基于大数据的全国热门景点数据可视化分析系统
本文将介绍如何使用Python中的Pandas库进行数据挖掘，并结合Flask Web框架实现一个旅游景点数据分析系统。该系统将包括以下功能模块：热门景点概况、景点星级与评分分析、景点价格分析、景点客流量销量分析以及景点地理空间分析。通过对数据的深入挖掘和可视化展示（包括柱状图、散点图、箱型图和地图
数据仓库作业六：第9章 分类规则挖掘
数据仓库与数据挖掘第九章作业。
第八章 MobileNetv3网络详解
本文介绍了基于互补的搜索技术和新颖的架构设计的MobileNets的下一代。MobileNetV3通过硬件感知网络架构搜索(NAS)和NetAdapt算法相结合，针对移动电话CPU进行优化，随后通过新颖的架构改进技术进行了进一步提高。本文开始探索自动化搜索算法和网络设计如何相互协作，以利用互补的方法
数据仓库实验三：分类规则挖掘实验
数据仓库与数据挖掘实验三：分类规则挖掘实验。
数据仓库实验四：聚类分析实验
数据仓库与数据挖掘实验四：聚类分析实验。
AI 内容分享(十三)：商品分类：AI落地实践
基于真实需求，让AI落地，使用embedding模型做大数据量分类。为数十万商品分类通常想到的办法是用NLP+特定分类算法（如是SVM)来实现，涉及数据清洗，特征提取，模型训练，调试和集成等工作。看起来是项大工程。借助现有AI的能力，可以加速实现。本文是基于真实需求场景的探索和回顾。
kaggle最全基础入门（大数据）
Kaggle是一个数据科学竞赛平台，旨在连接数据科学家和机器学习工程师，提供一个共同解决实际问题的平台。Kaggle的任务通常由公司、学术机构、政府机构等提交，这些任务涵盖了各种问题领域，例如自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等。竞赛参与者可以下载数据集、提交代码和模型，并与其他参赛者交流和竞争。K
淘宝电商用户行为数据分析及可视化-基于MySQL/Tableau
关注活动前后指标数据，优化推荐策略和搜索功能新增用户的数据不够理想，应观察各渠道的用户获取情况，以及竞争平台近期是否在举行促销活动。用户的活跃度应该结合平台的活动时段分析，考察是否符合预设目标值，同比环比等。本篇分析发现周末晚间20点-22点是用户活跃高峰期，应针对高峰期进行有效的营销活动，从而更容
大数据分析设计-基于Hadoop运动项目推荐系统
2.2功能需求分析运动项目推荐系统的主要目的分为三个。首先：可以通过该系统可以很好的整合和发布体育项目的相关信息。以前通过传统的项目查询以及体验反馈的方式有个最大的问题就是信息查询、反馈方式繁琐，而且各种信息容易丢失，有了这样一个运动项目推荐系统，那么则可以很容易的把所有的运动项目信息都放到数据库中
数据仓库实验二：关联规则挖掘实验
数据仓库与数据挖掘实验二：关联规则挖掘实验。
深入OceanBase分布式数据库：MySQL 模式下的 SQL 基本操作
OceanBase与MySQL模式下兼容性序在当今的大数据时代，数据库技术的选择对于企业的信息化发展至关重要。OceanBase作为一种高性能、高可用的分布式关系数据库，在与MySQL模式的兼容性方面展现出了显著的优势，为企业数据迁移、整合与升级提供了极大的便利。OceanBase与MySQL的兼容
大数据分析设计-基于Hadoop运动项目推荐系统
一、项目介绍随着生活水平的提高,人们的健康意识越来越强。但是目前人们日常运动持续性还是比较差，为了改变这一现状。我们研究设计了基于Hadoop的运动推荐项目系统。系统通过统计分析用户运动信息，获取大众用户的运动习惯，设计人们感兴趣的运动模式，以提高人们的运动积极性。系统包含了体育项目信息、项目分类、
ChatGPT4+Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写教程
ChatGPT4+Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写教程
第八篇【传奇开心果系列】Python自动化办公库技术点案例示例：深度解读使用Python库清洗处理从PDF文件提取的文本
在使用pyPDF4或任何其他Python的PDF解析库提取PDF文件的文本后，进行清洗处理是非常重要的。这是因为PDF文件通常包含了各种格式化元素，如页眉、页脚、页码、图表、图片等，这些元素可能会干扰到你提取的文本内容。清洗处理的目标是去除这些干扰元素，仅提取出你真正需要的文本内容。通过进行清洗处理
数据挖掘技巧：从大数据中挖掘宝藏
1.背景介绍数据挖掘是指从大量数据中发现新的、有价值的信息和知识的过程。随着互联网和人工智能的发展，数据量越来越大，数据挖掘技术也越来越重要。在这篇文章中，我们将讨论数据挖掘的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型。我们还将通过具体的代码实例来解释这些概念和算法。2. 核心概念与联系数据挖掘的
数据仓库实验一：数据仓库建立实验
数据仓库与数据挖掘实验一：数据仓库建立实验。
数据挖掘在人工智能行业的应用：实现更强大的AI系统
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让机器具有智能行为的科学。人工智能系统可以被设计成能够理解人类语言、识别图像、自主决策、学习等。数据挖掘(Data Mining)是一种应用于大数据环境中的计算机科学技术，它旨在从大量数据中发现有用的模式、规
（开源）2023工训大赛智能垃圾分类项目(可循环播放视频，显示垃圾分类信息，拍照识别，垃圾分类，满载报警，压缩）
就是Sipeed科技推出的几款k210芯片的开发板，第一眼看到，真是精致，再了解它的功能，简直强大，再看它的价格，wc，好划算（虽然这一年涨价了，还涨了不少）。满载检测：超声波检查，省赛的时候就做了一个，因为超声波挺费时间的，比赛一个物体识别的时间是有要求的，我们做了一个，结果没用上，没抽到，国赛我
账户风险监测系统精准识别可疑情形 账户分类分级管理保障安全
领雁科技助力某城商行基于账户风险监控核心指标，通过对开户风险、交易风险、交易失败情况、非资金业务情况进行全盘监控，有效找出藏匿于正常业务中的异常情况，并进行逐一分析，将异常指标与风险场景对应，逐步建立账户风险监测基线。将账户风险管理与交易反欺诈风控与行方内部控制、合规风险、操作风险、欺诈风险构建密切
数据挖掘（Data Mining）第二章课后习题
数据挖掘（Data Mining）第二章课后习题
