大数据的常用算法（分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘）
在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家
算法应用：工程优化设计(第2期)(含MATLAB代码)
介绍更复杂的6种工程约束优化问题：焊接梁设计、多盘离合器制动器设计问题、步进圆锥滑轮问题、减速机设计问题、行星轮系设计优化问题、机器人夹持器问题
人工智能期末复习（简答）
学习：系统在不断重复的工作中对本身能力的增强和改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时会比现在做得更好或效率更高（西蒙）。机器学习：实现通过经验来提高对某任务处理性能的行为的计算机程序。是指用计算机来分析、处理自然语言，让计算机理解并能表达自然语言，实现人与计算机的自然语言交流。（IBM Wa
[大模型] 搭建llama主流大模型训练环境
搭建llama大模型GPU训练环境，用于llama及其衍生模型的训练与微调
RSA加解密算法的简单实现
RSA加解密算法的简单实现
智能信息检索——期末复习题库
习题来源于《信息检索导论》这本书，仅供参考，具体重点还请大家咨询自己的课程老师。第2章 词项词典及倒排记录表第3章 词典及容错式检索第5章 索引压缩第6章 文档评分、词项权重计算及向量空间模型第8章 信息检索的评价第12章 基于语言建模的信息检索模型第13章 文本分类及朴素贝叶斯方法第16章 扁平聚
一文读懂Embedding
解读Embedding
49.在ROS中实现local planner（2）- 实现Purepersuit(纯跟踪)算法
实现了一个模板，接下来我们将实现一个简单的纯跟踪控制，也就是沿着固定的路径运动，全局规划已经规划出路径点，基于该路径输出相应的控制速度。
算法leetcode｜55. 跳跃游戏（rust重拳出击）
给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。
利用Labview实现曲线拟合
利用Labview实现三种方式曲线拟合
机器学习算法（7）—— 朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯是一种分类算法，经常被用于文本分类，它的输出结果是某个样本属于某个类别的概率。（1）优点朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类分类准确度高，速度快（2）缺点由于使用了样本属性独立性的假设，所以如果特征属性有关联时其效果不好需要计
我准备蓝桥杯的这一年
我和蓝桥杯这一年~
FORD-FULKERSON算法
其中w也有流流向了u和v，而这部分流无法流向源点s，因为没有路径，所以最后这部分流量加上s到u和v的流量，在u和v之间无论如何互相传递流，最终都要流向集合T，所以这个流量值是等于s流向u和v的值的。首先，我们必须了解一个特性，根据上一篇文章中讲到的最大流问题的线性规划表示时，提到，流网络的流量守恒的
基于遗传算法求函数最大值
基于遗传算法求函数的最大值。对算法过程的理解，新手入门。
CT重建概念和算法详细解析
从左到右分别为：反投影法，滤波反投影法，傅里叶变换。
SDU CS 期末考回忆版合集
删除原有分散的版本，合订起来画个。包括：机器学习、算法、图形学、操作系统、编译原理、软件工程、大数据分析管理、计算机体系结构等。
带你玩转modbusTCP通信
modbus TCPModbus TCP是一种基于TCP/IP协议的Modbus通信协议，它是Modbus协议的一种变体，用于在以太网上进行通信。Modbus TCP协议是一种开放的通信协议，它支持多种编程语言和操作系统，并且可以在不同的硬件和软件平台上进行通信。Modbus TCP协议使用标准的T
【大题整理】操作系统
操作系统大题整理
在前端对登录密码进行加密，md5+盐值
在前端对登录密码进行加密，md5+盐值场景：前端制定规则账号密码，后端不进行参与，完全就是前端进行校验缺点：对于现在网络发达的时代，大部分人随便攻击你的网站就可以看到你的账号密码这样就可以轻松进入你的网站、不安全。优点：基本没有，除非就是临时搭建 不需要后端。
10- 天猫用户复购预测 (机器学习集成算法) (项目十) *
阿里巴巴天池天猫复购预测的机器学习项目, 使用数据分析, 通过机器学习中的线性分类算法, 进行建模, 从而预测消费者行为, 复购情况 .
