SparkSQL-对数据缺失和异常值进行处理
SparkSQL-对数据缺失和异常值进行处理
爬虫---scrapy爬虫框架（详细+实战）
Scrapy是一个适用爬取网站数据、提取结构性数据的应用程序框架，它可以应用在广泛领域Scrapy常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通常我们可以很简单的通过Scrapy框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片。...
Excel中如何用身份证号提取计算年龄？
Excel中如何用身份证号提取计算年龄？
毕业设计 基于大数据的高校校园学生一卡通数据分析
今天学长向大家介绍一个数据分析项目基于大数据的高校校园学生一卡通数据分析基于国内某高校校园一卡通系统一个月的运行数据，使用数据分析和建模的方法，挖掘数据中所蕴含的信息，分析学生在校园内的学习生活行为为了将学生的整体校园消费行为进行分类，选择了当月消费总金额，消费次数，卡内存款作为特征进行聚类，采用的
山东大学软件学院2022-2023数据仓库数据挖掘期末考试（回忆版）
山东大学软件学院2022-2023数据仓库数据挖掘期末考试（回忆版）
2023年第一季度京东平台手机品牌销量排行榜
根据数据显示，今年Q1全球智能手机市场份额TOP 5分别是三星（22%）、苹果（21%）、小米（含Redmi，11%）、OPPO（含一加，10%）、vivo（含iQOO，8%）；值得一提的是，今年第一季度70%的品牌销量正向增长，其中一加品牌销量同比增长400%，华为品牌销量同比增长110%，OPP
Python数据挖掘 数据预处理案例（以航空公司数据为例）
本文根据航空公司系统的客户基本信息数据（文末提供数据和代码），使用Python分别完成数据清洗、数据集成和数据可视化的操作，并给出了完整代码及图文说明，感兴趣的朋友可以进来详细了解。
网页表格爬取方法
爬虫小练习，网页表格数据爬取
利用python实现Apriori关联规则算法
大家可能听说过用于宣传数据挖掘的一个案例:啤酒和尿布；据说是沃尔玛超市在分析顾客的购买记录时，发现许多客户购买啤酒的同时也会购买婴儿尿布，于是超市调整了啤酒和尿布的货架摆放，让这两个品类摆放在一起；结果这两个品类的销量都有明显的增长；分析原因是很多刚生小孩的男士在购买的啤酒时，会顺手带一些婴幼儿用品
快来参与：2023全国大数据与计算智能挑战赛正在报名中
2023全国大数据与计算智能挑战赛正在火热报名中，欢迎全国各工业部门、科研院所、高校、民营企业的业内优势团队踊跃报名！
【复杂网络建模】——Pytmnet进行多层网络分析与可视化
PyMNet 是一个 Python 库，可以用于多层网络的分析和可视化。它提供了一些方便的函数和类，使用户能够轻松地创建、操作和可视化多层网络。
数据清洗是什么？如何进行数据清洗？
数据清洗包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值和转换数据格式等操作，以提高数据的准确性和可靠性。数据清洗通常是数据处理过程的一个必要步骤，它可以消除数据错误和噪声，并提高分析和建模的精度。总之，数据清洗是数据治理不可或缺的一环，它对于数据质量和准确性有着至关重要的影响。在实践中，数据清洗需要根据具
2023华中杯C题分析
华中杯C题免费思路
大数据的4v特征、数据预处理
数据预处理主要包含数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约。1、数据清洗：删除原始数据集中无关数据、重复数据、平滑噪声数据，处理缺失值、异常值等。2、数据集成：将多个数据源合并存放在一个一致的数据存储中的过程。在数据集成时，来自多个数据源的现实世界实体的表达形式是不一样的，有可能不匹配，要考虑实体识别
数据分析案例-航空公司客户价值分析（聚类）
目录项目背景原始数据情况挖掘目标分析方法与过程加载数据数据预处理构建模型项目背景在企业的客户关系管理中，对客户分类，区分不同价值的客户。针对不同价值的客户提供个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。在竞争激烈的航空市场里，很多航空公司都推出了优惠的营
Excel常用的函数与公式集锦，再也不用担心找不全公式了
Excel函数与公式的作用是进行数据计算、分析、转换和操作，可以实现一些复杂的数据处理任务，例如：对数值进行基本的四则运算、求和、求平均值等数学运算。对数值进行条件判断、筛选、分类等操作，例如IF、SUMIF、COUNTIF等函数。对日期、时间进行格式化、计算、排序等操作，例如DATE、TIME、D
大数据分析案例-基于XGBoost算法构建居民收入分类预测模型
本项目通过分析加州大学机器学习存储库中的收入分类数据集，找出影响收入的主要因素，最后使用机器学习算法构建收入分类预测模型。本项目是一个二分类问题。本次实验我们分析了美国加州地区的收入数据集，我们发现该地区主要以白人、男性、收入
〖数据挖掘〗weka3.8.6的安装与使用
Preprocess：预处理Classify：分类Cluster：聚类Associate：关联Select attributes：选择属性Visualize：可视化open file：从文件中打开一组实例open URL：从URL中打开一组实例open DB：从数据库中打开一组实例generate：
【业务数据分析】——十大常用数据分析方法
如果把数据分析比作盖房子，那么数据分析方法就是设计方案，解决房子装修的各种问题。如果没有学习数据分析方法，在面对一堆数据分析问题时，只会手足无措，根本不知道从哪里开始分析，需要分析什么。
【2022年计算机设计大赛大数据主题赛--和鲸赛道】参赛作品：当疫情对上经济：是毁灭性的打击还是重生
但对于经济发达的欧洲国家来说，虽然他们经济发达，不少国家都是发展国家，但因为他们的经济结构较为单一，缺少工业生产部分，经济上的较为依赖科技输出，但在全球经济遭受停摆的情况下，这种单一的经济结构承受不起这样大的冲击，所以欧洲国家遭受新冠疫情的影响是最大的，GDP增幅下降是最大的。从上图15中我们可以看
