猿创征文｜【C++游戏引擎Easy2D】我拿吃零食的时间，学会了在C++上添加可点击按钮
哈喽大家好，我是iecne，本期为大家带来的是CPP/C++【游戏引擎Easy2D】想要做游戏但不会按钮鼠标控制？十分钟教会你Button按钮类。包教包会，快来看看吧！引擎支持 Visual Studio 2013 及以上版本，如果你使用的是较低版本的 VS，那么你需要考虑一下更新你的编译器了本节课
【C++】移位密码算法/凯撒密码 加解密 类封装
移位密码算法、凯撒密码 高质量类封装可根据需要自行修改接口
OpenCV中的图像处理 —— 霍夫线 / 圈变换 + 图像分割（分水岭算法） + 交互式前景提取（GrabCut算法）
OpenCV中的图像处理 —— 霍夫线 / 圈变换 + 图像分割（分水岭算法） + 交互式前景提取（GrabCut算法）🌎上一节我们介绍了OpenCV中傅里叶变换和模板匹配，这一部分我们来聊一聊霍夫线/圈变换的原理和应用、使用分水岭算法实现图像分割和使用GrabCut算法实现交互式前景提取🏠哈喽
面试官问出这几道算法题，你能扛住么？
写在前面CSDN话题挑战赛第1期活动详情地址：https://marketing.csdn.net/p/bb5081d88a77db8d6ef45bb7b6ef3d7f参赛话题：前端面试宝典话题描述：欢迎各位加入话题创作得小伙伴，如果我没有猜错得话，我觉得你是应该同我一样是一位前端人。如今前端在IT
Python数据结构和算法02顺序表
基本顺序表与元素外围顺序表数据的存储和在计算机中的表示（整数、集合）内存、类型本质、连续存储顺序表的结构和实现顺序表结构：表头信息（容量、元素个数）、数据区两种基本实现方式：一体式结构、分离式结构（考虑动态变化通常使用分离式）元素存储区的替换和扩充1、每次扩充增加固定数目2、每次扩充容量加倍增加、删
机器学习——感知机
在本部分，我参考了网上多位博文对感知机的不同理解，大家可以根据自己的喜好进行对应的理解。输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1；感知机对应于输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型；导入基于误分类的损失函数；利用梯度下降法对损失函数进行极小化；感知机学习算法具有简单而易
GNSS算法相关开源代码（含多传感器融合相关项目）
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python：查找兄弟单词
题目描述定义一个单词的“兄弟单词”为：交换该单词字母顺序，而不添加、删除、修改原有的字母就能生成的单词。兄弟单词要求和原来的单词不同。例如：ab和ba是兄弟单词。ab和ab则不是兄弟单词。现在给定你n个单词，另外再给你一个单词str，让你寻找str的兄弟单词里，字典序第k大的那个单词是什么？注意：字
使用 TF-IDF 算法将文本向量化
TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF是词频(Term Frequency)，IDF是逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)。提示：以下是本篇文章正文内容，下面
Java面向对象课程设计项目__文件管理器
Java面向对象课程设计项目演示项目需求:实现一个能够对文件和文件夹进行各种基本操作的文件管理器窗口程序。功能要求功能较完善的文1)新建、删除、修改、复制、粘贴文件功能管理器2)新建、删除、修改目录3)具有对某个文件进行压缩打包的功能4)要求实现多文档界面5)要求界面美观、功能布局合理文件管理器演示
写给大一同学的C语言--顺序结构
请各位练习的小伙伴按照下列要求完成下面的练习内容并总结归纳知识。老师在上完课评讲后将正确的代码给在博客同学们再来进行核对。以下内容是两周的练习内容。请同学们合理安排时间！！！！！也欢迎学习C语言的朋友一起学习，交流。第一个练习：求三个数的平均数。要求如下：输入提示：输入仅一行，输入三个整型数据。（输
深度学习中epoch、batch、batch size和iterations详解
1.epoch在训练一个模型时所用到的全部数据；备注：一般在训练时都要使用多于一个的epoch，因为在神经网络中传递完整的数据集仅仅一次是不够的，只有将完整的数据集在同样的神经网络中传递多次，才会得到比较优秀的训练效果，当然也不行，容易过拟合，所以要根据实验选择自己最合适的。epochs：epoch
matlab怎么搭建神经网络,matlab实现神经网络算法
net=train(net, p, t);把这句改成net=train(net, p', t');试试，matlab应该默认使用列向量。或者直接使用matlab提供的图形界面取训练，在命令行输入nnstart。谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神
2023美赛F题全部代码+数据+结果 数学建模
已全部更新 完整代码 数据等
【雷达入门 | FMCW毫米波雷达系统的性能参数分析】
本文编辑：调皮哥的小助理FMCW毫米波雷达系统的性能参数主要包含：(1)距离估计、距离分辨率、距离精度、最大探测距离;(2)速度估计、速度分辨率、速度精度、最大不模糊速度；(3)角度估计、角度分辨率、角度精度、最大角度范围。分析以及理解上述这些参数有助于我们学习雷达和设计雷达。
[计算机毕业设计]网络流量的在线恶意应用检测系统
[计算机毕业设计]网络流量的在线恶意应用检测系统:一个能够在实时大流量环境下对恶意流量进行检测的系统。这个基于流量频域特征的检测系统能在保证关键信息不丢失的情况下，减少特征的维度和复杂度，从而实现实时检测。不仅如此，由于流量的时域特征表征数据包序列的细粒度连续信息，Wisper能够屏蔽攻击者在流量中
【Python算法】数值分析—列主元高斯消元法——附源码
Python算法实现列主元高斯消元法——附源码
2021数学建模国赛B题复盘详细解析
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软注意力和硬注意力的对比
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机器学习：朴素贝叶斯算法与垃圾邮件过滤
贝叶斯算法是由英国数学家托马斯·贝叶斯提出的，这个算法的提出是为了解决“逆向概率”的问题。正向概率：假设一个箱子里有5个黄色球和5个白色球，随机从箱子里拿出一个球，请问取出的是黄球的概率是多少？很容易计算P（黄球）= N（黄球）/N（黄球）+ N（白球） = 5/5+5 = 1/2。逆向概率：起初我
