crf 那么我们今天重点要讲的就是其中之一HMM隐马尔可夫模型 再说一下为什么要进行分词？1.更好的理解语义（能够提高模型性能）2.为了更重要的任务 如
python基本面试题
1、统计统计在一个队列中的数字，有多少个正数、有多少负数2、排序3、字符串切片字符串“paxbyczdj”，变成abcd字符串 "paxbyczdj"，如果得到结果“abcd”4、字符串切割字符串“hello_world_python_java”，变成['hello', 'world', 'pyth
【人工智能大作业】A*和IDA*搜索算法解决十五数码（15-puzzle）问题 （Python实现）（启发式搜索）
【人工智能】启发式搜索算法，A*和IDA*搜索算法解决十五数码（15-puzzle）问题Python实现，理论算法分析与实验证明
SLAM中去除动态物体的部分方法（主要是视觉SLAM）
一. 基于多分辨率的range image1. RF-LIO: Removal-First Tightly-coupled Lidar Inertial Odometry in High Dynamic Environments利用的是多分辨率的range image。使用投影的range imag
人工智能-10种机器学习常见算法
机器学习是目前行业的一个创新且重要的领域。今天，给大家介绍机器学习中的10种常见的算法，希望可以帮助大家适应机器学习的世界。1、线性回归线性回归(Linear Regression)是目前机器学习算法中最流行的一种，线性回归算法就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过
YoloV：视频中目标实时检测依然很棒（附源代码下载）
点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2208.09686.pdf代码地址：https://github.com/YuHengsss/YOLOV01概述视频目标检测(VID)具有挑战性，因为目标外观的高
人工智能-A*启发式搜索算法解决八数码问题 Python实现
八数码问题也称为九宫问题。在 3×3 的棋盘，摆有八个棋子，每个棋子上标有 1 至 8 的某一数字，不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格（以数字 0 来表示），与空 格相邻的棋子可以移到空格中。要求解决的问题是：给出一个初始状态和一个目标状态，找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的
Python图像识别-Opencv05 色彩
本文阐述了图像色彩的部分基础理论，并且如何使用Opencv包进行简单的色彩空间转换
Python bisect模块详解
背个书：bisect模块支持按排序顺序维护列表，而不必在每次插入后对列表进行排序。对于具有昂贵比较操作的长项目列表，这可能是对更常见方法的改进。之所以调用该模块，是bisect因为它使用基本的二分算法来完成其工作内置方法bisect.bisect_left( a , x , lo = 0 , hi
Python-实战：基于白鲸BWO算法的VMD超参数优化
其灵感来源于白鲸的群体觅食行为，具有3个阶段，分别是：探索、开发、鲸落，如下。当分解数K较小时，可能导致信号分解不足，趋势项中混入其他干扰项，导致包络熵值变大。因此，将分解出的IMF中的最小的那个熵（局部包络熵）最小化时，VMD分解为最佳。因此，应用VMD对信号进行分解后，计算每个子序列的包络值，包
Python使用递归法对整数进行因数分解
所谓因数分解，是指把一个整数变成其所有质因数相乘的形式，例如10=2*5， 39000=2*2*2*3*5*5*5*13。from random import randintdef fac...
实证论文结果复刻+stata代码解释
stata复刻实证论文结果以及代码解释
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MATLAB环境下基于振动信号的轴承状态监测和故障诊断
基于现代信号处理的轴承状态监测和故障诊断。本文主要讲解如何从滚动轴承的振动信号中提取特征、进行状态监测和故障诊断。
Ubuntu-KCF/DSST算法无人机跟踪仿真/实物保姆级教程
Ubuntu-KCF/DSST算法无人机跟踪仿真/实物保姆级教程，涉及软硬件知识等，附有代码
如何成为优秀的程序员
首先，他们得出来的第一个结果是，从查看 bug fix的commits的次数情况来看，C、C++、Objective-C、PHP和Python中有很多很多的commits都是和bug fix相关的，而Clojure、Haskell、Ruby、Scala在bug fix的commits的数上明显要少很
Python数学建模系列（一）：规划问题之线性规划
文章目录前言线性规划样例1：求解下列线性规划问题scipy库求解样例2：求解下列线性规划问题pulp库求解样例3.运输问题说明结语前言Hello！小伙伴！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ 自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：
Python百练成钢002-计算自幂数
这是【Python 百练成钢】系列文章的第 002 篇，计划完成 100 道练习题。本文环境：python3.8计算自幂数什么是自幂数？自幂数：也叫超完全数字不变数、自恋数、阿姆斯特朗数（Armstrong number），特征：一个 n 位数（n≥1 ），它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本
【联邦学习】联邦学习算法分类总结
联邦学习算法总结，从不同的角度对联邦学习方法进行分类。
