机器学习课后练习题（期末复习题目附答案）
第九章 神经网络一. 单选题1. 以下关于感知器说法错误的是: ( )。A. 单层感知器可以用于处理非线性学习问题B. 可为感知器的输出值设置阈值使其用于处理分类问题C. 感知器是最简单的前馈式人工神经网络D. 感知器中的偏置只改变决策边界的位置正确答案: A2. 关于BP算法特点描述错误的是 (
数学建模算法与应用：预测模型（3）案例： SARS 疫情对经济指标影响
2003年的 SARS 疫情对中国部分行业的经济发展产生了一定的影响，特别是对部分疫情较严重的省市的相关行业所造成的影响是明显的，经济影响主要分为直接经济影响和间接影响．直接经济影响涉及到商品零售业、旅游业、综合服务等行业．很多方面难以进行定量地评估，现仅就 SARS 疫情较重的某市商品零售业、旅游
深度学习竞赛进阶技巧 - BLIP使用说明与实战
由于大规模模型的端到端的训练，视觉与语言的预训练模型的成本越来越高。本文提出了BLIP-2，这是一种通用的有效的预训练策略，它从现成的冷冻预训练图像编码器与大型的语言模型中引导视觉语言预训练。BLIP-2通过一个轻量级的查询transformer弥补了模态差距，该transformer分为两个阶段进
XGBoost超参数调优指南
本文将详细解释XGBoost中十个最常用超参数的介绍，功能和值范围，及如何使用Optuna进行超参数调优。
Milvus实践 第一章：简介与部署
业内最好的向量数据库及向量检索工具
Chatgpt给人类带来的机遇和挑战有哪些？
我们需要充分利用ChatGPT的优势和潜力，同时也需要警惕其可能带来的负面影响，采取适当的措施来保障人们的利益和权益，推动人工智能技术的健康发展和应用。技术风险和安全问题：ChatGPT需要依赖计算机系统和网络技术，这可能会带来技术风险和安全问题，如黑客攻击、数据泄露、人工智能算法错误等，这些问题需
GBDT算法原理以及实例理解（含Python代码简单实现版）
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ChatGPT在小红书文案实践
今天聊一聊ChatGPT在小红书这个实际应用场景的案例。ChatGPT 以较低的门槛提高了使用者创作水平，有较高的下限，但如何创造更高质量的内容就要依靠使用者在领域的能力和AI使用技巧，作者无任何小红书推广和文案写作经验，文章内容来自ChatGPT和Notion Ai合作完成。
预训练、微调和上下文学习
最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种主要方法，了解它们之间的差异，并探讨它们如何有助于语言模型的学习过程。
机器学习（线性回归实训）------波士顿房价
机器学习，线性回归，sklearn，波士顿房价
欧氏距离 VS 余弦距离
xx场景应该用欧氏距离还是余弦距离？有啥区别？
SVN无法连接到服务器的各种问题原因及解决办法
SVN专业使用教程详解第一节 安装服务器第一步 下载SVN服务器，需要链接的请私信。正在上传…重新上传取消点击下载的执行文档进行安装正在上传…重新上传取消选择组件选择在部署 VisualSVN Server 时安装VisualSVN Server 和 Administration Tools组件。调
时序分析 49 -- 贝叶斯时序预测（一）
贝叶斯时序分析简单介绍和Python示例
量子机器学习Variational Quantum Classifier (VQC)简介
变分量子分类器（Variational Quantum Classifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。它属于量子机器学习算法家族，旨在利用量子计算机的计算能力，潜在地提升经典机器学习方法的性能。
lightgbm使用手册——参数篇
lgbm参数记录
中医脉诊仪：结合传统与现代技术的诊断工具
中医脉诊仪是一种将传统脉诊原理与现代科技相结合的诊断工具，具有高度的应用价值。通过高精度压力传感器、数字处理技术和人工智能算法，脉诊仪能够实现客观、量化的脉搏数据分析，提高诊断的准确性和效率。在临床、教学和研究等领域均有广泛应用。随着科技的进步，中医脉诊仪将朝着多功能化、智能化和个性化等方向发展，进
【人工智能】大模型的本质是这个世界抽象出来的函数
在数学中，函数是一种映射关系，它将一个自变量映射到一个因变量上。通常用一个符号表示函数，例如fxf(x)fx，其中xxx是自变量，fxf(x)fx是因变量。函数可以看作是一个黑盒子，输入自变量xxx，输出因变量fxf(x)fx。函数的本质是描述一个映射关系，它可以用图像、表格、公式等多种方式来表示。
时间序列预测的20个基本概念总结
时间序列是一组按时间顺序排列的数据点
2023年计算机、视觉与智能技术国际会议(ICCVIT 2023)
算法、自主和可信计算、5G、AI在通信中的应用、人工智能、机器学习、计算机视觉、计算智能、模式识别、大数据、数据挖掘、区块链技术、生物医学信息学与计算、计算机体系结构、计算机系统、嵌入式系统、数据压缩、高性能计算、图像处理、移动计算、移动和普适计算、计算机与网络安全、密码、数据隐藏、并行和分布式计算
