模式识别概念
模式识别概念、目的、方法、基本构成、性能测试
A2C算法原理及代码实现
A2C算法原理及代码实现
基于物理信息深度学习的交通状态估计:以LWR和CTM模型为例
1.文章信息本次介绍的文章是2022年发表在IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems的一篇名为《Physics-Informed Deep Learning for Traffic State Estimation: Illust
FAST_LIO_SAM 融入后端优化的FASTLIO SLAM 系统 前端:FAST_LIO2 后端:LIO_SAM
FAST_LIO_SAM 融入后端优化的FASTLIO SLAM 系统 前端:FAST_LIO2 后端:LIO_SAM
C语言实现 不使用第三个变量交换两个数的内容
不使用第三个变量交换两个数的内容使用C语言实现 不使用第三个变量交换两个数的内容方法一:加减法int a = 3;int b = 5;a = a + b;b = a - b;a = a - b;a = 3 + 5 = 8b = 8 - 5 = 3a = 8 - 3 = 5原理就是a+b-b得到的值赋
大数据下的高级算法:hyperloglog,统计海量数据下不同元素的个数
redis中hyperloglog算法和数据结构的原理
人工智能算法面试大总结-总目录
涉及秋招、春招、社招
关联规则挖掘(Apriori算法和FP-Growth算法)
Apriori算法的频繁项集的方式是:先产生低阶频繁项集(从1开始的)的,再由低阶频繁项集产生高阶候选项集,高阶候选项集经过支持度的度量筛选产生,最后生成同阶频繁项集。这是不断重复的“产生-测试”的过程。而FP-growth算法采用是完全不同的方式,算法的第一个核心是压缩数据集,采用的是FP_tre
2022 ECCV 三维人体重建相关论文汇总
在arxiv中收集的2022ECCV关于三维人体重建的相关论文。进行了一个汇总、简介以及导引!
RepVGG:算法简介及repvgg.py代码解析
Make VGG-Style Great Again !
MySQL 5.7.37数据库下载安装教程(Windows无需安装版)
本篇文章介绍MySQL Community Server 5.7.37下载安装教程(无需安装版),供初学者参考。
2022年最新优化算法---蛛母狼马蜂算法(论文创新点)
前言凡是机械、电子、计算机这一块,搞科研的小伙伴应该都知道,一个好的算法往往是科研论文的主要创新点。每年都会有许多层出不穷的算法,算法的相互融合和吸收各自的优点已不再是新鲜事!那么今天我就向大家推荐一种算法思路,目前还没有研究人员想到,哪怕用不到,也非常值得你收藏借鉴!文章目录前言1、智能优化算法:
最优化理论笔记及期末复习(《数值最优化》——高立)
本篇博客是数值最优化方法的笔记,利用Matlab编程,实现采用简单Armijo非精确线搜索求步长的三种方法:负梯度法、BFGS法及FR共轭梯度法。
Java之类与对象(图文结合)
Java是一门纯面向对象的语言,简称OOP),在面向对象的世界里,一切皆为对象。
干货!深度学习模型的水印和验证
点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!劳颖捷:现任克莱姆森大学电气和计算机工程系助理教授。从浙江大学和明尼苏达大学获得学士和博士学位。研究方向包括机器学习安全和隐私,网络安全,对人工智能和密码学的硬件加速,硬件安全,硬件架构与设计。获得美国国家科学基金会杰出青年职业奖(NSF C
(三)ls-dyna做入水冲击仿真操作步骤
使用ls-dyna实现流固耦合,做航行体入水冲击操作流程
GNSS及其定位原理,差分GNSS技术分析
根据后方交会定位原理,要实现 GNSS定位,需要解决两个问题:一是观测瞬间卫星的 空间位置;二是观测站点和卫星之间的距离,即卫星在某坐标系中的坐标。为此首先要建 立适当的坐标系来表征卫星的参考位置[8],而坐标又往往与时间联系在一起[9],因此, GNSS定位是基于坐标系统和时间系统进行的。...
初识C语言之算法设计篇——带你走进编程世界的小院!
目录算法什么是算法?算法的特点算法的历史算法的描述自然语言案例流程图3种基本结构N-S流程图算法举例每文一语算法什么是算法?算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内
Faiss(一)基础介绍及安装
Faiss(一)基础介绍及安装
【KDD20】多变量时间序列异常检测算法之USAD:对抗性训练AE
前言KDD20的paper链接:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403392代码链接:https://github.com/manigalati/usad一、摘要在摘要中主要指出了本文的难题引出本文的方法。原因出自Orange公司的IT系统的自