2021 年顶级深度学习论文推荐
2021年还有10天就过去了， 以下是我认为 2021 年最有趣、最有前途的深度学习论文。
神经网络压缩方法：模型量化的概念简介
这篇介绍性文章将讨论可用于优化重型深度神经网络模型的量化技术。
阅读和实现深度学习的论文初学者指南
如果想了解黑匣子内部发生了么，提高创造力或成为第一个将最新科学研究带入业务的开发人员 这篇文章应该可以帮到你。
计算 Python 代码的内存和模型显存消耗的小技巧
本篇文章我们将介绍两个 Python 库 memory_profiler和Pytorch-Memory-Utils，这两个库可以帮助我们了解内存和显存的消耗。
SIMILAR：现实场景中基于子模块信息度量的主动学习
这是一篇被顶会 NeurIPS 2021收录的关于主动学习的论文，作者不仅提供了代码，还提供了很多实际案例代码。
