抽烟行为识别预警系统 yolov5
抽烟行为识别预警系统基于yolov5网络模型智能分析技术,抽烟行为识别预警算法通过监测现场人员抽烟行为自动存档进行报警提示。我们选择当下YOLO卷积神经网络YOLOv5来进行抽烟识别检测。6月9日,Ultralytics公司开源了YOLOv5,离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLO
LOAM、Lego-liom、Lio-sam轨迹保存,与Kitti数据集真值进行评估
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一文速学-XGBoost模型算法原理以及实现+Python项目实战
集成模型Boosting补完计划第三期了,之前我们已经详细描述了AdaBoost算法模型和GBDT原理以及实践。通过这两类算法就可以明白Boosting算法的核心思想以及基本的运行计算框架,余下几种Boosting算法都是在前者的算法之上改良得到,尤其是以GBDT算法为基础改进衍生出的三种Boost
【1】从零开始学习目标检测:YOLO算法详解
目标检测目标检测的目标是在图像或视频中检测出目标的位置和边界框,
四种确定K-means最佳聚类个数的方法(K-means++)——附代码
k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。其中,ai是第i个点到与i相同聚类中其他点的平
C语言求ln2
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C语言代码:玫瑰花
C语言代码:玫瑰花古希腊神话中,玫瑰花集爱与美于一身!
【语音唤醒】TC-ResNet:移动设备上实时关键词检测的时域卷积算法
语音唤醒端到端算法
路径规划 | 图解D* Lite算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真)
D* Lite算法结合D*算法反向搜索策略优化LPA*算法框架,使其可适应变起点的路径修正。本文图文详解D* Lite算法原理,并提供ROS C++、Python、Matlab三种仿真环境的实验代码
python 判断一个数是不是质数的方法
num = int(input(“请输入一个数,判断他是不是质数:”))isPrime = Trueif num == “2”:print("%s是质数" %num)else:index = 2while index < num:# 判断num能不能被index整除if num % index
逻辑回归(Logistic Regression)原理及其应用
本内容主要从逻辑回归应用场景、逻辑回归原理、逻辑回归应用案例,主要是癌症分类预测,还有分类评估方法,主要包含精确率、召回率、F1-score、AUC曲线和ROC指标。
YOLO系列 --- YOLOV7算法(三):YOLO V7算法train.py代码解析
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Educode--机器学习基础模型与算法测试闯关实验
第1关:线性回归模型应用实现代码:#-*-coding:utf-8-*-'''油气藏的储量密度Y与生油门限以下平均地温梯度X1、生油门限以下总有机碳百分比X2、生油岩体积与沉积岩体积百分比X3、砂泥岩厚度百分比X4、有机转化率X5有关,数据文件为“1.xlsx”,字段如下:样本IDX1X2X3X4X
线性时间选择算法-《数据结构》(结合例题讲解)
题目:给定一个包含n个元素的一维线性序列a[p:r],从这n个元素中找出第k小的元素,1
强化学习之AC系列算法(AC、A2C、A3C)
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蓝桥杯带刷,带刷!!!
输入的第 1 行包含 4 个整数 N,M,K,T,NN 表示作物种类总数 (编号 1 至 N),MM 表示初始拥有的作物种子类型数量,KK 表示可以杂交的方案数,TT 表示目标种子的编号。同时可以进行多个杂交过程。如果为小数点,表示为空地,如果字母为 g,表示种了草。输出共 n−m+1 行,每行输出
剑指 Offer 49. 丑数
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蓝桥杯赛前模拟
是 l、a、n、q、i、o、ln、an、lq、aq、nq、ai、lo、ao、no、io、lnq、例如:1, 2, 3。在一个字符串中,如果取出若干个字符,将这些字符按照在字符串中的顺。小蓝发现,有些子序列虽然位置不同,但是字符序列是一样的,例如取第。个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容
【华为OD机试真题】猜字谜(java&python)
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