算法leetcode｜43. 字符串相乘（rust重拳出击）
给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1 和 num2，返回 num1 和 num2 的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式。注意：不能使用任何内置的 BigInteger 库或直接将输入转换为整数。
ECCV 2022 | FedX: 在无监督联邦学习中进行知识蒸馏
©PaperWeekly 原创 · 作者 | 张成蹊单位 | Freewheel机器学习工程师研究方向 | 自然语言处理论文的立意是在联邦学习过程中，结合对比学习，用局部与全局的两种蒸馏方式来无监督地学习样本的向量表示。FedX 不仅是一种创新的无监督学习算法，更是一种可以热插拔用于传统对比学习，使
Python判断两个单词的相似度
本文要点在于算法的设计：如果两个单词中不相同的字母足够少，并且随机选择几个字母在两个单词中具有相同的前后顺序，则认为两个单词是等价的。目前存在的问题：可能会有误判。from random ...
数学模型——python实现滑动窗口算法（特征匹配）
python使用滑动窗口算法进行特征匹配
欠采样方法总结
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SOC计算方法：卡尔曼滤波算法
卡尔曼滤波法 是一种比较精确的SOC估计方法，它通过测量电池的电流和电压来估计电池的SOC。该方法利用卡尔曼滤波算法对电池的状态进行估计，从而得到更准确的SOC估计值。接下来我们将介绍卡尔曼滤波算法的基本原理。
【flask】算法部署：只加载一次模型，减少每次接口响应时间
模型部署每次调用模型进行预测时，都会加载一次模型，这个过程是比较占资源的，换言之，很耗时。每次访问时，都无需再加载模型，模型相当于一个全局变量
什么是目标检测？有哪些应用？终于有人讲明白了
导读：计算机视觉（Computer Vision，CV）是一门教计算机如何“看”世界的学科。计算机视觉包含多个分支，其中图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪等是计算机视觉领域最重要的研究...
59道JS常见逻辑算法程序题(附带题目和答案)
输出10到1的偶数输出，1-100间能被7整除的数输出，1-21之间不能被7整除数的累加和输出，1-10与5相乘的结果，计算1-100的和并输出结果，把100-200之间不能被3整除的数输出，将1998-2008之间的闰年年份输，出求乘积等于100的所有乘数和被乘数（以一对的方式输出），求斐波那契数
1094: 统计元音（函数专题）C语言
1094: 统计元音（函数专题）时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 35762 解决: 11889[状态] [讨论版] [提交] [命题人:admin]题目描述输入一个字符串，统计其中元音字母的个数。要求使用函数vowel()用来判断是否为元音,其余功能在main()函数中实
CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析与注意事项
CiteSpace关键词共现图谱含义详细解析与注意事项
[总结] DDPM Diffusion模型各阶段训练和采样过程方案细节和代码逻辑汇总
下面是论文《GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion Models》的代码逻辑进行梳理，code 链接：https://github.com/openai/glide-t
Python模拟汉诺塔问题移动盘子的过程
据说古代有一个梵塔，塔内有三个底座A、B、C，A座上有64个盘子，盘子大小不等，大的在下，小的在上。有一个和尚想把这64个盘子从A座移到C座，但每次只能允许移动一个盘子，在移动盘子的过程中...
实战五十：基于机器学习朴素贝叶斯的微博评论情感分析实战（毕设项目 完整的代码+数据集）
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秒懂算法 | 基于主成分分析法、随机森林算法和SVM算法的人脸识别问题
本文的任务与手写数字识别非常相似，都是基于图片的多分类任务，也都是有监督的。
深度学习（一）深度学习简介以及常用算法
深度学习属于机器学习的范畴，深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级，约等于神经网络。深度学习和传统机器学习在数据预处理上都是类似的。核心差别在特征提取环节，深度学习由机器自己完成特征提取，不需要人工提取。学习能力强覆盖范围广，适应性好数据驱动，上限高可移植性好计算量大，便携性差硬件需求高模型设计
7z压缩包有可能被破解吗，需要多久，暴力穷举和字典破解分别的速度分析
根据调查发现，每50年，人类平均寿命提升30岁，日本作为目前最长寿的国际，平均寿命为83.7岁，那么假设我们现在出生，50年后，我们的平均寿命为113.7岁，那么我们那时50岁，100年后，平均143.7岁，我们100岁，150年后，我们150岁，平均寿命为173.7岁，200年后，我们200岁，而
Self-Attention详解
文章目录Sequence数据的处理Sequence Labeling（输入和输出的大小一样）Self-Attention内部机理如何求解b？Multi-head Self-AttentionPositional EncodingSelf-Attention for ImageSelf-Attenti
阵列信号处理——线性约束最小方差准则(LCMV)波束形成算法
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国密算法使用-SM4
SM4：无线局域网标准的分组数据算法。对称加密，密钥长度和分组长度均为128位。此算法是一个分组算法，用于无线局域网产品。该算法的分组长度为128比特，密钥长度为128比特。加密算法与密钥扩展算法都采用32轮非线性迭代结构。解密算法与加密算法的结构相同，只是轮密钥的使用顺序相反，解密轮密钥是加密轮密
