梯度含义的理解
一般的认知某点的梯度和某点的导数有很大的联系，但是认识这一概念起就知道导数是某条曲线的切线，切线是函数值变化最快的方向，而梯度也是表明沿着梯度变化方向很快，因此直观上讲，在某些情况应该可以认为导数和梯度是一回事。从降维后的曲线可知，现在梯度的方向确实是垂直方向，也可以说是切线（切平面）的法线方向，这
各类优化算法综述
目录优化算法综述数学规划法精确算法（exact algorithm）启发式 VS. 元启发式启发式算法元启发式算法What is the difference between heuristics and meta-heuristics?多目标智能优化算法模拟进化算法与传统的精确算法（确定性算法）的
《跟我学习AI量化投资》通过chatgpt进行选股，简单易懂，降低人为操作风险
主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。reg=456140。本接口即将停止更新，请尽快使用Pro版接口：https://tushare.pr
【一起撸个DL框架】2 节点与计算图的搭建
这一节将动手搭建一个简单的“计算图”，并在其上进行计算。目录:2 节点与计算图的搭建2.1 简介2.2 设计节点类2.3 节点类的具体实现2.4 搭建计算图进行计算2.5 小结2.6 题外话——节点存储的值
深度学习中的训练和验证损失
深度学习是机器学习的一个分支，包括使用人工神经网络。特别是，深度学习算法允许计算机程序学习和发现大量数据中的模式。人工神经网络是受生物体中生物神经网络工作原理启发的算法。人工神经网络通常由相互连接的节点和权重组成。因此，输入信号首先通过称为神经元的节点传递。然后，这些神经元被一个函数激活并乘以权重以
推演语言模型的大小与计算开销
2020年，OpenAI提出了在增加模型尺寸与提高模型性能之间的扩展定律，指出人们应该将大部分预算用于扩大模型规模。这篇论文直接推动了增大模型规模的浪潮。然而，在预算和内存有限的情况下，盲目扩大模型规模并不是提升模型性能的最佳选择。2022年，DeepMind团队发表了一篇论文（https://ar
ChatGPT生成式算法及发展历程
GPT（Generative Pre-Trained Transformer）系列是OpenAI开发的一系列以Transformer为基础的生成式预训练模型，目前包括文本预训练模型GPT-1，GPT-2，GPT-3，InstructGPT、ChatGPT，图像预训练iGPT，GPT-4。
Chat GPT国内懒人专用版（基于镜像网站开发使用）
而镜像网站上的 GPT 由于硬件资源和训练数据的限制，通常具有更小的规模。训练方法的不同：OpenAI 的 GPT 使用了一种被称为自回归语言建模的技术，能够生成连贯、流畅的文本。训练数据集的不同：OpenAI 的 GPT 是使用大规模的互联网文本数据进行训练的，而镜像网站上的 GPT 通常使用公共
2023年第十五届华中杯赛题C 题 空气质量预测与预警
问题二：自行划分训练集和测试集，根据附件 1 和附件 2，基于问题一构建 PM2.5 浓 度多步预测模型，分别使用均方根误差(RMSE)对 3 步、 5 步、 7 步、 12 步预测效果进 行评估，其结果请用表 1 格式在正文中具体给出，并对测试集及其预测结果进行可视化。尤其需要注意，问题三的预测主
2023年华中杯C题计算结果
经过一晚上代码的编写，论文的写作，C题完整版论文已经发布，注：蓝色字体为说明备注解释字体，不能出现在大家的论文里。黑色字体为论文部分，大家可以根据红色字体的注记进行摘抄。对应的详细的写作视频教程，争取1号晚上发布，空气质量预测与预。
ptuning v2 的 chatglm垂直领域训练记录
第二我要减小十倍的学习率，观察一下减小十倍的学习率能不能提升ptuning的效果。基于终端的交互，基于简单界面的交互，基于fastapi框架提供的接口进行交互。从中国大百科爬下来的数据，有一些标题的输入是比较短的。喜欢大模型的小伙伴可以加我的 15246115202 一起交流训练大模型所需要的细节都
第五章-课后习题
5.1题目：我国1949-2008年每年铁路货运量数据如表5-9所示：请选择适当的模型拟合该序列，并预测2009-2013年我国铁路货运量。SAS程序 data a; input volume@@; year=intnx("year",'01jan1949'd,_n_-1); for
什么是RLHF
*字面翻译：**RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。强化学习从人类反馈（RLHF）是一种先进的AI系统训练方法，它将强化学习与人类反馈相结合。它是一种通过将人类训练师的智慧和经验纳入模型训练过
ChatGPT是什么？ChatGPT里的G、P、T分别指什么
ChatGPT是什么GTP中的生成式是什么意思GTP中的预训练是什么意思GTP中的变换模型是什么意思什么是Transformer什么是注意力机制监督学Xi、无监督学Xi、强化学Xi
2023长三角数学建模竞赛ABC题思路分析
2023长三角高校数学建模ABC题思路代码模型
ChatGPT：人工智能助手的新时代
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer架构的深度学习模型，由多层的自注意力机制（Self-Attention）和前馈神经网络组成。GPT-3.5是GPT系列中最新的版本，具有1750亿个参数，是目前最大的预训练语言模型之一。Ch
2023 年第八届数维杯大学生数学建模挑战赛 B 题 节能列车运行控制优化策略
假设一辆列车在水平轨道上运行，从站台A运行至站台B，其间距为5144.7m， 运行的速度上限为100km/h，列车质量为176.3t，列车旋转部件惯性的旋转质量 因数p = 1.08 ，列车电机的最大牵引力为310KN，机械制动部件的最大制动力为 760KN。在同一段旅途中，列车使 用不同的驾驶策略
文档图像智能分析与处理：CCIG技术论坛的思考与展望
CCIG技术论坛的文档图像智能分析与处理大会为该领域的研究者和从业者提供了一个宝贵的交流平台，推动了技术的进步和应用的发展。通过分享最新成果、讨论挑战与解决方案，并展望未来的发展方向，这次大会对该领域的发展起到了积极的推动作用。相信在各界专家的共同努力下，文档图像智能分析与处理技术将不断创新和突破，
yolov5训练结果解析
训练次数、GPU消耗、训练集边界框损失、训练集目标检测损失、训练集分类损失、训练集总损失、targets目标、输入图片大小、Precision、Recall、[email protected]、[email protected]:.95、验证集边界框损失、验证集目标检测损失、验证机分类损失。其中矩阵的行表示真实值，矩阵的列表示预测值。PR曲线
Jupyter Notebook 10个提升体验的高级技巧
Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。在这篇文章中，我将介绍10个可以提升体验的高级技巧。
