YOLOv5-6.0 源码解析 —— 卷积神经单元
YOLOv5 源码中，模型是依靠 yaml 文件建立的。而 yaml 文件中涉及到的卷积神经网络单元都是在 models 文件夹中的 common.py 声明的，所以自行设计网络结构之前有必要详解这个文件。这个文件很细节，就算不学 YOLOv5 也建议 copy 收藏通用参数c1 c2 c_
深度学习中的归一化技术全面总结
归一化是深度学习中的一个基本概念。它加快了计算速度并稳定了训练。多年来发展了许多不同的技术。本篇文章整理了目前与它相关的方法，希望对你有所帮助
42个激活函数的全面总结
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Keras深度学习实战（2）——使用Keras构建神经网络
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本文总结了一些技巧来提高 GNN 模型的性能。
学习笔记：深度学习（4）——卷积神经网络（CNN）PyTorch实践篇
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从零到一实现神经网络（python）:二
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Multi-modal Multi-task Masked Autoencoders (MultiMAE)，也是一种预训练策略，可以对掩码进行自动编码处理并执行多模态和多任务的训练。
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