CVPR‘2023 即插即用系列! | BiFormer: 通过双向路由注意力构建高效金字塔网络架构
本文提出了一种双层路由注意力模块，以动态、查询感知的方式实现计算的有效分配。其中，BRA模块的核心思想是在粗区域级别过滤掉最不相关的键值对。它是通过首先构建和修剪区域级有向图，然后在路由区域的联合中应用细粒度的注意力来实现的。值得一提的是，该模块的计算复杂度可压缩至OHW43O((HW34！最后，
打印机算法--队列（python）
1.案例描述在计算机科学实验室里考虑下面的情况：平均每天大约10名学生在任何给定时间在实验室工作。这些学生通常在此期间打印两次这些任务的长度范围从1到20页。实验室中的打印机较旧，每分钟以草稿质量可以处理10页。打印机可以切换以提供更好的质量，但是它将每分钟只能处理五页。较慢的打印速度可能会使学生等
python算法设计 - 汉诺塔
python算法设计 - 汉诺塔 - 经典且简单的算法
DeepSort目标跟踪算法
DeepSort目标跟踪算法是在Sort算法基础上改进的。Sort算法的核心便是卡尔曼滤波与匈牙利匹配算法卡尔曼滤波是一种通过运动特征来预测目标运动轨迹的算法其核心为五个公式，包含两个过程：其分为先验估计（预测）其中Xt-表示预测的位置状态，包含位置速度等信息，F为状态转移矩阵，描述前一帧如何影响该
【机器学习】浅谈正规方程法&梯度下降
【机器学习】浅谈正规方程法&梯度下降数据模型为线性回归模型，方程代价函数。代价函数就是实际数据与数学模型（这里是一元一次方程）所预测的差值，如：蓝线的长度就是代价函数，可以看到代价函数越大拟合效果越差，代价函数越小，拟合效果越好。其中关于 θ1\theta_1θ1 的的代价函数f(θ1)f(\th
量化选股——基于多因子模型的量化策略（第1部分—因子测算&策略构建）
多因子模型（Multifactor Model），也是使用最为广泛的模型（神似ywxby=wx+bywxb因子：资产收益（率）的解释变量多因子模型：是基于“因子”的投资理论构造出的一个模型，用于描述投资的逻辑因为多因子模型是希望构建“解释变量”来解释最终收益，因此在构造模型的过程中，会存在一些前提条
数学建模（二）：遗传算法（GA）
神经网络（Neural Network,NN）；模糊逻辑（Fuzzy Logic,FL）；遗传算法蚁群优化算法（Ant Colony Optimization,ACO）；粒子群优化算法（Particle Swarm Op）；免疫算法（Immune Algorithm,IA）；分布估计算法（Estim
sigmoid函数求导
sigmoid函数详细求导过程
非独立同分布数据孤岛的联邦学习：一项实验研究
关注公众号，发现CV技术之美本篇分享论文『Federated Learning on Non-IID Data Silos: An Experimental Study』，非独立同分布数据孤岛的联邦学习：一项实验研究。详细信息如下：论文链接：https://arxiv.org/abs/2102.02
python:字符串加解密
题目描述1、对输入的字符串进行加解密，并输出。2、加密方法为：当内容是英文字母时则用该英文字母的后一个字母替换，同时字母变换大小写,如字母a时则替换为B；字母Z时则替换为a；当内容是数字时则把该数字加1，如0替换1，1替换2，9替换0；其他字符不做变化。3、解密方法为加密的逆过程。本题含有多组样例输
dagum基尼系数分析全流程
上表格可以看到，从组内基尼系数Gw来看，整体上，华东地区、华北地区和华南地区的组内基尼系数值较大，意味着华东地区、华北地区和华南这3个区域，他们内部各省份之间的收入不均匀现象较为严重。从上表可知：整体上看，总体基尼系数有着一定的下降趋势，但是下降趋势不明显，2012年为0.227，2021年为0.2
机器学习强基计划0-4：通俗理解奥卡姆剃刀与没有免费午餐定理
脱离具体应用场景空谈学习算法的优劣毫无意义，这就是机器学习视角下的“天下没有免费午餐”定理”。本文详细总结机器学习领域的若干重要指导思想，为机器学习领域的探索建立理论指导
融合transformer和对抗学习的多变量时间序列异常检测算法TranAD论文和代码解读...
一、前言今天的文章来自VLDBTranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data论文链接：https://arxiv.org/pdf/2201.07284v6.pdf代码地址
Python：扑克牌游戏
描述本题限定用以下方法打乱序列中的元素random.shuffle()几个人用一副扑克牌玩游戏，游戏过程通常有洗牌、发牌、理牌等动作，编写程序模拟游戏过程。新牌花色顺序为♠、♥、♣、♦，分别用['s', 'h', 'c', 'd']来表示黑桃、红桃、梅花、方块。花色相同时按2、3、4、5、6、7、8
图算法在风控场景的应用
在现实应用中，很多时候我们没有办法对黑白灰样本去做完全精确的定位。那该如何利用类似社交网络的同质性（好人和好人关系近，坏人和坏人关系近）做团伙识别？在风控场景，很容易通过强规则产出高准确率的样本，但覆盖率很低（低召回），那么如何扩充这些样本呢？
密码算法（SM1、SM2、SM3、SM4、同态加密、密态计算、隐私计算和安全多方计算）
SM1、SM2、SM3和SM4为了保障商用密码的安全性，国家密码局制定了一系列密码标准，包括：SM1（SCB2）、SM2、SM3、SM4、SM7、SM9、祖冲之密码算法（ZUC) 等。SM1、SM4、SM7、祖冲之密码（ZUC）是对称算法。SM2、SM9是非对称算法。SM3是哈希算法。SM1、SM7
评价类模型---TOPSIS法
TOPSIS法统一指标类型标准化处理我们根据例子让大家更好的知道应该如何计算总结第一步：将原始矩阵正向化第二步：正向化矩阵标准化第三步：计算得分并归一化练习题模型的扩展代码运行的几个问题基于熵权法对TOPSIS模型的修正熵权法的步骤...
如何搭建免费的GitHub Copilot？
搭配CodeGen代码生成模型，完美复刻GitHub Copilot
遗传算法系列 | 多种群遗传算法(matlab)
不难发现，虽然遗传算法在一些简单问题上效果不错，但面对复杂的多模态函数时，常常发生早熟（未成熟收敛），也就是群体中所有个体都趋于同一状态而停止进化。多种群遗传算法正是应对此问题的方法之一，下面将从理论原理、算法流程以及程序实现上进行详细展开。......
中值滤波_中值滤波原理
均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标象素为中心的周围8个象素,构成一个滤波模板,即去掉目标象素本身).再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值.均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为领域平均法.线性滤波的基本原理是用均值代替原
