Hill密码算法
Hill密码简介，分析和简单实现。
模式识别期末复习问题合集
模式识别期末复习
PPO算法（附pytorch代码）
PPO算法是一种强化学习中的策略梯度方法，它的全称是Proximal Policy Optimization，即近端策略优化1。PPO算法的目标是在与环境交互采样数据后，使用随机梯度上升优化一个“替代”目标函数，从而改进策略。PPO算法的特点是可以进行多次的小批量更新，而不是像标准的策略梯度方法那样
Cloudflare5s盾破解|爬虫自动验证|解决方案
Cloudflare是一个网站加速和安全服务提供商。Cloudflare 5s盾是指网站防御模式，它可以防止恶意流量和攻击，如DDoS、SQL注入、XSS等，保护网站免受恶意攻击和流量泛滥带来的服务中断或数据泄漏等问题。此外，Cloudflare 5s盾还可以通过Web应用程序防火墙（WAF）机
机器学习强基计划9-1：图解匹配追踪(MP)与正交匹配追踪(OMP)算法
本文串讲字典学习的基本概念：字典学习、稀疏表示、稀疏编码，并介绍了稀疏编码的两种经典算法——匹配追踪MP与正交匹配追踪OMP算法的基本原理
人工智能练习题【含答案】
谓词表示1(单选题) 命题是可以判断真假的（）正确答案: DA. 祈使句B. 疑问句C. 感叹句D. 陈述句2(单选题) 李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（ ）正确答案: CA. 常量B. 变元C.
802.11 ac与802.11 ax的区别和优缺点
802.11ac和802.11ax标准的支持，使得更多的用户可以同时连接到同一个网络，同时进行不同的任务，提高了网络的效率和稳定性。802.11ac和802.11ax标准的出现，使得我们可以更快地下载和上传数据，实现更加流畅的网络体验。较高的传输速度：802.11ac标准可以提供最大1.3 Gbps
2023美国大学生数学建模竞赛A题详细公式和代码分享
2023美赛A题干旱适应性与植物群落中物种数量的关系，需要建立最优物种竞争微分方程模型，已更新2023美赛A题1-6问具体思路、详细代码以及求解结果
动态系统建模-状态空间方程
其中, 矩阵A 是n ×n 矩阵, 表示系统状态变量之间的关系, 称为状态矩阵或者系统矩阵。矩阵C 是m ×n 矩阵, 表示系统的输出与系统状态变量之间的关系, 称为输出矩阵。矩阵D 是m ×p 矩阵, 表示系统的输入直接作用在系统输出的部分, 称为直接传递矩阵。状态空间方程是现代控制理论的基础,
算法leetcode｜59. 螺旋矩阵 II（rust重拳出击）
给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
sm2签名与sm4加密（一）
2.将报文进行分组，每16个字也就是128bit为一组，这里采用最简单的ECB分组方式，对不足16位的最后一组进行补位，采用pkcs7方式进行补位，就是差几位就补几位的几，比如8位差八位，就补八个八，对于16整数倍补16位的16（方便解码）4.进行加密，同样将一组16个字也是32位分成八位一组的四组
什么是”归一化“处理？
什么是“归一化”？与“标准化”有哪些不同？
协同过滤算法（例题理解）
协同过滤算法是一种推荐系统算法，它利用用户对物品的评价数据来预测用户对未评价物品的喜好程度。。因此，协同过滤算法将用户之间的。该算法分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤两种类型。
js递归遍历树形结构数据，获取所有数组id集合
js递归遍历树形结构数据，获取所有数组id集合
【猿人学WEB题目专解】猿人学第6题
第六题 js 混淆 回溯 - 猿人学
人工蜂群算法（源码）
这篇算法有粒子群算法的影子，在旁观蜂阶段使用轮盘赌算法，同时也有差分进化算法的影子：雇佣蜂阶段搜索猎物。而且这个算法没有什么需要调参的地方，感觉还行，这篇算法要注意的地方是适应度修正的地方然后就没有了。
vue diff算法与虚拟dom知识整理(15) 终结篇，收尾新前到旧前全部不匹配情况
简单说 我们判断 如果所有条件都不匹配 就先看看 keyMap中有没有内容 如果没有 就将他设置为一个真的对象 然后 循环所有的旧节点的子节点集合 拿取每一个子节点key 如果key不是undefined 就将key和下标记录给keyMap。这里 我们判断 拿到的idxIno
向量叉乘的几何意义及其模的计算
向量叉乘定义，行列式和面积关系
通信原理实验之线性均衡器-迫零算法【100010370】
通过本次实验，我们能将课上较为晦涩的眼图，用软件较好的实现出来，让我们能够更加深刻的领悟其中的知识。同时，也进一步了解了码间串扰对于信号的影响以及迫零均衡对码间串扰的改善作用。
哈希函数-md5实现原理
1.MD5算法MD:消息摘要算法输入为任意长，输出为128位1.1.1、位填充1.1.1.1MD5每个分组是512，因此必须进行位填充填充消息使其长度n = 448mod 512 即使消息长度本身满足条件，也必须填充（例如消息长度位448，也必须填充512） 填充由一个1和其余的0组成 位填充最小为
