Hadoop——大数据生态体系详解
这是管理队列及工作者集群的另一种方式。1）Sqoop：sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql)间进 行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：MySQL ,Oracle 等）中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS
S-DES加密算法
S-DES加密算法介绍和实现。
蓝桥杯 题库 简单 每日十题 day6
01 删除字符 02 最大降雨量 03 分数 04 鲁卡斯对列 05 公约数 06 求和 07 字母数 08 星期计算 09 清理水域 10 二进制表示
解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法
本篇文章介绍了5种常见的机器学习算法：KNN、K-均值、降维算法、梯度Boosting算法、AdaBoosting算法
深度学习——残差网络(ResNet)
残差的思想都是去掉相同的主体部分，从而突出微小的变化。
算法leetcode｜86. 分隔链表（rust重拳出击）
给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ，请你对链表进行分隔，使得所有 小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。你应当 保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。
2023年计科+AI数据结构平时作业-6
多维数组的元素标识通常是用多维下标(i0, i1, i2, .., in-1)，而多维数组以顺序方式存储在内存中，内存的地址空间是一维的，要操作多维数组就需要计算从多维下标向一维下标的换算。输入的每一行为一个测试用例。每一行由一组非负整数组成，第一个数是多维数组的维数n(2~11)，从第二个数开始的
RANSAC算法（仅供学习使用）
RANSAC（Random Sample Consensus）算法是一种基于随机采样的迭代算法，用于估计一个数学模型参数。它最初由Fischler和Bolles于1981年提出，主要用于计算机视觉和计算机图形学中的模型拟合和参数估计问题。RANSAC算法的基本思想是通过随机采样一小部分数据来估计模型
【AI】Python 实现八数码问题
八数码问题
【Linux】线程同步
一篇文章教你如何实现线程同步
蓝桥杯 题库 简单 每日十题 day2
01 卡片 02 最短路 03 跑步锻炼 04 九进制转十进制 05 纸张尺寸 06 MP3 储存 07 门牌制作 08 奇数倍数 09 第几天 10 倍数
List和Map多层嵌套,采用Object简化
查询数据库,name去重,数据以集合形式展示
计算机视觉：利用RANSAC算法优化关键点匹配
随机抽样一致算法（RANdom SAmple Consensus,RANSAC）,采用迭代的方式从一组包含离群的被观测数据中估算出数学模型的参数。RANSAC算法被广泛应用在计算机视觉领域和数学领域，例如直线拟合、平面拟合、计算图像或点云间的变换矩阵、计算基础矩阵等方面。RANSAC算法假设数据中包
flink处理函数--副输出功能
处理函数副输出
matalb 图像处理 低通滤波和高通滤波 （理想，巴特沃斯，高斯 含代码）
主要分为理想低通滤波，巴特沃斯低通滤波，高斯低通滤波。
人工智能中噪声数据的产生与处理方法详解
人工智能中噪声数据的产生与处理方法详解
简单的文件加密C语言代码实现
加密算法通过对原文的每个字符进行异或运算来进行加密；解密时同样进行异或处理即可恢复到原文。
【数学建模笔记】【第四讲（1）】拟合算法之最小二乘算法及其MATLAB实现
上面谈到了R2R^2R2只能用于拟合函数是线性函数时拟合结果的评价，那么什么是线性函数呢？只有一次函数是线性函数吗？其实不是的。yabx2y=a+bx^2yabx2是线性函数吗？是的。因为我们这里说的线性函数是指对参数为线性（线性于参数）。如何判断线性于参数的函数？在函数中，参数仅以一次方出现，且不
【深度学习】上采样，下采样，卷积
下采样的过程是一个信息损失的过程，而池化层是不可学习的，用stride为2的可学习卷积层来代替pooling可以得到更好的效果，当然同时也增加了一定的计算量。来讲，上采样和下采样的结构往往是对称的，我们可以在下采样做Max Pooling的时候记录下来最大值所在的位置，当做上采样的时候把最大值还原到
