Python中的Time和DateTime
Python在处理与时间相关的操作时有两个重要模块：time和datetime。在本文中，我们介绍这两个模块并为每个场景提供带有代码和输出的说明性示例。
什么是过拟合？过拟合的10个解决办法都有哪些？
过拟合的10种解决办法！
ChatGPT的背景及发展趋势
未来，ChatGPT的发展趋势将会更加多样化和个性化。除了继续改进模型的训练方法和算法，ChatGPT还可能会集成更多的人工智能技术，例如计算机视觉、语音识别等，使其在更广泛的场景下得以应用。ChatGPT的出现引起了广泛的关注和热议，许多人认为它具有革命性的意义，有可能彻底改变人机交互的方式。总体
前沿技术|人工智能的崛起和发展历程
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指一种模拟人类智能的技术和应用。它可以通过大量数据的处理和深度学习算法自主地完成一系列复杂任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。在过去几十年中，人工智能发展迅速，尤其是在深度学习算法的出现和硬件技术的进步下，越来越多的应用场
PCA（主成分分析）的理解与应用（学习笔记）
关于PAC的一些理解与学习心得
七篇深入理解机器学习和深度学习的读物推荐
在这篇文章中将介绍7篇机器学习和深度学习的论文或者图书出版物，这些内容都论文极大地影响了我对该领域的理解，如果你想深入了解机器学习的内容，哪么推荐阅读。
【人工智能】常见问题以及解答
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门涉及计算机科学、数学、心理学、哲学等多个领域的交叉学科，旨在研究如何使计算机能够像人一样地思考、学习和行动。在过去几十年中，人工智能技术得到了广泛的应用和发展，涵盖了诸如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示和推理等多个方
机器学习（Machine Learning）
Machine Learning, ML 机器学习
基于YOLOv5的水下海洋目标检测
准确率表示模型对正确目标的识别率，召回率表示模型对所有目标的识别率，精确率表示模型对所有预测目标的正确率，F1 分数表示准确率和召回率的调和平均数，平均精度表示模型在所有类别上的平均精度。本文提出了一种基于 YOLOv5 的水下海洋目标检测方法，使用数据增强方法进行了大量实验，并与其他方法进行了对比
专业的知识图谱应用门槛正在被不断降低
知识图谱（knowledge graph）⼀度被专家称为“AI皇冠上的明珠”，因为知识图谱技术是⼈⼯智能技术⽅向中的重要⼀环。它不仅可以为其他⼈⼯智能应⽤提供⽀持，如⾃然语⾔处理、推荐系统等，更可以帮助⼈⼯智能系统⾃主构建和增⻓知识库，提升计算机的理解和分析能⼒，实现“认知智能”的⽬标。Gartne
统计软件与数据分析Lesson15----梯度下降（Gradient Descent）过程可视化
从翻译应用到自动驾驶汽车，机器学习 (ML) 技术为我们使用的一些最重要的技术提供支持。本课程介绍了机器学习背后的核心概念。机器学习提供了一种解决问题和回答复杂问题的新方式。基本上，机器学习是指训练一个软件（称为模型）以从数据进行实用的预测的过程。机器学习模型表示机器学习系统用于进行预测的数据元素之
AI 工具合辑盘点，总有一款适合你
等功能。其中，翻译支持。
朴素贝叶斯(Naive Bayes)
朴素贝叶斯
如何进行AI测试-入门篇
大家来做下这个猜数字游戏，1, 4, 16…（）… 256… 括号里的是什么。为什么是 64，不是其他数字，又为什么是数字，不是一个汉字或者一个字母。我们找到了数字之间的规律，逻辑关系，并且抽象成了模型，我们才能知道括号里是什么。举个生活中的例子，小米硬件中手机外壳，在大批量生产前需要先设计手机外壳
这8个NumPy函数可以解决90%的常见问题
NumPy是一个用于科学计算和数据分析的Python库，也是机器学习的支柱。
机器学习特征重要性分析
特征选择
nn.Parameter()
可以方便地定义和管理模型的可训练参数，并且在模型训练过程中可以自动计算梯度并更新参数值，是构建神经网络模型时常用的工具。是 PyTorch 中的一个类，用于创建可训练的参数（权重和偏置），这些参数会在模型训练过程中自动更新。
win下YOLOv7训练自己的数据集（交通标志TT100K识别）
遗传算法是利用种群搜索技术将种群作为一组问题解，通过对当前种群施加类似生物遗传环境因素的选择、交叉、变异等一系列的遗传操作来产生新一代的种群，并逐步使种群优化到包含近似最优解的状态，遗传算法调优能够求出优化问题的全局最优解，优化结果与初始条件无关，算法独立于求解域，具有较强的鲁棒性，适合于求解复杂的
ChatGPT原理简介
贝塔系数（β）是一个权重， SFT表示有监督渲染出来的模型，把x输入之后，有监督模型会帮我们生成一个结果，强化学习ChatGPT也会生成一个结果，强化学习跟有监督之间的一个pk，两者做了一个除法，输出是一个句子，可以把输出一个句子叫输出一个分布或者输出它的概率分布，这时强化学习认为输入这个句子每个词
『赠书活动 ｜ 第五期』《人工智能数学基础》
『赠书活动 ｜ 第五期』《人工智能数学基础》
