人工智能-A*启发式搜索算法解决八数码问题 Python实现
八数码问题也称为九宫问题。在 3×3 的棋盘，摆有八个棋子，每个棋子上标有 1 至 8 的某一数字，不同棋子上标的数字不相同。棋盘上还有一个空格（以数字 0 来表示），与空 格相邻的棋子可以移到空格中。要求解决的问题是：给出一个初始状态和一个目标状态，找出一种从初始转变成目标状态的移动棋子步数最少的
Python图像识别-Opencv05 色彩
本文阐述了图像色彩的部分基础理论，并且如何使用Opencv包进行简单的色彩空间转换
Python bisect模块详解
背个书：bisect模块支持按排序顺序维护列表，而不必在每次插入后对列表进行排序。对于具有昂贵比较操作的长项目列表，这可能是对更常见方法的改进。之所以调用该模块，是bisect因为它使用基本的二分算法来完成其工作内置方法bisect.bisect_left( a , x , lo = 0 , hi
Python-实战：基于白鲸BWO算法的VMD超参数优化
其灵感来源于白鲸的群体觅食行为，具有3个阶段，分别是：探索、开发、鲸落，如下。当分解数K较小时，可能导致信号分解不足，趋势项中混入其他干扰项，导致包络熵值变大。因此，将分解出的IMF中的最小的那个熵（局部包络熵）最小化时，VMD分解为最佳。因此，应用VMD对信号进行分解后，计算每个子序列的包络值，包
Python使用递归法对整数进行因数分解
所谓因数分解，是指把一个整数变成其所有质因数相乘的形式，例如10=2*5， 39000=2*2*2*3*5*5*5*13。from random import randintdef fac...
实证论文结果复刻+stata代码解释
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MATLAB环境下基于振动信号的轴承状态监测和故障诊断
基于现代信号处理的轴承状态监测和故障诊断。本文主要讲解如何从滚动轴承的振动信号中提取特征、进行状态监测和故障诊断。
Ubuntu-KCF/DSST算法无人机跟踪仿真/实物保姆级教程
Ubuntu-KCF/DSST算法无人机跟踪仿真/实物保姆级教程，涉及软硬件知识等，附有代码
如何成为优秀的程序员
首先，他们得出来的第一个结果是，从查看 bug fix的commits的次数情况来看，C、C++、Objective-C、PHP和Python中有很多很多的commits都是和bug fix相关的，而Clojure、Haskell、Ruby、Scala在bug fix的commits的数上明显要少很
Python数学建模系列（一）：规划问题之线性规划
文章目录前言线性规划样例1：求解下列线性规划问题scipy库求解样例2：求解下列线性规划问题pulp库求解样例3.运输问题说明结语前言Hello！小伙伴！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ 自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：
Python百练成钢002-计算自幂数
这是【Python 百练成钢】系列文章的第 002 篇，计划完成 100 道练习题。本文环境：python3.8计算自幂数什么是自幂数？自幂数：也叫超完全数字不变数、自恋数、阿姆斯特朗数（Armstrong number），特征：一个 n 位数（n≥1 ），它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本
【联邦学习】联邦学习算法分类总结
联邦学习算法总结，从不同的角度对联邦学习方法进行分类。
简述YOLOv8与YOLOv5的区别
yolov7,yoloX相关论文还没细看,yolov8就出来了。太卷了！YOLOv5和YOLOv8的区别。
【机器学习笔记】【随机森林】【乳腺癌数据上的调参】
调整完毕，总结出模型的最佳参数score提升效果#调参后的参数减去调参前的参数在整个调参过程之中，我们首先调整了n_estimators（无论如何都请先走这一步），然后调整max_depth，通过max_depth产生的结果，来判断模型位于复杂度-泛化误差图像的哪一边，从而选择我们应该调整的参数和调
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NLP算法-命名实体识别
与自动分词、词性标注一样，命名实体识别也是自然语言处理的一个基础任务，是信息抽取、信息检索、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术必不可少的组成部分。其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名等命名实体。由于这些命名实体数量不断增加，通常不可能在词典中穷尽列出，且其构成方法具有各自的规律性，因此，通
sparrow search algorithm（麻雀搜索算法）
SSA（麻雀搜索算法）的灵感来源：麻雀群体的觅食和反捕食行为
