2021华数杯C题优秀论文思路分析01
问题销售部门认为，满意度是目标客户汽车体验的一种感觉，只要营销者加大服务力度，在短的时间内提高a1-a8五个百分点的满意度是有可能的，但服务难度与提高的满意度百分点是成正比的，即提高体验满意度5%的服务难度是提高体验满意度1%服务难度的5倍。由附录1可知，缺失数据集中在B7，即目标客户的孩子数量。由
Autoformer算法与代码分析
Autoformer的原理以及代码的详细分析
线性规划之内点法
1.内点法是在可行域内部进行搜索，最后收敛到最优解边界2.常用的内点法有仿射尺度法、对数障碍法和原始对偶法线性规划（LP）问题除了用单纯形法和对偶理论来求解，还有一种搜索的解法——内点法（interior point method），它是在可行域内部移动。今天我们来学习三种内点法，包括：仿射尺度法（
最全神经网络基础知识讲解
神经网络是所有 AI 算法的核心，如今，深度神经网络用于从图像识别和对象检测到自然语言处理和生成的各种任务。在剖析了构成神经网络的基本构建块及其工作原理之后，本问将深入研究神经架构类型及其各自的用途、神经网络芯片和模型优化技术。介绍 计算单元（也称为神经元）的大规模互连包括一个神经网络，它是所有
求解器Gurobi 超过二次的高阶多项式表达方法（python）
Gurobi 提供了线性项和二次项的直接表达方法，用户可以直接调用。但超过二次之后，有二种表达方式（1）引入辅助变量，拆解为二次项表达。例如 x^5 可以引入几个辅助变量 y=xz，z=w^2, w=x^2，这样每项都是二次项或者线性项。（2）直接调用 Gurobi 的 addGenConstrPo
智能优化算法学习总结
智能优化算法学习总结一.概述优化问题是指在满足一定条件下，，在众多或参数中寻找最优化方案或参数值，以是的某个或多个功能指标达到最优，或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。智能优化算法又称为现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强且适合与并行处理的算法。一般具有严密的理论依据，而不是简单的
算法——经典例子之Python实现百钱白鸡问题
问题：公鸡5元一只，母鸡3元一只，小鸡1元三只，用100元买一百只鸡，问公鸡、母鸡、小鸡各有多少只？拆题：1.现在问的是公鸡、母鸡、小鸡各多少只。从最简单的方式解答：（1）如果只买公鸡，不买母鸡和小鸡（即母鸡=0只，小鸡=0只），那公鸡最多就是100元➗5元=20只；（2）如果只买母鸡，不买公鸡和小
关于Retinex理论的一些理解
目前一直在参与关于Retinex的相关课题，并完成了许多模型的构建，本文以个人的见解介绍Retinex的相关理论1. 基本原理 Retinex理论是上世纪八十年代由land等人提出的算法。该理论认为人眼可以感知近似一致的色彩信息，这种性质称为色彩恒定性。这种恒定性是视网膜（Retina）与大脑皮层
【Java算法之dfs 与bfs详解】
Java算法之dfs 与bfs1. dfs1.1 递归1.2 非递归2. bfs2.1 常见两类问题1. dfs深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS)深度优先遍历各个节点，需要使用到栈（Stack）这种数据结构。Stack的特点是是先进后出，首先将右节点压入栈中，在将左
机器人机械臂运动学——逆运动学解算
机器人机械臂运动学——逆运动学解算
联邦学习：FedProx框架
联邦学习不同于传统的分布式优化的两个关键挑战:高度的系统和统计异构性。引入了一个框架，FedProx以解决异构性难题（统计异构 系统异构）。FedProx可以看作是FedAvg的泛化、重构。对于非独立分布(统计异质性)的训练数据，框架提供收敛性保证（统计异构）；允许每个参与的设备执行可变数量的工作(
群体智能优化算法
群体智能优化算法群体智能（SI）源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究，群居性生物通过协作表现出的宏观智能行为特征。群体智能算法有粒子群优化算法(PSO)、蚁群优化算法(ACO)、人工蜂群优化算法(ABC)、差分进化算法(DE)、引力搜索算法(GSA)、萤火虫算法(FA)、蝙蝠算法(
Java格式化输出（包括对printf，print，println，format等的介绍）
目录Java控制台输出1.使用System.out.write方法输出2 使用System.out.println方法输出3 使用System.out.print方法输出4 System.out.printf格式化输出详细介绍Java控制台输出1.使用System.out.write方法输出向控制台
LSTM多步时间序列预测+区间预测（附代码实现）
LSTM多步时间序列预测，往后滚动预测，及其区间预测
毕业设计-基于大数据的电影推荐系统-python
毕业设计-基于大数据的电影推荐系统-python:随着现代科技生产力的发展， 人们在空闲时间中逐渐开 始追求更高要求的娱乐活动， 而电影就是最为普遍的娱乐方 式之一。 不管是喜剧还是悲剧，都能勾起你纯真的眼泪；不管 是动作片还是恐怖片，都能让你的肾上腺大开大合；不管是科 幻片还是纪录片，都能让你云游
机器学习-KNN算法（鸢尾花分类实战）
“近朱者赤近墨者黑"，所谓的K近邻，也就是根据样本相邻最近的K个数据来进行判断，看K个邻居中所属类别最多的是哪一类，则将该样本分为这一类。
你活了多久----快用Python计算一下日期
输入你的出生日期和现在的日期或者死亡日期，程序会自动计算你活了多久# 判断是否为闰年def runYear(year): if (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0): return 1 else: retur
【Java数据结构及算法实战】系列003：程序性能的两种表示方式
本节是《Java数据结构及算法实战》系列的第3节，主要介绍程序性能的两种表示方式。评价一个程序好坏的指标非常多，比如易用性、稳定性、可维护性等等，但一个最为重要的评价指标是性能。性能是其他评价指标的基础。比如，在Web网站响应时间方面，业界的评判标准是主样的：在2秒之内给客户响应被用户认为是“非常有
保姆级Gmapping算法介绍到复现
1.概述本文主要是学习SLAM过程中，记录下我复现Gmapping算法的过程，包括我遇到的各种问题，以便后续自己复习，也希望能对大家有所帮助，在此，也感谢很多CSDN的前辈的文章，给了我很多帮助，在此致谢。2.下载Gmapping源代码安装编译所需要的依赖包sudo apt-get install
MobPush，免费的APP消息推送系统
MobPush可以满足从拉新、促活到唤醒、召回、A/B测试各种运营场景，对于APP在整个生命周期的所有运营需求，基本上都能够满足，并且在实现消息推送时，还支持通知、透传、本地消息及富媒体多种消息类型，方便运营者灵活选择。目前，MobPush是Mob推出来的一款免费消息推送工具，目前市场上很多第三方工
