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10大机器视觉和AI模型库
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AI实现艺术品自动生成？太牛了
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大数据概论第二章理论基础
目录数据科学的学科地位统计学统计学与数据科学数据科学中常用的统计学知识数据科学视角下的统计学机器学习机器学习与数据库数据科学中常用的机器学习知识数据科学视角下的机器学习数据可视化数据科学的学科地位从学科定位上看，数据科学处于三大领域交叠之处，如下维恩图所示：从DrewConway的《数据科学维恩图》
机器学习决策树作业
机器学习决策树作业作业1：用独热编码表达天气数据集，并画出决策树。作业2：对于以下数据集，实际值和预测值：data = {‘y_Actual’: [‘Yes’, ‘No’, ‘No’, ‘Yes’, ‘No’, ##‘Yes’, ‘No’, ‘No’, ‘Yes’, ‘No’, ‘Yes’
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GAN能进行股票预测吗？
在过去的研究中，出现了而很多的方式，但这些方式和方法并不是很成功，所以本文将这个领域的研究扩展到GANs。看看GANs这个领域是否能够进行预测。
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一个好用的超分模型推荐——RealBasicVSR
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👽👽👽在本文中，我将带你使用Python的Flask框架与Pickle模块构建了Web应用程序，在UFO目击数据集上构建了逻辑回归多分类模型，并将其集成在Web程序中。🏆🏆🏆
统计学小抄：常用术语和基本概念小结
统计学是涉及数据的收集，组织，分析，解释和呈现的学科。
Pycaret 3.0的RC版本已经发布了，什么重大的改进呢？
Pycaret是Python中的一个开源可自动化机器学习工作流程的低代码机学习库。 它是一种端到端的机器学习和模型管理工具。要了解有关Pycaret的更多信息，可以查看官方网站或GitHub。
python机器学习从入门到高级：超参数调整（含详细代码）
Python机器学习🌸个人主页：JoJo的数据分析历险记📝个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生💌如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、👍点赞、✌收藏、👍订阅专栏在我们选择好一个模型后，接下来要做的是如何提高模型的精度。因此需要进行超参数调整，一种方法是手动处
神经网络与傅立叶变换有关系吗？
傅里叶变换可以视为一种有助于逼近其他函数的函数，神经网络被也认为是一种函数逼近技术或通用函数逼近技术。 本文将讨论傅里叶变换，以及如何将其用于深度学习领域。
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【人工智能】话说人工智能与人工神经网络的历程
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。那么，它的发展历程是经历了什么过程呢？
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