算法leetcode｜67. 二进制求和（rust重拳出击）
给你两个二进制字符串 a 和 b ，以二进制字符串的形式返回它们的和。
jvm的垃圾回收算法有哪些
jvm的垃圾回收算法：标记清除、复制、标记整理、分代收集CMS和G1垃圾回收的触发时机老年代空间分配担保规则
c语言每日一练(2)
每日一练系列，每一期都包含5道选择题，2道编程题，博主会尽可能详细地进行讲解，令初学者也能听的清晰。每日一练系列会持续更新，暑假时三天之内必有一更，到了开学之后，将看学业情况更新。
python峰谷值算法：findpeaks
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golang--sync.map(安全字典)
sync.Map是一种并发安全的映射数据结构，它提供了高效的并发访问方式，避免了显式的锁操作。在编写多个goroutine并发访问共享数据的程序时，使用sync.Map能够简化并发编程的复杂性，提高程序的性能和可靠性。相比于传统的map类型，sync.Map的设计目标是提供高效的并发读写操作，尤其适
数学建模常用模型——回归
今天我们来介绍一下回归。回归在百度百科里面的定义是：回归是一种数学模型，研究一组随机变量(Y1 ，Y2 ，…，Yi)和另一组(X1，X2，…，Xk)变量之间关系的统计分析方法，又称多重回归分析。通常Y1，Y2，…，Yi是因变量，X1、X2，…，Xk是自变量。回归主要的种类有：线性回归、曲线回归、lo
一篇文章让你搞懂内存函数
一篇文章让你搞懂内存函数这篇文章只是初步学习内存函数后期博客中我会陆续写一些其他内存函数具体使用方法
大模型时代下，算法工程师该何去何从？
大模型时代的到来，将算法工程师的职业发展带入了全新的境地。在这个浩瀚的数据海洋中，算法工程师们面临着前所未有的挑战和机遇。不久前，合合信息举办了一场《》的直播活动，智能技术平台事业部副总经理、高级工程师丁凯博士分享了。这段深度探讨不仅让我对算法工程师的未来有了更清晰的认识，也启发了我对自身职业发展的
Yolov5-模型配置文件(yolov5l.yaml)讲解
YOLOv5 的yaml文件解析与理解
非线性函数线性化方法总结
在规划问题中遇到非线性情况，转化为线性的几种方法
国密算法常识
国密算法常识。
实证论文复刻｜stata安慰剂检验
preserve 命令可以把之前的内容保存在一个临时内存空间中，这样保存的文件，无论 preserve 以后我们对文件进行什么操作，都可以随时通过restore将preserve命令之前的文件恢复到内存中，继续使用。如果数据1中某变量的数据有多个，而数据2中某变量的数据是唯一的，则用merge m:
算法leetcode｜64. 最小路径和（rust重拳出击）
给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。
一维热传导方程的推导
考虑一根具有定横截面积A的杆，其方向为x轴的方向（由x0至xL），如图1所示。ext。假设通过截面的热量是恒定的，杆是一维的。做到这一点的最简单方法是将杆的侧面完全绝热，这样热能就不能通过杆的侧面扩散出去。对x和t的依赖对应于杆受热不均匀的情形；热能密度由一个截面到另一个截面是变化的。
Go语言time库，时间和日期相关的操作方法
Go语言time库用于处理时间、日期和时区的核心库。在实际开发中，常常需要与时间打交道，例如记录日志、处理时间差、计算时间间隔等等。
ICM-42670-P 六轴运动传感器 & TDK ICP-10740 气压计实现运动监测
ICM-42670-P 六轴运动传感器 & TDK ICP-10740 气压计，配合 CyweeMotion 算法，实现了运动监测。CyweeMotion 算法不仅支持多种运动模式：如走路、跑步、瑜伽、椭圆机、游泳等等，同时包含睡眠检测及手势识别（抬腕）等丰富的智能手表必备运动监测模型。
从加密到签名：如何使用Java实现高效、安全的RSA加解密算法？
我们为什么要使用RSA算法来进行加解密？RSA 加密算法是一种非对称加密算法，也是目前广泛使用的加密技术之一。RSA 算法的安全性基于大素数分解的困难性问题，其主要特点是安全性高、密钥管理简单等。RSA 算法采用非对称加密的方式，即加密和解密使用不同的密钥进行操作。算法的安全性基于两个大素数相乘难以
26 用lsqnonlin求解最小二乘问题（matlab程序）
x = lsqnonlin(fun,x0)从x0点开始，找到fun中描述的函数的最小平方和。函数fun应该返回一个向量(或数组)，而不是值的平方和。(该算法隐式地计算了fun(x)元素的平方和。[x,resnorm] = lsqnonlin(@f1211,x0) % 调用最优化函数求 x
【爱书不爱输的程序猿：送书第一期】《互联网广告系统：架构、算法与智能化》
广告平台的建设和完善是一项长期工程。例如，谷歌早于 2003 年通过收购Applied Semantics开展Google AdSense 项目，而直到 20 年后的今天，谷歌展示广告平台仍在持续创新和提升。广告平台是负有营收责任的复杂在线平台，对其进行任何改动都必须格外谨慎。同时，随着平台的成熟，
对卡尔曼滤波的理解：平滑插值、滤波和预测！想用的来看啦！
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