离散数据与连续数据
在一定区间内可以任意取值的数据叫连续数据，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸和人体测量的身高和体重和胸围等为连续数据，其数值只能用测量或计量的方法获得。离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量
卷积、空洞卷积、反卷积与空洞反卷积的计算公式(全)
经常使用的卷积有卷积、空洞卷积、反卷积与空洞反卷积的，下面总结了他们的计算公式。
【密码算法 之六】CCM 浅析
加密流程总结首先将数据N，A，P格式化成block块，分别对各个块进行加密，取最后一个“密文块”的高Tlen字节作为Tag值（至此CCM方法计算的MAC值已经得到了）；通过“计数生成函数”生成各Ctr0，Ctr1 … Ctrm值（生成器的种子就是nonce），然后分别对各个Ctrx值进行加密，得到密
智能优化之粒子群算法（PSO）（Matlab,python,C++实现）
智能优化算法pso
手把手教学YOLOV5在RK3568的部署应用及代码实现
YOLOV5模型移植在RK3568
Golang每日一练(leetDay0114) 矩阵中的最长递增路径、按要求补齐数组
329. 矩阵中的最长递增路径 Longest Increasing Path In AMatrix🌟🌟 330. 按要求补齐数组 Patching Array🌟🌟
【人工智能】随机森林(Random Forest) 算法原理，数学公式，代码实现
随机森林（Random Forest）是一种集成学习方法，通过构建多个决策树（Decision Trees）并结合它们的预测结果来获得更准确、稳定的输出。这里简要介绍随机森林的算法原理、数学公式和代码实现。
智能算法系列之蚁群算法
本篇是[智能算法(Python复现)]专栏的第五篇文章，主要介绍蚁群算法`(Ant Colony Optimization, ACO)`的思想，`python`实现及相关应用场景模拟。
人工智能之超分辨率算法详解
科学家们利用深度学习算法，训练神经网络提取低分辨率图像中的高分辨率细节信息，并通过逐渐加深和优化网络结构，从而实现更加准确和精细的超分辨率处理。超分辨率算法是一种基于机器学习和深度学习的技术，能够将低分辨率图像（LR）增强到高分辨率图像（HR），从而实现图像的超分辨率（SR），提升图像清晰度的能力。
【猿人学WEB题目专解】猿人学第18题
第十八题 jsvmp 洞察先机 - 猿人学
Visual Studio 2022 中使用scanf报错的解决方法（一次性解决）
初学者在用 vs 2022的时候难免会出现 scanf 报错的问题！那么为什么会出现这样的问题呢？这篇文章帮你全面解答!
一文搞懂对称加密与非对称加密(RSA)、信息摘要、数字签名
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前端（八）——深入探索前端框架中的Diff算法：优化视图更新与性能提升
前端框架中的diff算法是一种比较两个虚拟DOM树之间差异的算法。在更新页面时，为了提高性能，前端框架通常会先生成新的虚拟DOM树，然后通过diff算法比较新旧虚拟DOM树的差异，并将差异应用到实际的DOM树上，以达到更新页面的目的。diff算法的核心思想是尽量减少DOM操作次数，只对真正变化的部分
【探索人工智能】我与讯飞星火认知大模型的对话
未来，人工智能技术将更加注重安全性和可靠性，通过不断的技术创新和完善来保障人们的信息安全和隐私保护。更广泛的应用场景：随着人工智能技术的不断进步和成熟，我们可以预见到它将会被广泛应用于各个行业和领域，如医疗保健、金融、教育、制造业等等。我们需要不断地探索和发展这项技术，以期实现更多的创新和突破，为人
数学建模国赛题型和获奖策略
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算法leetcode｜60. 排列序列（rust重拳出击）
给出集合 [1,2,3,...,n]，其所有元素共有 n! 种排列。按大小顺序列出所有排列情况，并一一标记，当 n = 3 时, 所有排列如下："123""132""213""231""312""321"给定 n 和 k，返回第 k 个排列。
智能优化算法：北方苍鹰优化算法-附代码
智能优化算法：北方苍鹰优化算法文章目录智能优化算法：北方苍鹰优化算法1.北方苍鹰优化算法简介2.北方苍鹰优化算法基本原理2.1灵感来源和北方苍鹰的行为2.2算法的数学模型2.2.1 初始化2.2.2 第一阶段：猎物识别（勘探阶段）2.2.3 第二阶段：追逐及逃生（开发阶段）3.实验结果4.参考文献5
RSA公钥密码总结
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图像工程：红外图像增强
红外图像增强的主要算法和背景
算法leetcode｜62. 不同路径（rust重拳出击）
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。问总共有多少条不同的路径？
