数学建模 | 关于季节性ARIMA模型你必须知道的20个知识点

同ARIMA模型,时间序列趋势的变化会对SARIMA模型建立的短期相关模型产生较大影响,预测效果下降。时间序列的值随时间变化,且经差分后过去的观测值与未来值以及对应季节的数据之间存在较强的相关性。SARIMA模型是ARIMA模型的扩展,可以对存在季节性周期变化的时间序列进行建模和预测。首先确定最优的

遗传算法GA解决混合流水车间调度问题HFSP

混合流水车间调度问题(HFSP)是传统流水车间调度问题(FSP)的拓展,本文针对HFSP问题进行描述、建模和求解。

机器学习(周志华)课后习题

机器学习记录

【人工智能的数学基础】函数的光滑化(Smoothing)

综上所述,需要对非光滑函数进行光滑近似的方法。本文首先对函数的光滑化进行定义,并介绍几种对函数进行光滑化的方法。光滑函数(smooth function)是指在其定义域内无穷阶数连续可导的函数。函数的光滑化是指对于一个非光滑函数fff,寻找一个光滑函数fμf_{\mu}fμ​,使得fμf_{\mu}

大数据 | 实验二:文档倒排索引算法实现

倒排索引(Inverted Index)被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射,是目前几乎所有支持全文索引的搜索引擎都需要依赖的一个数据结构。

浣熊优化算法(COA)(含MATLAB代码)

浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm, COA)模拟了自然界中长鼻浣熊的两种自然行为:(1)攻击和捕猎鬣蜥时的行为;(2)逃离捕食者者时的行为。作者从勘探和开发两个阶段描述了COA的实现步骤,并对其进行了数学建模。COA的结果与11种著名的元启发式算法的结果进行了比

计算机颜色学---CIE 色度图以及饱和度处理

了解颜色相关理论与成像知识,对于深入了解视觉相关算法与ISP算法而言十分重要,了解颜色理论,离不开CIE色度图;

Proximal Policy Optimization(近端策略优化)(PPO)原理详解

PPO主要是针对Important-Sampling产生的不稳定性进行了CLIP操作和罚函数法,相比TRPO方法更简单容易实现,有了策略梯度的定义,可以结合其他Actor-Critic进行联合使用更新,并且PPO将策略梯度缺陷的on-policy变为了off-policy,更大可能的利用了采样样本,

【Linux】管道

管道是一种单向数据流,它有一个读端和一个写端。当父进程创建一个管道后,它会得到两个文件描述符,一个用于读取管道数据,一个用于写入管道数据。接着,父进程会创建一个子进程。子进程继承了父进程的文件描述符。在Linux中,管道被称为半双工(half-duplex),这意味着它只能进行单向数据流的传输。具体

2022 CSP-J CSP-S 第1轮 初赛 第2轮 复赛 分数线 晋级率 获奖名单 汇总 整体成绩分析解读

2022 CSP-J CSP-S 第1轮 初赛 第2轮 复赛 分数线 晋级率 获奖名单 汇总 整体成绩分析解读

使用人工智能预测日本福岛核污水排放对环境的影响

自2011年发生福岛核事故以来,日本一直在努力处理事故造成的影响。在事故后的这段时间里,大量放射性物质被释放到环境中,其中一项重要的决策是如何处理核污水。随着时间的推移,累积的核污水导致了对海洋生态系统和人类健康的不确定风险。为了更好地评估这些风险,科学家们开始探索使用人工智能技术来预测福岛核污水排

基于pointpillars的点云目标检测、测试评估、TensorRT后量化及ROS可视化

参考:https://github.com/traveller59/kitti-object-eval-python,把相应的的依赖函数提取出来了,不需要单独安装second-1.5.1,spconv-1.0。也可以混合精度测试,通过修改config里的yaml参数,测试评估时要保证路径一一对应。可

从零开始学习 Java:简单易懂的入门指南之查找算法及排序算法(二十)

基本思想:二叉查找树是先对待查找的数据进行生成树,确保树的左分支的值小于右分支的值,然后在就行和每个节点的父节点比较大小,查找最适合的范围。更多的是先计算出当前数据的哈希值,用哈希值跟数组的长度进行计算,计算出应存入的位置,再挂在数组的后面形成链表,如果挂的元素太多而且数组长度过长,我们也会把链表转

【人工智能的数学基础】机器学习中的假设检验(Hypothesis Test)

若假设“所有模型的性能相同”被拒绝,则说明模型的性能显著不同。在统计学中,总体分布往往是未知的,只能从中进行有限的抽样从而获得部分样本的信息。有时需要对总体的特征做出某种假设,如何判断该假设是正确的还是错误的?个模型进行比较,首先在每个数据集上根据留出法或交叉验证法得到所有模型测试结果,根据测试性能

【多方安全计算】差分隐私(Differential Privacy)解读

【多方安全计算】差分隐私(Differential Privacy)解读

GBase 8a视频配套联系

GBase 8a视频配套练习

MATLAB与大数据:如何应对海量数据的处理和分析

在面对海量数据的处理和分析时,MATLAB是一种强大的工具,它提供了丰富的数据处理、分析和可视化功能,帮助我们高效地应对这一挑战。此外,MATLAB还提供了强大的图像处理工具箱和数据可视化工具,帮助我们处理和展示大规模图像和数据。MATLAB提供了一系列用于处理和分析大数据的工具和函数,这些工具和函

数据归一化常见算法

5中数据标准化的方法

【Spring Cloud系列】 雪花算法原理及实现

分布式高并发的环境下,常见的就是12306节日订票,在大量用户同是抢购一个方向的票,毫秒级的时间下可能生成数万个订单,此时为确保生成订单ID的唯一性变得至关重要。此时秒杀环境下,不仅要保障ID唯一性,还得确保ID生成的优先度。其实雪花算法每一部分占用的比特位数量并不是固定死的。例如你的业务可能达不到

【算法】遗传算法GA寻优xgboost最优参数模型

首先,需要安装xgboost和DEAP库,由于pip安装较慢,可以在命令行中输入如下指令进行快速安装,该部分可以参考然后,我们可以开始编写代码。由于1.2.0以上版本的scikit-learn已经不再支持,可以使用1.1.1的scikit-learn,安装时候会自动卸载原版本参考这里的目标函数接受一

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