一文了解scATAC-seq分析的一些必知概念
本文是作者在进行scATAC-seq时进行的一些基础知识铺垫
Simulink建模：位运算
本文研究Simulink中常用的按位运算的建模方法。
【文末送书】AIGC时代的数据分析与可视化
随着人工智能和自然语言处理的快速发展，自然语言大模型（如拆特鸡皮提）在各个领域中得到了广泛的应用。在数据分析和商业报告制作方面，Power BI作为一款强大的数据分析和可视化工具，结合拆特鸡皮提的能力，可以帮助我们从繁琐的数据处理和报表编制中解脱出来，快速从海量数据中提取关键信息并制作令人惊艳的交互
大数据：什么是数据分析及环境搭建
当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，我们经常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于其他场合的结论性的东西，而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析，它是
举个栗子！Tableau 技巧（256）：灵活折叠文本表的多级数据行
通常，Tableau 默认的图表分层结构是统一打开或关上，有什么办法可以按需选择展开或折叠？如下示例：单击“+”展开层级，单击“-“收起层级。
大数据法律监督模型优势特色及应用场景
大数据法律监督平台是基于监督数据整合管理平台、监督模型构建平台、内置模型库以及法律监督线索管理平台打造的一套服务于检察机关法律监督工作的专业化系统。
Springboot整合ETL引擎Kettle的使用
kettle是一个开源ETL工具。kettle提供了基于java的图形化界面，使用很方便。
国科大数据挖掘课程HW1
也许某一年会有人需要用到？
大数据下的竞彩足球胜平负分析技巧2
上期内容分析、证明了竞彩官方终赔时，当主队让1球同时又满足：让负赔率>平负均值赔率的情况出现了6胜3平1负，说明了竞彩官方给出的让负过大条件下并不利于客队打出，此时近十场中主不败概率90%，其中主胜的概率为60%，
九、数据仓库详细介绍（元数据）
元数据（Meta-data）是描述数据的数据（The data about data），更准确点应该叫 The information abut data。如何理解这句话？就是描述信息、实体、系统的数据。举几个例子175，大家有概念吗？如果我说这是一个男孩儿的身高大家是不是就懂了。如果我再加一个他才
python人工智能技术
人工智能（AI）已成为当今世界的热门话题，它的应用范围越来越广泛。其中，Python成为AI开发中最受欢迎的编程语言之一。Python提供了许多功能强大的库和框架，大大简化了开发人员的工作。在本文中，我们将介绍Python在人工智能领域中的三个主要应用。
Kettle的安装以及简单使用
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。下载好后将文件解压，将里面的 mysql-connector-java-8.0.28.jar 放到，ke
2023华中杯C题全保姆教程及代码 空气质量预测
构建 AQI多步预测模型，使用均方根误差(RMSE) 对建模效果进行评估，并对测试集及其预测结果进行可视化。
kettle-读取共享对象时发生一个严重错误
kettle 创建转换时发生一个严重错误
JAVA整合Milvus矢量数据库及数据
Milvus下载安装步骤及可视化工具、java整合Milvus进行数据操作，MilvusServiceClient
GateUpdate楚楚留香网关数据记录分析
作者针对ServerTools的数据加载进行了全方位的分析，何为数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求相对完整地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的数学基础
【通信原理】通信系统概念、组成、分类、度量的分析与研究
在当今信息高速发展的信息化社会，信息和通信已经成为现代社会的关键存在，通信技术对人们的生活方式和社会发展产生了重大影响。本文将从通信系统概念、组成、分类、度量几个方面来展开学习。本文将从通信系统概念、组成、分类、度量几个方面来介绍了一下通信系统的基本知识，对通信系统有了一个的了解，知道如何去度量详细
实用指南 | 开源数据可视化 datart 和数据指标体系
数据指标体系的建立，也为企业制定了客观的评估标准，能够更好地理解和利用自身数据资源，优化业务流程和提高绩效表现，同时也能够确保企业符合监管和合规要求，提高企业的商业信誉和声誉
数据建模的基本流程
数据建模的基本流程主要包含六个步骤：确定分析目标、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型发布与应用。
为什么要搭建数据仓库
数据是企业中最重要的资源之一，因此，随着企业数据量的不断增大和复杂度的提高，建立一个可靠和健全的数据仓库变得越来越重要。在数聚股份看来，一个数据仓库可以作为一个企业数据存储和管理系统，能够更有效地存储、管理和分析数据。那么，为什么要搭建数据仓库呢？
