【2022国赛官方评审要点发布】2022高教社杯全国大学生数学建模竞赛官方评阅要点
本要点仅供参考，各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答，自主地进行评阅。
Halcon自标定做畸变校正
Halcon自标定做畸变校正
R2决定系数（Coefficient of Determination）
R2决定系数的取值范围为[0,1]，当R2为1时，表示模型完美预测了数据；当R2为0时，表示模型无法解释数据方差。在实际应用中，R2决定系数通常用于比较不同模型的表现，取值越接近1，表示模型解释的数据方差越多，表现越好。假设有n个样本，真实值分别为y₁, y₂, ……, yₙ，预测值分别为ŷ₁, ŷ
[机器学习、Spark]Spark MLlib机器学习
机器学习是一门多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能.重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习分为2类：（1）有监督学习通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)训练得到一个
针对各种密码算法的攻击（密码分析学）
密码分析 密码算法攻击
基于ROS的SLAM建图、自动导航、避障（冰达机器人）
基于ROS的SLAM建图、自动导航、避障（冰达机器人）小车可以运行ros中激光雷达功能包，在PC端的rviz中可以查看；在启动底盘、键盘控制后可以控制小车移动；根据SLAM算法对实验室的环境进行建图；可以保存、读取地图，在PC端控制小车从A点到B点实现路径规划并自动避障。...
基于分形的置乱算法和基于混沌系统的置乱算法哪种更安全？
在信息安全领域中，置乱算法是一种重要的加密手段，它可以将明文进行混淆和打乱，从而实现保密性和安全性。常见的置乱算法包括基于分形的置乱算法和基于混沌系统的置乱算法。
灰色预测 Matlab
灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型做出预测的一种预测方法。是基于客观事物的过去和现在的发展规律，借助于科学的方法对未来的发展趋势和状况进行描述和分析，并形成科学的假设和判断。该模型使用的不是原始数据的序列，而是生成的数据序列。核心体系是Grey Model，即对原始数据作累加生成（
损失函数——KL散度（Kullback-Leibler Divergence，KL Divergence）
KL散度衡量的是在一个概率分布 �P 中获取信息所需的额外位数相对于使用一个更好的分布 �Q 所需的额外位数的期望值。要在训练中使用 KL散度作为损失函数，可以将其作为模型的一部分加入到损失函数的计算中。在机器学习中，KL散度常常用于衡量两个概率分布之间的差异程度，例如在生成模型中使用 KL散度作为
加密越来越简单——用JavaScript实现数据加密和解密
本文介绍了Javascript加密算法的基本原理和常用的加密算法，包括MD5、SHA、AES等。我们可以使用第三方库，例如CryptoJS、sjcl等，来方便地实现加密功能。在实际应用中，需要根据具体的场景和需求选择合适的加密算法，并注意加密过程中的安全性和性能问题。同时，也需要综合考虑多种安全措施
Wilcoxon符号秩检验详解
Wilcoxon符号秩检验是一种常用的非参检验方法，适用于比较两个相关样本之间的差异。它的基本原理是将差值按照绝对值大小排列，并计算秩次之和作为检验统计量。根据假设检验结果，可以判断两个样本的差值分布是否一致。
将时间序列转成图像——递归图方法 Matlab实现
将递归图应用在时间序列上，首先将时间序列的时域空间变换到相空间，从而将时域中的每个点变换成相空间的对应状态；接着计算每两个状态（向量）之间的距离（向量范数）；然后进行阈值二值化，得到递归图中对应两个状态之间的特征。
【java】超市购物小程序
while 循环的内部，嵌套一个 switch 语句可以达到我们的目的，我们需要。(1)从运行结果可以看出，我们需要先定义 5 个商品的价格，double 类型，再打印。费的钱，一次购买结束后，需要用户输入“Y”或“N”，“Y”代表继续购买，“N”代表。(2)从运行结果可以看出，这里我们让用户填写购
信息准则：AIC、BIC、FPE、LILC
信息准则方法：AIC、BIC、FPE、LILC
通过BeautifulSoup获取【领域赛道--大数据与算法】top100用户
通过BeautifulSoup获取【领域赛道--大数据与算法】top100用户。
Matlab 线性拟合、一维、多维度非线性拟合、多项式拟合
一、多项式拟合曲线1、多项式曲线Matlab:
机器学习中最基本的概念之一：数据集、样本、特征和标签
数据集、样本、特征和标签是机器学习中最基本的概念之一，它们在机器学习算法的设计和实现过程中起着至关重要的作用。在选择数据集、样本、特征和标签时，需要考虑到各种因素，以便更好地评估算法的性能和泛化能力。同时，需要不断优化和改进机器学习算法，以适应不断变化的数据和应用场景。
【人工智能】超详细，一文懂Alpha-Beta剪枝
Alpha-Beta剪枝的理解以及解题过程。
《现代密码学》学习笔记——第三章 分组密码 [二] AES
（1）字节代换（SubByte）（2）行移位（ShiftRow）（3）列混合（MixColumn）（4）密钥加（AddRoundKey） 字节代换是非线性变换，独立地对状态的每个字节进行。代换表（S-Box）是可逆的。 将明文字节Ai看作GF(28)上的元素，映射到自己的乘法逆元，’00’映射到
【数字电子技术基础】逻辑代数的基本公式和常用公式
文章收集了逻辑代数运算中的基本公式和常用公式。
